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| 【 | 124 | 】 | 1. | 商業智慧(BI)在資料煉油廠的類比中將原始資料處理成哪些資訊產品 (1) 資料倉儲的資訊 (2)知識 (3) 智慧 (4) 決策 | 【 | 】 | (2) | ||||||
| 【 | 對於 BI 成效維持的程度之分級 | 】 | 2. | 為何 BI 與能力成熟度整合模式有關 | 【 | 】 | (275) | ||||||
| 【 | 商業智慧(BI) | 】 | 3. | 將儲存在資訊系統中龐大的生產或交易相關的原始資料,透過分析以轉成有用的資訊或知識,以提供企業內部各層級管理者,進行即時決策之參考依據,稱為 | 【 | 】 | (190) | ||||||
| 【 | 支持階段 | 】 | 4. | 當企業採購部門的採購活動被企業高階主管發現是企業營運的關鍵功能時,該企業處於哪一階段 | 【 | 】 | (154) | ||||||
| 【 | 查詢 | 】 | 5. | 下列何者集群(Grouping)了某一群 KPI,以期能更方便簡潔的呈現有興趣的指標 | 【 | 】 | (216) | ||||||
| 【 | 以上皆是 | 】 | 6. | 下列哪一個是人力資源績效指標可呈現的方式 | 【 | 】 | (246) | ||||||
| 【 | 在日記簿作交易分錄→過帳到分類帳→試算→期末調整 | 】 | 7. | 財務會計的最終目的是編製財務報表,其基本的會計循環是以編製財務報表並結帳為終點,下列選項中有關基本會計循環之部份步驟的順序何者正確 | 【 | 】 | (202) | ||||||
| 【 | 指某採購品從下達採購單開始,到採購品送達為止,其經過的時間總值 | 】 | 8. | 採購品平均運送的時間是常見的採購績效指標,採購品平均運送的時間 = 從下採購單至收貨之間的天數加總 / 運送次數,關於此指標之相關描述,下列選項何者正確 | 【 | 】 | (178) | ||||||
| 【 | 1234 | 】 | 9. | XML 資料集之敘述和正確 (1) XML 資料集在 ETL 系統適合作為 ETL(萃取、轉換、載入)系統載入和輸出的標準格 (2) XML 在描述階層結構方面具有很強的能力 (3) XML 的優點在於定義了資料共用的共通語言 (4) XML 的劣勢在於重複多餘的文件結構 | 【 | 】 | (111) | ||||||
| 【 | 供應商數目的多寡絕對不會直接影響採購品的供應風險與採購績效 | 】 | 10. | 下列何者對於評估供應商績效,進行供應商管理的描述錯誤 | 【 | 】 | (161) | ||||||
| 【 | 文件控管 | 】 | 11. | 下列何者不是資料倉儲規劃與設計流程「架構設計」步驟之任務 | 【 | 】 | (115) | ||||||
| 【 | 任何指標都無須在意是否有任何管理上的意涵 | 】 | 12. | 人力資源績效指標在運用時,應注意事項中下列哪一個不是應有的觀念 | 【 | 】 | (256) | ||||||
| 【 | 如果欄位值有缺失,即便是填入虛值(Null Value)也不會造成該筆資料無法被查詢到 | 】 | 13. | 在維度模型中,有關維度資料表內的欄位描述何者錯誤 | 【 | 】 | (63) | ||||||
| 【 | 提高採購成本 | 】 | 14. | 下列哪一選項不是企業在採購時的需求與目的 | 【 | 】 | (156) | ||||||
| 【 | 滿足顧客需求 | 】 | 15. | 在顧客導向與消費意識抬頭的現代環境中,採購-供應關係中,還有另外二項採購績效構面亦被多位學者提出,包含保持良好供應商關係以及 | 【 | 】 | (187) | ||||||
| 【 | 124 | 】 | 16. | 下列捕獲來源系統中的資料變化的方法之敘述何者正確 (1) 資料庫日誌是對資料庫回溯日誌進行快照,然後查詢回溯日誌的 Log,從中捕獲所需的交易資料來判斷資料內容的變化 (2) 排除處理係在每次萃取時,將整個來源資料表拿到集結區與前一次處理保留的資料副本進行比較 (3) 利用審計欄比較 Previous_Load 與 Current_Load,取它們當中比較早的值 (4) 按時萃取的方法因當中間處理失敗或重新啟動的話,基於時間的資料選擇會載入重複的資料,這種純粹按照時間來載入資料的處理方式極不可靠 | 【 | 】 | (112) | ||||||
| 【 | 評估客戶績效,進行客戶管理 | 】 | 17. | 關於採購商業智慧的需求說明,下列哪一選項錯誤 | 【 | 】 | (158) | ||||||
| 【 | 134 | 】 | 18. | 平衡計分卡(Balanced Scorecard, BSC)基礎理論是將組織績效分為財務、客戶、流程、學習與成長構面,以下關於四個構面之敘述何者正確 (1) 財物指標方面企業應針對其所處之組織生命週期不同階段做出不同的財務策略 (2) 在顧客指標構面中,企業應先找出資源與策略區隔,將顧客構面的關鍵指標結合目標市場及目標策略,幫助企業先找出人力運用的衡量指標 (3) 內部流程構面為滿足股東及顧客的期望,企業必須確認其創造顧客價值的企業流程,將有限的資源進行有效的運用 (4)及學習指標構面而言,企業應強調對未來投資的重要性,包括人力、資訊及組織 | 【 | 】 | (259) | ||||||
| 【 | 模型中環繞核心維度資料表的為事實資料表 | 】 | 19. | 下列有關維度模型(Dimensional Model)的描述何者錯誤 | 【 | 】 | (54) | ||||||
| 【 | 模擬(Simulation) | 】 | 20. | 以銷售與配銷的功能觀點,商業智慧(BI)系統可以分成四層次架構,在分析方法架構中用來分析 What-if 的問題的方法稱為 | 【 | 】 | (121) | ||||||
| 【 | 能給不同使用者用的資料立方體 | 】 | 21. | 通常資料倉儲設計者,為了同時符合資料結構與呈現內容上的不同需求,需用同一主題的多維度模型資料去定義出 | 【 | 】 | (77) | ||||||
| 【 | 人力組織 | 】 | 22. | 下列何者不是銷售人力分析報表之整合性報表的分析維度 | 【 | 】 | (151) | ||||||
| 【 | XML 標籤化集中式 | 】 | 23. | 詮釋資料資料庫(Meta Data Repository)有三種作法,請問下列何者為非 | 【 | 】 | (43) | ||||||
| 【 | ETL 中最繁重的一部份是更正,最主要是輸出資料驗證的問題 | 】 | 24. | 下列關於 ETL(萃取、轉換、載入)之敘述何者錯誤 | 【 | 】 | (47) | ||||||
| 【 | 資訊方塊(InfoCube)之目的在於儲存所定義的 KPI 與查詢(Query)於相關之資訊方塊中 | 】 | 25. | 下列關於 Data Flow 圖中各層之目的之敘述何者正確 | 【 | 】 | (240) | ||||||
| 【 | 123 | 】 | 26. | 下列關於維度模型之特性敘述何者正確 (1) 可以減少大量的 Join 運作,可以節省查詢時間 (2)可以方便的組合出查詢報表(Ad-hoc Queries) (3) 可以容納非預期中的新資料 (4) 可以依據任務及資源的相依性決定關鍵路徑(Critical Path) | 【 | 】 | (75) | ||||||
| 【 | ERM 內資料之間的關係被要求是反正規化(Denormalization)的型式 | 】 | 27. | 下列選項中哪一個不是實體關係體模型(Entity Relationship Model, ERM)不適合 BI 系統設計的原因 | 【 | 】 | (51) | ||||||
| 【 | 評估階段→規劃階段→專案分析階段→系統設計與建構階段→系統導入階段 | 】 | 28. | BI 專案之生命週期之排序何者正確 | 【 | 】 | (45) | ||||||
| 【 | 公司本身的需求和限制 | 】 | 29. | 學者 Cooper 針對美國中型企業如何使用商業智慧(BI)因應資訊挑戰的內容做過調查與研究,發現選擇 BI 解決方案的首要考慮是 | 【 | 】 | (22) | ||||||
