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| ( | ) | 1. | 對於 1970 到 1980 年代採購工作的主要重心與重要工作任務,下列哪一選項是錯誤的描述(1)如何降低採購成本是重要工作任務 (2)強化與供應商的議價能力是重要工作任務 (3)追求採購品的最大價值 (4)採購工作的重心是在採購部門的交易作業 | ||
| ( | ) | 2. | 下列哪一選項是企業在採購時的需求與目的(1)建立並發展與消費者或客戶的互信與短期合作關係 (2)滿足人事需求 (3)降低採購成本 (4)減少與企業其他部門溝通合作 | ||
| ( | ) | 3. | 下列關於組織中關鍵績效指標(KPI)的敘述何者正確 (1) 設計 KPI 時是由上而下 (2) 衡量 KPI時是由下而上 (3) 存在每一個管理層級 (4) 設計時是由下而上 (5) 只有高階層級有 KPI (6) 只有基層層級才有 KPI(1)245 (2)456 (3)123 (4)136 | ||
| ( | ) | 4. | 企業用來衡量公司用多少的銷售活動,才能得到一張銷售訂單的績效指標稱為(1)新產品銷售比例 (2)平均銷售人員費用 (3)即時報價能力 (4)銷售活動成功率 | ||
| ( | ) | 5. | 在請購的績效指標架構中庫存績效是一個重要向度,其中庫存週轉率低則代表績效不佳,也容易造成呆滯物料,呆滯物料是指物料存量多,超過需求的耗用量,至於為何會產生呆滯物料,其原因約可分為外部原因和內部原因二種,下列哪一項目屬於外部原因(1)客戶更改訂單甚或取消已經下訂的訂單 (2)採購數量超過所需 (3)製造的工程變更 (4)採購錯誤 | ||
| ( | ) | 6. | XML 資料集之敘述和正確 (1) XML 資料集在 ETL 系統適合作為 ETL(萃取、轉換、載入)系統載入和輸出的標準格 (2) XML 在描述階層結構方面具有很強的能力 (3) XML 的優點在於定義了資料共用的共通語言 (4) XML 的劣勢在於重複多餘的文件結構(1)123 (2)234 (3)124 (4)1234 | ||
| ( | ) | 7. | 關於詮釋資料資料庫(Meta Data Repository)分析的工作,下列何者為非(1)分析詮釋資料資料庫需求 (2)分析詮釋資料資料庫的介面需求 (3)建立邏輯詮釋資料模型(Logical Meta Model) (4)建立資料載入順序 | ||
| ( | ) | 8. | 顧客區隔分析經常採用具有整合性分析的 RFM 方法,其中 Frequency 是指(1)消費折扣 (2)消費金額 (3)消費時間 (4)消費頻率 | ||
| ( | ) | 9. | 請問下列哪一個圖表中,詳列多維度分析中維度資訊(1)Star Schema (2)要因圖 (3)途程 (4)Data Flow | ||
| ( | ) | 10. | 多重資料來源已經是每一個組織不論大小都面臨的實際問題,能夠解決多重資料來源的資料整合方法包括 (1) 建立資料倉儲並使用 ETL(萃取、轉換、載入) (2) 使用企業資訊整合(EII)和虛擬資料倉儲 (3) 使用 OLAP 伺服器建立多維度資料方塊 (4) 建置產品資料管理(PDM)系統 (5) 建立物件導向資料庫(OODB)(1)235 (2)345 (3)123 (4)24 | ||
| ( | ) | 11. | 平衡計分卡(Balanced Scorecard, BSC)績效管理系統中,屬於內部流程績效指標的是(1)客戶面向 (2)學習與成長 (3)供應商面向 (4)財務面向 | ||
| ( | ) | 12. | 假設 KBO 便利超商中交易資料庫總共只有 100 筆交易資料,且所有曾經賣過的商品項目只有五樣,商品項目分別為紫米飯糰、咖啡、可樂、尿布與啤酒,即 N = 5,則在此交易資料庫中掃描(查詢比對)得到{尿布,啤酒}項目集合(Itemset)出現次數 40 次,則{尿布,啤酒}的支持數量(SupportCount)與支持度(Support)分別為(1)30 與 70% (2)20 與 20% (3)40 與 40% (4)60 與 40% | ||
