<(21-40-20)-BI規劃師題庫290題 >
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| 【 | 資料傳輸速度 | 】 | 1. | 在選擇商業智慧(BI)系統的資料時，應考慮的準則中，下列何者為非 | 【 | 】 | (30) | ||||||
| 【 | 模擬型的雛形系統(Simulation Prototype) | 】 | 2. | 整體而言，在商業智慧(BI)專案分析階段中可以運用雛形系統(Application Prototyping)的建構來展示完整系統所具備的分析能力，雛形系統是一種視覺溝通工具，一般會有各種不同功能的雛形系統，請問下列何者並不包含在內 | 【 | 】 | (39) | ||||||
| 【 | 設備風險 | 】 | 3. | 在商業智慧(BI)的評估階段裡的風險評估，需考量幾個方面，請問下列何者並不包括在內 | 【 | 】 | (36) | ||||||
| 【 | 隨機載入 | 】 | 4. | 在規劃 ETL(萃取、轉換、載入)時，首先要決定有哪些資料需要移轉，不同資料移轉的決定，攸關 ETL 程式的準備，請問下列何種移轉方式為非 | 【 | 】 | (33) | ||||||
| 【 | 網路安全平台 | 】 | 5. | 在商業智慧(BI)的規劃階段裡的企業基礎設施評估裡，可分為技術面與非技術面的基礎設施評估。請問在技術面的基礎設施評估裡，下列何者不包含在內 | 【 | 】 | (28) | ||||||
| 【 | 轉換 | 】 | 6. | 在 ETL(萃取、轉換、載入)的過程中，由於來源資料品質的因素，哪一個部份是最繁重的一部份 | 【 | 】 | (40) | ||||||
| 【 | 635214 | 】 | 7. | 整體而言，在商業智慧(BI)專案分析階段中進行資料分析時，應遵循以下 6 個步驟，請問它們的先後順序為何 (1) 解決邏輯資料及來源資料的差異 (2) 規劃整體公司的邏輯資料模型 (3) 建立邏輯資料模型 (4) 設定資料清理的步驟 (5) 分析來源資料品質 (6) 分析外部資料 | 【 | 】 | (31) | ||||||
| 【 | KPI | 】 | 8. | 學者 David Parmenter(2007)主張必須是 24/7 全時監控或者每天監控的是 | 【 | 】 | (24) | ||||||
| 【 | 公司本身的需求和限制 | 】 | 9. | 學者 Cooper 針對美國中型企業如何使用商業智慧(BI)因應資訊挑戰的內容做過調查與研究，發現選擇 BI 解決方案的首要考慮是 | 【 | 】 | (22) | ||||||
| 【 | 資源的分配 | 】 | 10. | 在商業智慧(BI)的規劃階段裡的企業基礎設施評估裡，可分為技術面與非技術面的基礎設施評估。請問在非技術面的基礎設施評估裡，下列何者不包含在內 | 【 | 】 | (29) | ||||||
| 【 | 建立資料載入順序 | 】 | 11. | 關於詮釋資料資料庫(Meta Data Repository)分析的工作，下列何者為非 | 【 | 】 | (32) | ||||||
| 【 | 增加系統效能 | 】 | 12. | 在商業智慧(BI)的評估階段裡的成本效益分析，需考量幾個方面，請問下列何者並不包括在內 | 【 | 】 | (35) | ||||||
| 【 | 資料轉換(Data Transformation) | 】 | 13. | 整體而言，在商業智慧(BI)專案分析階段中可以運用「來源資料分析法」進行資料分析，在「來源資料分析法」裡，會透過下列方式來確保資料品質，請問下列選項中何者並不包括在內 | 【 | 】 | (38) | ||||||
| 【 | SWOT | 】 | 14. | 在規劃商業智慧(BI)專案時，專案規劃實際執行的步驟中會使用到的方法，並不包括下列何者 | 【 | 】 | (37) | ||||||
| 【 | 顧客 | 】 | 15. | 促銷行動中以新顧客為目標的廣告費用是那個構面的領先指標 | 【 | 】 | (23) | ||||||
| 【 | 系統評估 | 】 | 16. | 在商業智慧(BI)的評估階段，主要評估分析的方向共有三部份，請問下列何者為非 | 【 | 】 | (27) | ||||||
| 【 | BI 系統必須能夠提供智慧作為決策的依據 | 】 | 17. | 關於商業智慧(BI)的特性，下列何者為非 | 【 | 】 | (26) | ||||||
| 【 | 23541 | 】 | 18. | 商業智慧(BI)系統專案的執行與一般資訊系統開發的過程類似，在 BI 專案生命週期裡，包含了以下的五個步驟 (1) 系統導入階段 (2) 評估階段 (3) 規劃階段 (4) 系統設計與建構階段 (5) 專案分析階段，請問它們的先後順序為 | 【 | 】 | (25) | ||||||
| 【 | 建構雛形系統 | 】 | 19. | 關於詮釋資料資料庫(Meta Data Repository)設計時所需包括的部份，下列何者為非 | 【 | 】 | (34) | ||||||
| 【 | 123 | 】 | 20. | 多重資料來源已經是每一個組織不論大小都面臨的實際問題，能夠解決多重資料來源的資料整合方法包括 (1) 建立資料倉儲並使用 ETL(萃取、轉換、載入) (2) 使用企業資訊整合(EII)和虛擬資料倉儲 (3) 使用 OLAP 伺服器建立多維度資料方塊 (4) 建置產品資料管理(PDM)系統 (5) 建立物件導向資料庫(OODB) | 【 | 】 | (21) |