| 【 | 研究併購其他上游供應商公司是否可行 | 】 | 30. | 下列對於採購部門首要的採購商業智慧需求的描述何者錯誤 | 【 | 】 | (159) | ||||||
| 【 | 財務指標 | 】 | 31. | 下列哪一個面向指標在平衡計分卡(Balanced Scorecard, BSC)績效管理系統中屬於落後指標 | 【 | 】 | (242) | ||||||
| 【 | 12 | 】 | 32. | 下列何者是商業智慧(BI)解決方案所帶來的有形效益 (1) 節省時間 (2) 節省成本 (3) 更有效率的流程 (4) 更好的顧客滿意度 (5) 事實的單一版本 | 【 | 】 | (6) | ||||||
| 【 | 採購單平均處理時間 | 】 | 33. | 請購的績效指標架構包含請購績效與庫存績效二個向度,下列選項中哪一指標不是屬於庫存績效向度的指標 | 【 | 】 | (182) | ||||||
| 【 | 2 | 】 | 34. | 平面座標上有四個資料點是 QXO 公司將客戶資料整理後的的呈現方式,分別為 A(0,0)、B(1,0)、C(2,1)、D(1,2)、E(1,1),請計算資料點 B 與 D 的歐基里德距離(Euclidean Distance) | 【 | 】 | (286) | ||||||
| 【 | 資料→資訊→知識→決策 | 】 | 35. | 資料倉儲學院(TDWI)將商業智慧(BI)比喻成一個資料煉油廠(Data Refinery),BI 在資料煉油廠的類比中的資訊處理程序是 | 【 | 】 | (1) | ||||||
| 【 | 檔案大小 | 】 | 36. | 在 ETL(萃取、轉換、載入)的過程中,應著重於輸入與輸出資料的一致性。這方面的驗證,可以由下列幾種方式來進行,請問下列何者並不包括在內 | 【 | 】 | (41) | ||||||
| 【 | 指標數值越小,代表平均運送的時間越長 | 】 | 37. | 有關績效指標採購品平均運送的時間的敘述,何者錯誤 | 【 | 】 | (184) | ||||||
| 【 | 123 | 】 | 38. | 在生產規劃與控制上,ERP 系統利用了靜態資料,進一步產生交易資料(Transactional Data),下列何者為靜態資料 (1) 物料資料主檔 (2) 物料清單 (3) 途程 (4) 計劃中工單 (5) 生產工單 | 【 | 】 | (220) | ||||||
| 【 | 12 | 】 | 39. | 商業智慧(BI)己經漸漸從一種新技術,經過新市場的商業化階段,進入新實用應用的階段,商業智慧(BI)系統也分為協同式(Collaborative)的 BI 和普及化(Pervasive)的 BI,其中普及化 BI 的特色功能包括 (1) 混搭(Mashup) (2) 數位儀表板(Dashboards) (3) 隨插即用(Plug and Play, PnP) (4)Wikipedia | 【 | 】 | (20) | ||||||
| 【 | 關聯規則分析 | 】 | 40. | 下列哪一個分析方方法是屬於資料探勘領域中一個重要議題,其基本概念為從大量交易資料中挖掘出項目(Item)之間有價值的相關性,探索資料項目之間彼此蘊含的關係 | 【 | 】 | (289) | ||||||
| 【 | 增加系統效能 | 】 | 41. | 在商業智慧(BI)的評估階段裡的成本效益分析,需考量幾個方面,請問下列何者並不包括在內 | 【 | 】 | (35) | ||||||
| 【 | 是一個擁有許多自然鍵的資料表 | 】 | 42. | 下列關於事實資料表(Fact Table)之敘述何者錯誤 | 【 | 】 | (74) | ||||||
| 【 | 因為每一道光芒即代表一個維度方向或一個看資料角度的概念,所以此模型也稱為維度模型 | 】 | 43. | 下列有關星狀綱要(Star Schema)的描述何者正確 | 【 | 】 | (53) | ||||||
