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( )1. 看到一張桌子邊緣有傾斜杯子的照片,大腦會立刻理解「杯子即將掉落」並產生伸手去接的意圖。這種對物體、環境及其空間關係的感知、理解與推理能力,在AI中屬於哪個前瞻領域?(1)空間智慧(Spatial Intelligence) (2)範本匹配(Template Matching) (3)光學字元辨識(OCR) (4)全景分割(Panoramic Segmentation)
( )2. 下列何種網頁瀏覽器預設使用在iPhone、iPod touch與Mac電腦上?(1)Google Chrome (2)Internet Explorer (3)Firefox (4)Safari
( )3. 將「達文西繪製了蒙娜麗莎」這個事實轉換為知識圖譜的三元組,下列何者是正確的對應?(1)主體:蒙娜麗莎,謂詞:繪製了,客體:達文西 (2)主體:達文西,謂詞:蒙娜麗莎,客體:繪製了 (3)主體:達文西,謂詞:繪製了,客體:蒙娜麗莎 (4)主體:繪製了,謂詞:達文西,客體:蒙娜麗莎
( )4. 下列哪一種服務使用TCP 23埠,可供使用者在本地端電腦執行遠端主機上的應用程式?(1)Telnet (2)FTP (3)HTTP (4)SSH
( )5. 在為AI準備數據時,「數據標註」是關鍵步驟。一張貓的照片, 其「Label」可能是「貓」,但同時可以有很多「Tags」,例如「寵物」、「戶外」、「可愛」。請問Label和Tag最主要的區別是什麼?(1)兩者沒有任何區別,可以互換使用 (2)Label是唯一的分類,而Tags可以是多個描述性關鍵字 (3)Tag是唯一的分類,而Labels可以是多個描述性關鍵字 (4)Label用於非監督式學習,Tag用於監督式學習
( )6. 一位學術研究者需要撰寫論文,並要求AI提供的每一個關鍵陳述都必須附上清晰、可點擊的引用來源連結,以方便進行事實核查。哪個AI平台的核心設計最符合此需求?(1)Copilot (2)Perplexity (3)Gemini (4)ChatGPT
( )7. 下列哪一項技術的主要功能是將無數實體裝置連上網路,並透過感測器為AI收集巨量數據?(1)邊緣運算(Edge Computing) (2)元宇宙(Metaverse) (3)物聯網(IoT) (4)區塊鏈(Blockchain)
( )8. 網際網路上的IPv4網址,是由幾位元的二進制數字所組成?(1)128位元 (2)8位元 (3)32位元 (4)16位元
( )9. 在物聯網的四層架構中,負責儲存、處理與分析數據,被比喻為「大腦」的是哪一層?(1)感知層(Perception/Sensing Layer) (2)平台層(Platform/Processing Layer) (3)網路層(Network/Connectivity Layer) (4)應用層(Application Layer)
( )10. 在電腦進行圖像辨識的過程中,將圖像切割成小區塊後,會從中提取如邊緣、顏色、紋理等關鍵特徵,並將這些特徵轉換為數值,這個數值被稱為什麼?(1)特徵值 (2)辨識碼 (3)RGB值 (4)像素值
( )11. 從維基百科、新聞文章等大量非結構化文本中,自動辨識出人名、地名等實體並抽取它們之間的關係,以建立知識圖譜。這主要依賴下列哪項技術?(1)自然語言處理(NLP) (2)雲端運算與數據庫轉換 (3)物聯網感測器數據收集 (4)人工智慧繪圖(AI Drawing)
( )12. 在處理一段文字:「Apple's CEO Tim Cook announced the new iPhone in California on Tuesday.」時,一個NLP系統需要識別出「Apple」是組織,「Tim Cook」是人名,「California」是地點。這項識別特定意義短語的技術稱為什麼?(1)具名實體識別(Named Entity Recognition, NER) (2)意圖等價分析 (3)詞幹處理(Stemming) (4)詞性標註(POS Tagging)
( )13. 「Vector("國王")- Vector("男人")+ Vector("女人")」的運算結果會非常接近「Vector("皇后")」。這項將詞彙轉換為數學向量,以表達語意關係的技術稱為什麼?(1)具名實體識別(NER) (2)語音活動檢測(VAD) (3)條件隨機場(CRF) (4)詞嵌入(Word Embeddings)
( )14. 許多智慧家庭用戶抱怨,A品牌的智慧燈泡無法與B品牌的智慧音箱直接連動,必須透過複雜的設定。這個問題主要源於IoT發展中的哪一項挑戰?(1)個人隱私的洩漏 (2)缺乏統一的標準與協定 (3)網路攻擊的風險 (4)感測器成本過高
( )15. 一家新創公司想要開發自己的手機應用程式,他們希望有一個現成的作業系統與開發平台,讓工程師能專注撰寫程式碼,而無需管理底層的伺服器與硬體。該公司最適合採用哪種雲端服務?(1)SaaS (2)IaaS (3)混合雲 (4)PaaS
( )16. 下列何者不是軟體即服務(Software as a Service, SaaS)的例子?(1)Microsoft 365 (2)Google協作平台 (3)HiNet hiHosting (4)Dropbox
( )17. 下列何者是透過網際網路連線到雲端運算中心,並使用其所提供的服務為硬體資源類型?(1)平台即服務(Platform as a Service, PaaS) (2)基礎架構即服務(Infrastructure as a Service, IaaS) (3)軟體即服務(Software as a Service, SaaS) (4)設備即服務(Equipment as a Service, EaaS)
( )18. 當一個AI系統推薦某部電影給你時,若它能說明:「因為你喜歡演員A,而演員A主演了這部電影」,這使得AI的決策過程不再是個難以理解的「黑盒子」。這體現了知識圖譜在哪方面的應用價值?(1)提升可解釋性(Explainable AI, XAI) (2)為AI提供背景知識(Context) (3)從結構化數據中轉換 (4)增強大型語言模型(LLM)
( )19. 下列何種網路名稱是臺灣學術網路?(1)HiNet (2)APARNET (3)TANet (4)NSFNET
( )20. 當您使用Microsoft Office 365或Google Drive這類線上文件服務時,您正在使用雲端運算的哪一種服務模式?(1)基礎架構即服務(IaaS) (2)網路即服務(NaaS) (3)平台即服務(PaaS) (4)軟體即服務(SaaS)

解答:
001.【1】002.【4】003.【3】004.【1】005.【2】006.【2】007.【3】008.【3】009.【2】010.【1】
011.【1】012.【1】013.【4】014.【2】015.【4】016.【3】017.【2】018.【1】019.【3】020.【4】

詳解: