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| ( | ) | 1. | 大數據（Big Data）分析的標的來源為何？(1)原始數據（Raw Data） (2)依據統計理論取樣本 (3)隨機取夠多樣本即可 (4)分類取樣本 | ||
| ( | ) | 2. | 大數據（Big Data）分析因為採用原始數據（Raw Data）處理，常常會發現以前因為科技所限制而忽略的資料，這類資料稱為(1)暗資料（Dark data） (2)千兆級資料（Petadata） (3)交互式資料（Interaction data） (4)灰色資料（Gray data） | ||
| ( | ) | 3. | 有關大數據（Big Data）之敘述，下列何者正確？(1)不需考慮資料來源的合法性 (2)具大量、高速、多變等特性 (3)皆為結構化資料，不會有非結構化資料 (4)不包含影片及電子郵件等資料 | ||
| ( | ) | 4. | 大數據（Big Data）分析中的”大量數據”，指的是哪個特性？(1)Volume (2)Velocity (3)Variety (4)Veracity | ||
| ( | ) | 5. | 對於適用大數據分析的叢集運算框架 Apache Spark 專案中，下列哪項組件是專做分散式機器學習的？(1)Spark SQL (2)Spark Streaming (3)SparkMLlib (4)GraphX | ||
| ( | ) | 6. | 有關 Hadoop 之敘述，下列何者正確？(1)Sqoop 支援關聯式資料庫與 Hadoop 之間的資料轉換 (2)HBase 是關聯式資料庫 (3)HDFS 是循序運算框架 (4)MapReduce 是分散式檔案系統 | ||
| ( | ) | 7. | 下列何者程式語言支援 Apache Spark 叢集運算框架？(1)FORTRAN (2)Auto ISP (3)Python (4)prolog | ||
| ( | ) | 8. | 大數據（Big Data）的 3Vs 中，與資料輸出入速度有關的是何者？(1)Velocity (2)Variety (3)Veracity (4)Volume | ||
| ( | ) | 9. | 常用於大數據（Big Data）分析工具 Hadoop 中的 MapReduce 架構主要是執行哪一項功能？(1)叢集（Cluster） (2)運算處理（Process） (3)互動（Interaction） (4)儲存（Store） | ||
| ( | ) | 10. | 大數據（Big Data）對於即時性的資料可以快速加入分析，這特性指的是？(1)Variety (2)Veracity (3)Volume (4)Velocity | ||
| ( | ) | 11. | 個人電腦的插孔顏色，依 PC99 規格書建議，「麥克風插孔」是何種顏色？(1)淺藍色 (2)粉紅色 (3)青綠色 (4)黃色 | ||
| ( | ) | 12. | 大數據（Big Data）分析技術中，常使用 NoSQL 資料庫，下列哪一個是屬於 NoSQL 資料庫軟體？(1)Sybase (2)MariaDB (3)MongoDB (4)PostgreSQL | ||
| ( | ) | 13. | 關於 Apache Spark 運作之敘述，下列何者正確？(1)能將資料加載至叢集記憶體內，並可多次對其進行查詢 (2)非常不適合用於機器學習演算法 (3)程式只能在磁碟內做運算 (4)程式只能在記憶體內做運算 | ||
| ( | ) | 14. | 大數據（Big Data）資料來源種類包羅萬象，最簡單分類為結構化與非結構化。非結構化資料從早期的文字資料類型，已擴展到網路影片、視訊、音樂、圖片等，複雜的非結構化資料類型造成儲存、探勘、分析的困難。這樣的特性指的是？(1)Volume (2)Velocity (3)Variety (4)Value | ||
| ( | ) | 15. | 下列何者是 Hadoop3.0 內建的資料庫？(1)Neo4j (2)FlockDB (3)HBase (4)CouchDB | ||
| ( | ) | 16. | 觸控螢幕屬電腦四大單元中何者？(1)記憶單元 (2)算術邏輯單元 (3)輸出/輸入單元 (4)控制單元 | ||
| ( | ) | 17. | 有關 HBase 資料庫之敘述，下列何者正確？(1)只可透過 SQL 來存取資料 (2)屬於關聯式資料庫的一種 (3)沒有開放程式碼 (4)可執行於 HDFS 檔案系統之上 | ||
| ( | ) | 18. | 大數據（Big Data）分析方式中，最能夠直觀呈現大數據特點的方法是？(1)資料管理分析（Data Management Analysis） (2)預測性分析（PredictiveAnalysis） (3)可視化分析（Visibility Analysis） (4)資料探勘（Data Mining） | ||
| ( | ) | 19. | 進行大數據（Big Data）分析時，通常應該使用多少資料來分析？(1)變化量較快的 30%資料 (2)盡量使用全部資料 (3)最近儲存時間的 30%資料 (4)單筆資料量較大的前 30%資料 | ||
| ( | ) | 20. | 預設情況下，Hadoop 的分散式檔案系統（HDFS）會將資料檔案分割後的每個小塊複製成幾份複本（replica）？(1)3 (2)4 (3)5 (4)2 |