| 【 | 預測未知類別的物件,用於判斷物件所屬類別 | 】 | 44. | 分類模型建構主要有兩個功用,其一為描述已知類別的特徵,用於解釋與區分不同類別,另一個為 | 【 | 】 | (287) | ||||||
| 【 | 客戶滿意度 | 】 | 45. | 在平衡計分卡(Balanced Scorecard, BSC)系統中,學習與成長面向通常不包含下列哪一個子面向 | 【 | 】 | (249) | ||||||
| 【 | 作業相對目標與實際排程平均偏差 | 】 | 46. | 下列何指標在評估某一特定作業是否有加速或延誤生產時間上特別有用 | 【 | 】 | (237) | ||||||
| 【 | 企業投注在 BI 的花費 | 】 | 47. | 下列何者不是作為衡量 BI 成效的方式 | 【 | 】 | (272) | ||||||
| 【 | 行銷 | 】 | 48. | 下列哪一選項是企業行為的核心,更是創造差異化與增強獲利能力之關鍵所在 | 【 | 】 | (131) | ||||||
| 【 | 追求採購品的最大價值 | 】 | 49. | 對於 1970 到 1980 年代採購工作的主要重心與重要工作任務,下列哪一選項是錯誤的描述 | 【 | 】 | (189) | ||||||
| 【 | 版本更新 | 】 | 50. | 以銷售與配銷的功能觀點,將商業智慧(BI)系統分成四層式架構,下列那一選項不包含在此四層式架構中 | 【 | 】 | (118) | ||||||
| 【 | 放棄(Give-Up) | 】 | 51. | 在顧客終身價值分析中,企業可以針對現有以及潛在的終身價值,以矩陣的方式進行定位,以對不同的顧客採不同的策略,如果現有的價值低,且潛在的價值低時,則必須採取哪一種行銷方法 | 【 | 】 | (126) | ||||||
| 【 | 降低採購成本 | 】 | 52. | 下列哪一選項是企業在採購時的需求與目的 | 【 | 】 | (157) | ||||||
| 【 | 投資(Investment) | 】 | 53. | 在顧客終身價值分析中,企業可以針對現有以及潛在的終身價值,以矩陣的方式進行定位,以對不同的顧客採不同的策略,如果現有的價值高,且潛在的價值高時,則必須採取哪一種行銷方法 | 【 | 】 | (124) | ||||||
| 【 | 會計循環以編製出企業結構並結算為終點 | 】 | 54. | 下列關於基本會計循環之敘述何者錯誤 | 【 | 】 | (209) | ||||||
| 【 | 成本、交貨時間、顧客滿意度及品質 | 】 | 55. | 根據 Buxmann 與 Gebauer(1999)整理所指出四項衡量採購績效最重要的因素,依其重要程度順序排列為 | 【 | 】 | (169) | ||||||
| 【 | 1234 | 】 | 56. | 下列哪些描述選項是維度模型化的優點 (1) 容易瞭解(Understandability) (2) 查詢運算快(QueryPerformance) (3) 模型中每一個維度資料表的重要性都相同 (4) 可以容納非預期中的新資料(Accommodate Unexpected New Data) (5) 只需要進行到第三正規型關聯表 (6)不需要反正規化技術 | 【 | 】 | (55) | ||||||
| 【 | 4132 | 】 | 57. | 請排序出下列有關建立 BI 專案目標及衡量 BI 成效方式的部分步驟 (1) 建立適當的度量方法(2) 與 BI 專案的關鍵人員建立共識 (3) 設定達成目標的期限 (4) 了解 BI 建置專案對企業的影響 | 【 | 】 | (269) | ||||||
| 【 | 應收款項週轉率 | 】 | 58. | 下列哪一項 KPI 值可用於評估客戶帳款收取情況,以瞭解客戶是否可能發生超過繳款期限而產生違約之情況,或可能發生呆帳之情況 | 【 | 】 | (200) | ||||||
| 【 | Drill-Across | 】 | 59. | 下列哪一個線上即時報表分析動作指的是我們要將兩個或兩個以上的多維度資料模型建立關係,以用來比較兩個不同模型裡面的資料 | 【 | 】 | (83) | ||||||