| ( | ) | 13. | 下列關於 ETL(萃取、轉換、載入)之敘述何者錯誤(1)ETL 過程的準確性應著重於輸入與輸出資料的一致性 (2)ETL 過程的準確性可利用資料筆數、特定值的資料筆數及數值總和來進行驗證 (3)ETL 本身應具有驗算(Reconciliation)的能力,以證明此工具的可信度 (4)ETL 中最繁重的一部份是更正,最主要是輸出資料驗證的問題 | ||
| ( | ) | 14. | 下列何者不算是 BI 對組織的成效(1)協助公司開發新客源 (2)提升服務整體效率 (3)整體降低產品的成本 (4)提升員工個人在統計方面的專業知識 | ||
| ( | ) | 15. | 多維度模型需要經過對應關係才能變成資料立方體,一個多維度模型與資料立方體之間的對應關係為 (1) 通常對應到一個資料立方體 (2) 可以對應到多個資料立方體 (3) 只能對應到一個資料立方體(1)12 (2)23 (3)123 (4)13 | ||
| ( | ) | 16. | 下列那些可以幫助了解 BI 系統建置對企業的影響 (1) 協助客戶提升獲利能力 (2) 銷售的成長 (3) 現金流的增加 (4) 產品市占率的提升 (5) 開發新客源(1)12345 (2)24 (3)234 (4)2345 | ||
| ( | ) | 17. | 下列哪一項不是人力資源績效指標的特性(1)指標與變項在本質上是不相同的 (2)未必具備良好的精確性 (3)是一個量化的數字 (4)其適用性是暫時的 | ||
| ( | ) | 18. | 有關採購商業智慧的分析,可運用哪些分析方式進行 (1)事前分析 (2) 事後分析 (3) 即時分析 (4) 縱向分析 (5) 橫向分析 (6) 動態分析(1)235 (2)156 (3)13 (4)24 | ||
| ( | ) | 19. | 在維護供應商資料方面,其維護成本亦依供應商資料電子化程度而有不同,供應商資料電子化程度可分成四類,而最高電子化程度是指(1)供應商資料沒有建立電子化檔案 (2)使用整合性的電子化建檔 (3)使用零散式的電子化建檔 (4)使用表單建檔 | ||
| ( | ) | 20. | 下列哪些財務分析可能同時牽涉到資產負債表與損益表上的數字 (1) 經營能力分析 (2) 財務結構分析 (3) 槓桿度分析 (4) 償債能力分析 (5) 獲利能力分析(1)234 (2)145 (3)1234 (4)13 | ||
| ( | ) | 21. | 關於變動緩慢的維度資料表記錄方式(Slowly Changing Dimensions, SCD)的處理方式,Kimball提出幾種對應的方法,在實務上哪一種方法最簡單,不需要特別撰寫程式來維護資料,查詢資料的程式也最簡單,但是會有造成資料錯誤的疑慮(1)刪除並更新一筆維度資料 (2)新增加一筆維度資料 (3)直接改寫維度屬性資料 (4)新增加一個維度屬性 | ||
| ( | ) | 22. | 在建構 ETL(萃取、轉換、載入)系統時資料處理流程的每一步驟都相當重要,而其中的資料清理(Clean)的指導原則為(1)跳過錯誤持續運行 (2)系統直接當機 (3)遇到錯誤停止運行 (4)記錄錯誤持續運行 | ||
| ( | ) | 23. | 在 ETL(萃取、轉換、載入)的最後階段,需擬定一個正式測試計畫。而通常一個完整的測試,包含以下幾種測試,請問下列何者為非(1)整合測試 (2)迴歸測試 (3)事後測試 (4)單元測試 | ||
| ( | ) | 24. | 地圖營運儀表板是為了 (1) 將資料與地圖融合,以利理解 (2) 用地圖顯示各分公司,工廠的營運狀況 (3) 顯示的通常是績效性指標 (4) 通常只是用於大範圍地圖(1)123 (2)1234 (3)234 (4)124 | ||
