< (141-160-20)-進階 ERP 規劃師_運籌管理 >
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| ( | ) | 1. | APS 適合 (1) 靜態-內部整合型 (2) 靜態-外部整合型 (3) 靜態-部門功能型 (4) 動態-內部整合型 (5) 動態-外部整合型 (6) 動態-部門功能型(1)3456 (2)1245 (3)1235 (4)2345 | ||
| ( | ) | 2. | 一個規劃者於進行排程時，希望能極小化交貨延誤交期的時間，於以三個構面α | β | γ 來描寫一個排程問題時，會界定於(1)以上皆非 (2)α (3)β (4)γ | ||
| ( | ) | 3. | 當提及一演算法可解決一問題，指的是將其用以求解某一問題之任何實例時，皆保證可以獲得答案，在演算法執行的過程中會有哪些不同的步驟 (1) 指派步驟 (2) 運算步驟 (3) 邏輯運算 (4)功能運算 (5) 程式步驟(1)245 (2)123 (3)234 (4)135 | ||
| ( | ) | 4. | 倒沖扣帳回報點之設置可用於下列何者 (1 )在生產過程中計算半成品數量 (2) 當生產前置時間很長時，為了使原物料發料之過帳作業更接近實際發料情況 (3) 計算此作業生產時所產生的壞料量 (4) 庫存位置之決定(1)123 (2)234 (3)34 (4)14 | ||
| ( | ) | 5. | 將生產流程內，各階段生產作業所耗費之成本，轉換為財務會計所使用之會計帳目，同時計算其生產成本，此為(1)工單決算 (2)完工確認 (3)產品成本收集 (4)差異計算 | ||
| ( | ) | 6. | 請問以三個構面α | β | γ 來描寫一個排程問題，α 描寫何資訊(1)最小化目標 (2)實例 (3)機台環境 (4)機台處理的特徵與限制 | ||
| ( | ) | 7. | 根據確認的數量(Confirmed quantity)與規劃的數量(Planned quantity)之比值調整而得之成本為(1)目標成本 (2)標準成本 (3)規劃成本 (4)實際成本 | ||
| ( | ) | 8. | 指進行生產時，根據生產途程轉換各作業及使用不同工作站之間可能發生的生產費用(1)初步成本 (2)生產成本 (3)內部活動成本 (4)流程成本 | ||
| ( | ) | 9. | 初步成本計算中所使用之成本計算變式由何決定(1)物料清單 (2)工單型態 (3)途程 (4)工作中心 | ||
| ( | ) | 10. | 先進規劃排程系統 APS，一般上(1)在計算規劃問題時，常進出硬碟存取資料 (2)可執行生產控制 (3)不會將最優化程序與 ERP 系統綁在一起 (4)可以是非記憶體常駐 | ||
| ( | ) | 11. | 若須考慮有限產能之排程問題，則需採用何系統(1)APS (2)資料倉儲 (3)以上皆可 (4)ERP | ||
| ( | ) | 12. | 請問以三個構面α | β | γ 來描寫一個排程問題，β 描寫何種資訊(1)實例 (2)機台環境 (3)機台處理的特徵與限制 (4)最小化目標 | ||
| ( | ) | 13. | 請問以三個構面α | β | γ 來描寫一個排程問題，γ 描寫何資訊(1)機台環境 (2)機台處理的特徵與限制 (3)最小化目標 (4)實例 | ||
| ( | ) | 14. | 生產工單的發放時間於以三個構面α | β | γ 來描寫一個排程問題時，會界定於(1)以上皆非 (2)α (3)β (4)γ | ||
| ( | ) | 15. | Big O 表示法(Big O Notation)以 O(.)表示一個演算法的(1)精準度 (2)複雜度 (3)邏輯 (4)運算 | ||
| ( | ) | 16. | 於 APS 系統中，規劃者可藉由何表格來輔助進行生產日期變更或是將某項作業變更至其他資源上進行加工(1)派定關係表 (2)資料彙總表 (3)重排程表 (4)細部排程規劃表 | ||
| ( | ) | 17. | 月結時，使用最終成本計算(Final Costing)求得下列何二者之變異 (1) 目標成本 (2) 標準成本(3) 實際成本 (4) 規劃成本(1)34 (2)12 (3)13 (4)14 | ||
| ( | ) | 18. | 在決定工件優先權時，只考慮工件或機台的資料，工件的優先權並不會隨著時間 t 改變，這類法則為(1)啟發式法 (2)動態派工法則 (3)靜態派工法則 (4)複合派工法則 | ||
| ( | ) | 19. | 目的為計算公司生產相關之成本，如製造成本、物料成本等，進而分析內部各生產環節中所發生之成本，達成各項成本之控制，此為(1)工單決算 (2)產品成本控制 (3)實際成本 (4)差異計算 | ||
| ( | ) | 20. | Big O 表示法以 o(.)表示一個演算法的複雜度，下列關於 Big O 的敘述中，何者是對的(以下 n表工單數目)(1)Big O 表示演算法之執行時間 (2)以上皆是 (3)O(n2)比 O(nn)好 (4)O(log n)比 O(nk) 好，k>0 |