| 【 | 維度之劃分建議以管理上的 3 個 H 以及 1 個 W 來進行劃分 | 】 | 60. | 下列關於維度模型(Dimensional Model)之敘述何者有誤 | 【 | 】 | (69) | ||||||
| 【 | 人力資源商業技術的提供是希望這項服務能夠向下探查,幫助分析師對管理作業做出決策 | 】 | 61. | 下列關於人力資源商業智慧(BI)之敘述何者錯誤 | 【 | 】 | (258) | ||||||
| 【 | 通常收貨數量會小於或等於採購單上的數量 | 】 | 62. | 採購品交貨率是常見的採購績效指標 ,採購品交貨率 = (收貨數量 / 採購單上的數量) *100%,關於此指標之相關描述,下列選項何者正確 | 【 | 】 | (181) | ||||||
| 【 | 一般報表 | 】 | 63. | 將資料倉儲系統內的資料依使用者的需要列印出制式報表是何種資料倉儲系統所提供的呈現方法 | 【 | 】 | (91) | ||||||
| 【 | 635214 | 】 | 64. | 整體而言,在商業智慧(BI)專案分析階段中進行資料分析時,應遵循以下 6 個步驟,請問它們的先後順序為何 (1) 解決邏輯資料及來源資料的差異 (2) 規劃整體公司的邏輯資料模型 (3) 建立邏輯資料模型 (4) 設定資料清理的步驟 (5) 分析來源資料品質 (6) 分析外部資料 | 【 | 】 | (31) | ||||||
| 【 | 交貨率 | 】 | 65. | 在供應商供應績效架構中,可包含品質與交期、技術二個向度,下列哪一個指標不屬於技術向度 | 【 | 】 | (176) | ||||||
| 【 | 12 | 】 | 66. | 多維度模型需要經過對應關係才能變成資料立方體,一個多維度模型與資料立方體之間的對應關係為 (1) 通常對應到一個資料立方體 (2) 可以對應到多個資料立方體 (3) 只能對應到一個資料立方體 | 【 | 】 | (87) | ||||||
| 【 | 45 | 】 | 67. | 商業智慧(BI)在生產規劃與控制上,透過分析所留存下來的交易資料(Transactional Data),公司可以瞭解現況與改善未來,下列何者為交易資料 (1) 物料資料主檔 (2) 物料清單 (3) 途程 (4) 計劃中工單 (5) 生產工單 | 【 | 】 | (219) | ||||||
| 【 | 系統評估 | 】 | 68. | 在商業智慧(BI)的評估階段,主要評估分析的方向共有三部份,請問下列何者為非 | 【 | 】 | (27) | ||||||
| 【 | 2578 | 】 | 69. | 下列有關變動快速龐大型維度資料表(Rapidly Changing Monster Dimension Tables)的描述何者正確 (1) 以新增加一筆維度資料技術來處理效率極高 (2) 解決方法就是分離(Break Off)原來維度資料表中經常改變維度屬性值的欄位 (3) 可以利用退化維度(Degenerate Dimensions, DD)技術處理(4) 可以採用半可加性(Semi-Additive)數值資料處理 (5) 將連續型數值欄位帶狀化(Banded),使成為帶狀值後再儲存到迷你維度資料表中會讓分離技術更有效率 (6) 迷你維度資料表在使用上毫無缺陷是個完美的技術 (7) 被分離開且規模較小的維度資料表稱為迷你維度資料表(Mini-DimensionTables) (8) 當第一次分離出一個迷你維度資料表時,如果迷你維度資料表的資料量還是成長很快,則須要進行第二次分離,另外成立第二個迷你維度資料表(Second Mini-Dimension Table) (9) 利用直接改寫維度屬性資料技術可以增加效率 | 【 | 】 | (68) | ||||||
| 【 | 策略地圖 | 】 | 70. | 下列那一項是由平衡計分卡(Balanced Scorecard, BSC)四大構面中彼此相依的策略目標所組成 | 【 | 】 | (18) |