| ( | ) | 25. | 顧客區隔分析中經常採用消費時間頻率與金額分析(RFM),而在消費頻率分析中,當顧客購買次數越多時,則企業會認為其忠誠度與顧客價值的大小為何(1)忠誠度高、顧客價值低 (2)忠誠度低、顧客價值高 (3)忠誠度低、顧客價值低 (4)忠誠度高、顧客價值高 | ||
| ( | ) | 26. | 下列何者不是以量化方式了解建置 BI 所期望的組織價值之具體項目(1)Faster?通常是指效率的提升 (2)Cheaper?通常指的是成本降低 (3)Get more?通常指的是得到更多 (4)Better? 通常是指品質變得更好、客戶更滿意等 | ||
| ( | ) | 27. | 在測量 BI 使用者數時,下列何者是正確的描述(1)對於無登入 BI 系統者(例如將 BI 執行結果匯出給其他人使用時),不應納入使用者數 (2)甲公司購買 3 個 BI 的使用者帳號,且公司 100 名員工中會有 50 位員工輪流使用這 3 個帳號,則 BI 的使用率為 0.5 (3)系統連線次數通常會低估了 BI 的使用情況 (4)基於智財權,繞道進來 BI 系統的使用者不應納入使用者數 | ||
| ( | ) | 28. | 下列關於人力資源商業智慧(BI)之敘述何者錯誤(1)人力資源商業技術的提供是希望這項服務能夠向下探查,幫助分析師對管理作業做出決策 (2)人力資源商業智慧(BI)之所以能夠強化企業對問題的反映及解決的能力,主要是透過資訊系統對管理行為的影響 (3)人力資源商業智慧(BI)的展現主要是透過資訊系統計算取得人力資源績效指標 (4)人力資源商業智慧(BI)分析所產生的報表分為罐裝式報表(Canned Or Prepackaged Report)及即時式報表(Ad-Hoc Report) | ||
| ( | ) | 29. | 下列關於維度模型之特性敘述何者正確 (1) 可以減少大量的 Join 運作,可以節省查詢時間 (2)可以方便的組合出查詢報表(Ad-hoc Queries) (3) 可以容納非預期中的新資料 (4) 可以依據任務及資源的相依性決定關鍵路徑(Critical Path)(1)234 (2)134 (3)124 (4)123 | ||
| ( | ) | 30. | 下列哪些是說明財務報表的橫向分析 (1) 以多期的資料進行分析,以瞭解企業之未來可能發展趨勢,亦可據以訂定來年之成長目標 (2) 可比較前後期各金額項目的增減情況 (3) 分析同一財務報表的各金額項目對於全體金額的關係 (4) 為一種趨勢分析 (5) 其分析方法有指數法與成長率法(1)1245 (2)2345 (3)34 (4)345 | ||
| ( | ) | 31. | 下列何者是資料處理流程中「一致化」步驟之任務(1)多國語言處理 (2)欄位檢查 (3)產生日期維度 (4)捕捉變化資料 | ||
| ( | ) | 32. | 在建構 ETL(萃取、轉換、載入)系統時,資料處理流程各步驟的順序為 (1) 資料清理 (2) 資料一致化 (3) 資料萃取 (4) 資料交付(1)3124 (2)2134 (3)1234 (4)3214 | ||
| ( | ) | 33. | 在建構 ETL(萃取、轉換、載入)系統時,有兩條並存的流程為「規劃與設計流程」和「資料處理流程」,其中規劃與設計流程各步驟的順序為 (1) 系統建置 (2) 架構設計 (3) 需求與現況 (4) 測試與發佈(1)1234 (2)3214 (3)3124 (4)2134 | ||
| ( | ) | 34. | 下列哪一個線上即時報表分析動作指的是我們要將兩個或兩個以上的多維度資料模型建立關係,以用來比較兩個不同模型裡面的資料(1)Slice-and-Dice (2)Drill-Across (3)Roll-Over (4)Slice-Down | ||
| ( | ) | 35. | 資料立方體的基本組成元件中,包括下列哪一個 (1) 組成事實 (2) 組成維度 (3) 維度中的屬性之階層分析 (4) 資料立方體計算與儲存的方法與時機 (5) 匯流排架構 (6) 資料封包(1)1234 (2)246 (3)1345 (4)346 | ||
