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| 【 | Key-Value | 】 | 1. | 大數據(Big Data)分析的數據多屬於非結構化全數據(Raw Data),很難做到大量資料 Schema 的規劃及異動資料庫的擴展,因此大多採用 No SQL 工具。NoSQL 工具使用哪一種模式來解決這樣的問題 | 【 | 】 | (工作項目01:電腦概論241) | ||||||
| 【 | 無線網路存取技術 | 】 | 2. | 無所不在的 4.0 智慧生活(例如:銀行 4.0、零售 4.0 等)需要下列哪一項資料傳輸技術來搭配使用 | 【 | 】 | (工作項目01:電腦概論256) | ||||||
| 【 | geography | KK[ˋdʒɪˋɑgrəfɪ] DJ[dʒiˋɔgrəfi] | 】 | 3. | SQL Server 2014 中,何種資料型別支援地理資料的儲存 | 【 | 】 | (工作項目01:電腦概論243) | |||||
| 【 | 銀行存款資料 | 】 | 4. | 開發 Fintech 智慧科技應用,主要分析資料來源為下列哪一項 | 【 | 】 | (工作項目01:電腦概論257) | ||||||
| 【 | android.hardware.camera2 | 】 | 5. | Android APIs 中,下列哪一個套件提供相機裝置的操控介面 | 【 | 】 | (工作項目01:電腦概論247) | ||||||
| 【 | 三軸加速器 | 】 | 6. | 下列何者為感知層的感測元件 | 【 | 】 | (工作項目01:電腦概論259) | ||||||
| 【 | 電子導航地圖 | 】 | 7. | 下列哪一項是無人駕駛車最需要的配備 | 【 | 】 | (工作項目01:電腦概論254) | ||||||
| 【 | <meta name="viewport"> | 】 | 8. | 在智慧裝置開發 Web-Based Apps 時,使用下列哪一個 HTML5 標籤,可以讓網頁的版面配置隨著裝置的螢幕大小及功能來做變動 | 【 | 】 | (工作項目01:電腦概論246) | ||||||
| 【 | 智慧衣 | 】 | 9. | 下列何者屬於智慧穿戴式裝置 | 【 | 】 | (工作項目01:電腦概論253) | ||||||
| 【 | 偵測物體所處環境各項資訊,結合網路實現感知層 | 】 | 10. | 感測器(Sensor)在物聯網三層級中主要發揮的功能為下列何者 | 【 | 】 | (工作項目01:電腦概論260) | ||||||
| 【 | 雲端運算技術 | 】 | 11. | 在物聯網的概念中,下列何者屬於網路層的技術 | 【 | 】 | (工作項目01:電腦概論258) | ||||||
| 【 | 無線射頻識別(RFID) | 】 | 12. | 下列哪一項技術可以應用於電子支付感應 | 【 | 】 | (工作項目01:電腦概論250) | ||||||
| 【 | 結合企業外部社群和新聞資料 | 】 | 13. | 對於社群媒體及網路輿情分析,下列那一項是延伸的分析項目 | 【 | 】 | (工作項目01:電腦概論249) | ||||||
| 【 | <canvas> | 】 | 14. | 透過 JavaScript 程式的撰寫,可以在 HTML5 的哪一種標籤上繪製一個指定圓心和半徑的圓形 | 【 | 】 | (工作項目01:電腦概論245) | ||||||
| 【 | Web 3.0 | 】 | 15. | 下列何者以語意網為核心技術 | 【 | 】 | (工作項目01:電腦概論251) | ||||||
| 【 | 智慧型手機 | 】 | 16. | 在智慧校園應用中,下列哪一個是最需要使用的行動裝置 | 【 | 】 | (工作項目01:電腦概論255) | ||||||
| 【 | 1 | 】 | 17. | MIT App Inventor 2.0 中,List 的第一個元素的索引值(index)為何 | 【 | 】 | (工作項目01:電腦概論242) | ||||||
| 【 | Paypal | 】 | 18. | 下列何者是第三方支付工具 | 【 | 】 | (工作項目01:電腦概論252) | ||||||
| 【 | STIntersects | 】 | 19. | SQL Server 2014 中,下列哪個方法可以判斷兩個 geography 型別的圖資之間是否具有交集 | 【 | 】 | (工作項目01:電腦概論244) | ||||||
| 【 | com.google.android.gms.loc ation | 】 | 20. | Google APIs for Android 中,下列哪一個套件提供高精確度及低功耗的智慧裝置定位介面 | 【 | 】 | (工作項目01:電腦概論248) |