<(221-240-20)-118002_A14_電腦軟體應用乙級學科測驗 >
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| 【 | 0.815 | 】 | 1. | 以下哪一個數字使用 IEEE754 浮點表示法儲存時會有誤差？ | 【 | 】 | (工作項目01：電腦概論222) | ||||||
| 【 | In-Memory Computing | 】 | 2. | 大數據分析工具 Spark 框架之重要特色為所有的運算都在記憶體中執行，這樣的技術稱為 | 【 | 】 | (工作項目01：電腦概論238) | ||||||
| 【 | BigTable | 】 | 3. | 大數據(Big Data)分析的數據多屬於非結構化全數據(Raw Data)，因此大多採用 NoSQL 工具。下列何者是 NoSQ L 工具 | 【 | 】 | (工作項目01：電腦概論240) | ||||||
| 【 | ZB>EB>PB>TB | 】 | 4. | EB、PB、TB 及 ZB 是大數據經常使用的資料計量單位。這些計量單位之間的大小排列，下列何者正確 | 【 | 】 | (工作項目01：電腦概論224) | ||||||
| 【 | R | 】 | 5. | 大數據(Big Data)分析工具中，常用一些統計分析、繪圖軟體，以下何者屬於開放原始碼軟體 | 【 | 】 | (工作項目01：電腦概論233) | ||||||
| 【 | 資料檔案一旦建立，就不允許修改 | 】 | 6. | 關於 Hadoop 運作的敘述，下列何者正確 | 【 | 】 | (工作項目01：電腦概論228) | ||||||
| 【 | HDFS | 】 | 7. | Hadoop 是一個分散式系統架構，可提供高傳輸率來存取應用程序的數據，適合做為大數據分析，其中家族成員中，何者是專做分散式儲存系統 | 【 | 】 | (工作項目01：電腦概論234) | ||||||
| 【 | 採用非同步的複製 | 】 | 8. | 存取大數據(Big Data)經常採用 NoSQL，下列何者是 No SQ L 的特點 | 【 | 】 | (工作項目01：電腦概論230) | ||||||
| 【 | Data Mining | 】 | 9. | 下列何者是大數據(Big Data)的分析技術 | 【 | 】 | (工作項目01：電腦概論232) | ||||||
| 【 | Hive | KK[haɪv] DJ[haiv] | 】 | 10. | 下列何者為大數據分析工具 Hadoop 中類似 SQL 的查詢工具 | 【 | 】 | (工作項目01：電腦概論237) | |||||
| 【 | 速度(velocity)、數量(volume)、多樣性(variety) | 】 | 11. | 大數據(Big Data)增長的挑戰和機遇有三個方向，合稱 3 Vs。這三個方向為何 | 【 | 】 | (工作項目01：電腦概論225) | ||||||
| 【 | MLlib是機器學習演算法和 Graphx 圖形處理演算法的高階函式庫 | 】 | 12. | 有關 Apache Spark 的敘述，下列何者正確 | 【 | 】 | (工作項目01：電腦概論229) | ||||||
| 【 | Streaming | 】 | 13. | 在 Hadoop 的 MapReduce 工具中使用外部執行檔來建立及執行 Map-Reduce 工作，需要使用下列哪一種技術 | 【 | 】 | (工作項目01：電腦概論227) | ||||||
| 【 | 1,000,000 | 】 | 14. | 處理大數據(Big Data)會使用到資料計量單位 PB。1PB 約等於多少 GB？ | 【 | 】 | (工作項目01：電腦概論223) | ||||||
| 【 | 32 | 】 | 15. | 在 8 個位元的所有組合中，有幾種組合是「從 1 開始」且「以 00 結尾」 | 【 | 】 | (工作項目01：電腦概論221) | ||||||
| 【 | Hadoop | 】 | 16. | 大數據(Big Data)分析大多分為兩階段分析，第一階段為全數據分析，提取指標數據，第二階段將提取指標數據進行測試、優化、建模、分析。下列哪項工具適合使用在第一階段 | 【 | 】 | (工作項目01：電腦概論235) | ||||||
| 【 | 主要用於統計分析、資料探勘 | 】 | 17. | 有關 R 程式語言的敘述，下列何者正確 | 【 | 】 | (工作項目01：電腦概論231) | ||||||
| 【 | 把工作分散到各節點 | 】 | 18. | 大數據分析工具 Hadoop 之資料處理採用映射歸納(Map /Reduce)方式，以下何者是屬於映射(Mapping)工作 | 【 | 】 | (工作項目01：電腦概論236) | ||||||
| 【 | Resilient Distributed Dataset | 】 | 19. | 大數據分析工具 Spark 框架的核心將資料抽象化成資料集，以直接在多台機器的記憶體處理資料，這樣的資料集稱為 | 【 | 】 | (工作項目01：電腦概論239) | ||||||
| 【 | 臉書(Facebook)表情符號的點擊數是有價值 | 】 | 20. | 從大數據(Big Data)的觀點來看，下列關於資料價值的敘述，何者正確 | 【 | 】 | (工作項目01：電腦概論226) |