| ( | ) | 36. | 公司在某一市場中,可藉由某些優異構面的表現而獲得顧客的青睞,最終取得顧客訂單的構面,以上所述指的是(1)獲取訂單構面 (2)總競爭構面 (3)公司市場位階構面 (4)符合資格構面 | ||
| ( | ) | 37. | 由 Buxmann 與 Gebauer(1999)所整理的四項衡量採購績效最重要因素中,除了交貨時間、顧客滿意度及品質三項因素之外還有哪一項重要的衡量因素(1)地域 (2)速度 (3)彈性 (4)成本 | ||
| ( | ) | 38. | 在 ETL(萃取、轉換、載入)資料萃取(Extract)步驟中,當初始資料載入完成後,捕獲來源系統中的資料變化立即變成非常重要的任務,對於一個資料倉儲的成功至關重要,資料內容的維護則依賴增量載入的過程,而在增量載入的過程中,下列一種監測來源資料變化的方法會有溢位(寫爆)問題,建議最後考慮(1)審計欄 (2)資料庫日誌 (3)按時萃取 (4)排除處理 | ||
| ( | ) | 39. | 下列哪一個是人力資源績效指標可呈現的方式(1)符號 (2)文字 (3)以上皆是 (4)數字 | ||
| ( | ) | 40. | 將儲存在資訊系統中龐大的生產或交易相關的原始資料,透過分析以轉成有用的資訊或知識,以提供企業內部各層級管理者,進行即時決策之參考依據,稱為(1)資料探勘(Data Mining) (2)電子商務推薦系統(Recommendation Systems) (3)拍賣平台名譽系統(Reputation Systems) (4)商業智慧(BI) | ||
| ( | ) | 41. | 下列何者是對的 (1) 不同的公司雖然在相同的產業,因其目標市場區隔不同,將會採取不同之作業策略 (2) 在同一物料清單上的所有物料品項皆須全部採接單生產方式或全部採存貨生產方式 (3) 競爭構面會隨著時間改變而改變(1)13 (2)12 (3)123 (4)23 | ||
| ( | ) | 42. | 單一單位的績效趨勢綜合看板的重點在顯示每一個選中的單位的營運績效的(1)達成日期 (2)指標 (3)大小 (4)變化趨勢 | ||
| ( | ) | 43. | 平面座標上有四個資料點是 QXO 公司將客戶資料整理後的的呈現方式,分別為 A(0,0)、B(1,0)、C(2,1)、D(1,2)、E(1,1),請計算資料點 B 與 D 的歐基里德距離(Euclidean Distance)(1)4 (2)1 (3)2 (4)3 | ||
| ( | ) | 44. | 下列哪一個分析方方法是屬於資料探勘領域中一個重要議題,其基本概念為從大量交易資料中挖掘出項目(Item)之間有價值的相關性,探索資料項目之間彼此蘊含的關係(1)關聯規則分析 (2)貝氏分類分析 (3)協同過濾推薦分析 (4)決策樹分類技術 | ||
| ( | ) | 45. | 請排序出下列有關建立 BI 專案目標及衡量 BI 成效方式的部分步驟 (1) 建立適當的度量方法(2) 與 BI 專案的關鍵人員建立共識 (3) 設定達成目標的期限 (4) 了解 BI 建置專案對企業的影響(1)4132 (2)1342 (3)2413 (4)2134 | ||
| ( | ) | 46. | 根據 TDWI(2003)的調查,商業智慧(BI)的效益排名前二(Top 2)為 (1) 節省成本 (2) 節省時間(3) 事實的單一版本 (4) 更佳的決策(1)23 (2)34 (3)12 (4)13 | ||
| ( | ) | 47. | 企業之職缺填補所需時間若高於產業平均標準,對於企業將產生哪些不利影響 (1) 企業關鍵性技術人才短缺時間過長將造成企業喪失競爭力 (2) 部門重要職缺懸宕過久將造成專案無法如期推動 (3) 個別員工長期職缺未補將造成其他需要額外工作負擔的員工造成壓力,降低工作品質 (4)對於管理階層而言,將造成計畫與任務的績效成長(1)124 (2)123 (3)234 (4)134 | ||
| ( | ) | 48. | 採購品交貨率是常見的採購績效指標,採購品交貨率 = (收貨數量 / 採購單上的數量) *100%,關於此指標之相關描述,下列選項何者正確(1)該指標數值越大,代表該銷售單上的商品多數都已經送達客戶手中 (2)其意涵是某一採購單被滿足的程度 (3)該指標數值越小,代表該採購單上的商品多數都已經被送達 (4)該指標數值越大,代表該採購單還有許多商品未送達 | ||
| ( | ) | 49. | 促銷行動中以新顧客為目標的廣告費用是那個構面的領先指標(1)財務 (2)顧客 (3)內部流程 (4)研究開發 | ||
| ( | ) | 50. | 「企業除了使用 MS EXCEL 之外,是否進一步使用其統計分析」以上是屬於何項 BI 成效的評估內容(1)平衡計分卡(Balanced Scorecard, BSC) (2)系統連線數 (3)BI 應用程式數 (4)使用者數 | ||
| ( | ) | 51. | 根據 Reck 與 Long(1988)的研究,關於企業組織中的採購部門其功能與角色,下列何者正確(1)可以區分成主動與獨立兩個階段 (2)可以區分成被動、獨立、支持以及整合資訊等四個階段 (3)可以區分成被動、獨立以及支持等三個階段 (4)可以區分成被動、整合資訊以及支持等三個階段 | ||
| ( | ) | 52. | 請購的績效指標架構包含請購績效與庫存績效二個向度,下列選項中哪一指標不是屬於庫存績效向度的指標(1)採購單平均處理時間 (2)庫存成本 (3)庫存週轉率 (4)呆滯物料金額 | ||
| ( | ) | 53. | 在 ETL(萃取、轉換、載入)的過程中,應著重於輸入與輸出資料的一致性。這方面的驗證,可以由下列幾種方式來進行,請問下列何者並不包括在內(1)檔案大小 (2)資料筆數 (3)特定值的資料筆數 (4)數值總和 | ||
| ( | ) | 54. | ETL(萃取、轉換、載入)在進行資料清理(Clean)之前、中、後,用以追縱錯誤與衡量品質的工具對應為 (1) 錯誤事件事實表 (2) 資料概況分析報告 (3) 審計維度表(1)312 (2)321 (3)123 (4)213 | ||
| ( | ) | 55. | 人力資源績效指標「人員補缺平均工作天數」可以用人力資源哪一項的效率來表現(1)薪資福利 (2)招募與任用 (3)績效管理 (4)訓練發展 | ||
| ( | ) | 56. | 下列何者屬於 Off-Line 之單元時間,亦即一般上是不占用作業所用到工作中心的時間 (1) 籌置 (2) 處理 (3) 等候 (4) 等待 (5) 移動(1)135 (2)345 (3)12 (4)234 | ||
| ( | ) | 57. | 在平衡計分卡(Balanced Scorecard, BSC)系統中,學習與成長面向通常不包含下列哪一個子面向(1)組織與法令 (2)客戶滿意度 (3)人力資源 (4)資訊基礎設施 | ||
| ( | ) | 58. | 企業用來衡量產品存貨配置給特定配銷通路的比例的績效指標稱為(1)通路存貨 (2)產品可供應存貨天數 (3)通路利潤 (4)通路管理成本 | ||
| ( | ) | 59. | 平衡計分卡(Balanced Scorecard, BSC)基礎理論是將組織績效分為財務、客戶、流程、學習與成長構面,以下關於四個構面之敘述何者正確 (1) 財物指標方面企業應針對其所處之組織生命週期不同階段做出不同的財務策略 (2) 在顧客指標構面中,企業應先找出資源與策略區隔,將顧客構面的關鍵指標結合目標市場及目標策略,幫助企業先找出人力運用的衡量指標 (3) 內部流程構面為滿足股東及顧客的期望,企業必須確認其創造顧客價值的企業流程,將有限的資源進行有效的運用 (4)及學習指標構面而言,企業應強調對未來投資的重要性,包括人力、資訊及組織(1)134 (2)1234 (3)123 (4)234 | ||
| ( | ) | 60. | 無論如何進行規劃與排程之最優化動作,下列何者之加總值即為其下限值(Lower Bound),無法低於此一值,亦即無論如何運用 ERP 系統或供應鏈系統所提供之演算法來壓縮時間,皆不可能低於此一下限值 (1) 籌置 (2) 處理 (3) 拆卸 (4) 等待 (5)移動(1)345 (2)234 (3)135 (4)123 | ||
| ( | ) | 61. | 以銷售與配銷的功能觀點,商業智慧(BI)系統可以分成四層次架構,在分析方法架構中用來分析 What-if 的問題的方法稱為(1)線上分析處理(OLAP) (2)主動式通知(Pro-Active Alert) (3)模擬(Simulation) (4)產品生命週期管理系統(PLM) | ||
| ( | ) | 62. | 顧客終身價值分析指標公式為[ (該顧客所帶來的收益) / (獲取或保留該顧客所花費的成本) ] *100%,請問當獲取或保留該顧客所花費的成本不變,且該顧客所帶來的收益如果越大,則表示(1)顧客終身價值不變 (2)顧客終身價值無法估計 (3)顧客終身價值越高 (4)顧客終身價值越低 | ||
| ( | ) | 63. | 通常維度資料表具有以下哪三種特性 (1) 欄位名稱具詳盡性(Verbose) (2) 欄位值具描述性(Descriptive) (3) 資料具完整性(Complete) (4) 資訊來源具未知性(Unknown)(1)234 (2)124 (3)134 (4)123 | ||
| ( | ) | 64. | 在平衡計分卡(Balanced Scorecard, BSC)績效管理系統中,人力資源績效指標通常歸屬於哪一個面向(1)客戶面向 (2)內部流程面向 (3)學習與成長面向 (4)財務面向 | ||
| ( | ) | 65. | 下列何者並非學者 Robert S. Kaplan 和 David P. Norton(1992)所提出的平衡計分卡(BalancedScorecard, BSC)的四大構面之一(1)願景與策略 (2)學習與成長 (3)內部流程 (4)顧客 | ||
| ( | ) | 66. | 下列哪些敘述是正確的 (1) 損益表係用以表達某一時點的財務狀況 (2) 現金流量表主要係報導在一特定期間內,有關企業之營業活動、投資活動及融資活動之現金流入及流出情形 (3) 期末應作調整分錄而將收入與費用的帳戶調整成可以真正代表當期之收入與費用,以便正確地計算當期損益 (4) 雖然 ERP 系統可以將前端的交易資料即時、自動過帳,但仍須以單據層層傳送而再由財務會計人員將交易資料輸入會計系統(1)1234 (2)24 (3)23 (4)134 | ||
| ( | ) | 67. | 在 ETL(萃取、轉換、載入)資料萃取(Extract)步驟中,當初始資料載入完成後,捕獲來源系統中的資料變化立即變成非常重要的任務,對於一個資料倉儲的成功至關重要,資料內容的維護則依賴增量載入的過程,而在增量載入的過程中,下列一種監測來源資料變化的方法最為可信,但不一定最有效率(1)按時萃取 (2)排除處理 (3)初始和新增載入 (4)審計欄 | ||
| ( | ) | 68. | 在選擇商業智慧(BI)系統的資料時,應考慮的準則中,下列何者為非(1)資料正確性 (2)資料一致性 (3)資料可靠度 (4)資料傳輸速度 | ||
| ( | ) | 69. | 維度模型中事實資料表的基本結構包含下列哪三個部份 (1) 擁有一組對應聯結到維度模型中各個維度資料表的外來鍵(Foreign Keys, FK) (2) 會有一個或者多個數值型態的欄位用來儲存事實資料 (3) 可能包含一個或者多個退化維度(Degenerate Dimensions, DD)的欄位 (4) 具有唯一性的超級鍵(Super Keys) (5) 具有一種 RSA 特性的加密欄位來確保資訊安全(1)123 (2)234 (3)145 (4)345 | ||
| ( | ) | 70. | 有關維度模型中顆粒的大小的描述何者錯誤(1)顆粒度不同的資料可以放同一事實資料表中 (2)如果資料量不太大,建議以顆粒度最細的方式儲存資料 (3)如果儲存顆粒設定大或粗,則事實資料表中資料量會變少,但是較細的資料就查詢不到 (4)如果儲存顆粒設定小或細,雖然有較細小的報表資料可以提供查詢,但是事實資料表中的資料量會很龐大 |