<(41-60-20)-BI規劃師題庫290題 >
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| 【 | XML 標籤化集中式 | 】 | 1. | 詮釋資料資料庫(Meta Data Repository)有三種作法，請問下列何者為非 | 【 | 】 | (43) | ||||||
| 【 | 可衡量(Measurements)的數值資料部份就是指事實資料 | 】 | 2. | 維度模型工作必須辨別且擷取出可衡量(Measurements)的數值資料部份以及情境化(Context)的文字敘述資料部分，下列描述何者正確 | 【 | 】 | (56) | ||||||
| 【 | 顆粒度不同的資料可以放同一事實資料表中 | 】 | 3. | 有關維度模型中顆粒的大小的描述何者錯誤 | 【 | 】 | (60) | ||||||
| 【 | 1234 | 】 | 4. | 下列哪些描述選項是維度模型化的優點 (1) 容易瞭解(Understandability) (2) 查詢運算快(QueryPerformance) (3) 模型中每一個維度資料表的重要性都相同 (4) 可以容納非預期中的新資料(Accommodate Unexpected New Data) (5) 只需要進行到第三正規型關聯表 (6)不需要反正規化技術 | 【 | 】 | (55) | ||||||
| 【 | 模型中環繞核心維度資料表的為事實資料表 | 】 | 5. | 下列有關維度模型(Dimensional Model)的描述何者錯誤 | 【 | 】 | (54) | ||||||
| 【 | 因為每一道光芒即代表一個維度方向或一個看資料角度的概念，所以此模型也稱為維度模型 | 】 | 6. | 下列有關星狀綱要(Star Schema)的描述何者正確 | 【 | 】 | (53) | ||||||
| 【 | 以上皆是 | 】 | 7. | 商業智慧(BI)系統的應用程式通常係指「即時線上分析處理工具(Online Analytical ProcessingTools, OLAP)」，OLAP 具有以下優點，請問下列何者正確 | 【 | 】 | (44) | ||||||
| 【 | 事後測試 | 】 | 8. | 在 ETL(萃取、轉換、載入)的最後階段，需擬定一個正式測試計畫。而通常一個完整的測試，包含以下幾種測試，請問下列何者為非 | 【 | 】 | (42) | ||||||
| 【 | 評估階段→規劃階段→專案分析階段→系統設計與建構階段→系統導入階段 | 】 | 9. | BI 專案之生命週期之排序何者正確 | 【 | 】 | (45) | ||||||
| 【 | 檔案大小 | 】 | 10. | 在 ETL(萃取、轉換、載入)的過程中，應著重於輸入與輸出資料的一致性。這方面的驗證，可以由下列幾種方式來進行，請問下列何者並不包括在內 | 【 | 】 | (41) | ||||||
| 【 | 27 | 】 | 11. | 有關下列維度模型中事實資料表的顆粒度(Fact Table Granularity)描述何者錯誤 (1) 顆粒度是描述事實資料表中衡量欄位的精細度 (2) 同一張事實資料表中所有衡量欄位可以有不相同的精細度(3) 如果顆粒度是指一天的營業額，則銷售量與銷售金額就是一整天訂單中的銷售量與銷售金額的加總 (4) 如果顆粒度是訂單，則銷售金額與銷售量就是加總一整張訂單上的列項目所得的銷售量與銷售金額 (5) 同一張事實資料表中所有衡量欄位都要有相同的精細度 (6) 如果顆粒度是訂單中列項目(Line Item), 則銷售數量與銷售金額都是指某個品項在某張訂單中的銷售數字 (7) 儲存顆粒的大小的設定工作通常會是使用 BI 系統的決策者在訪談與討論前負責設定 | 【 | 】 | (58) | ||||||
| 【 | 一個維度模型只會有一個核心即一張維度資料表 | 】 | 12. | 在 1997 年 Kimball 提出的全新的資料模型架構稱為維度模型(Dimensional Model)，下列有關維度模型的描述何者錯誤 | 【 | 】 | (52) | ||||||
| 【 | 123 | 】 | 13. | 事實資料表內的顆粒的基本型態(Fundamental Grains)包含下列哪些選項 (1) 交易事實資料表(Transaction Fact Tables) (2) 週期快照事實資料表(Periodic Snapshot Fact Tables) (3) 累積快照事實資料表(Accumulating Snapshot Fact Tables) (4) 關聯規則事實資料表(Association Rule Fact Tables) (5)模糊事實資料表(Fuzzy Fact Tables) | 【 | 】 | (59) | ||||||
| 【 | 星狀綱要(Star Schema) | 】 | 14. | 下列哪一選項是維度模型(Dimensional Model)的別稱 | 【 | 】 | (50) | ||||||
| 【 | 詮釋資料又稱為權限資料 | 】 | 15. | 下列關於詮釋資料之相關敘述何者錯誤 | 【 | 】 | (48) | ||||||
| 【 | 從維度資料表內挑選出來的欄位，BI 系統都會事先針對這些欄位內容值相同者進行群組(GroupBy)的動作 | 】 | 16. | 目前商業智慧(BI)系統設計以用簡易的視覺化拖曳(Drag & Drop)方式來進行資料選取，下列有關 BI 系統的描述何者正確 | 【 | 】 | (49) | ||||||
| 【 | ERM 內資料之間的關係被要求是反正規化(Denormalization)的型式 | 】 | 17. | 下列選項中哪一個不是實體關係體模型(Entity Relationship Model, ERM)不適合 BI 系統設計的原因 | 【 | 】 | (51) | ||||||
| 【 | 123 | 】 | 18. | 維度模型中事實資料表的基本結構包含下列哪三個部份 (1) 擁有一組對應聯結到維度模型中各個維度資料表的外來鍵(Foreign Keys, FK) (2) 會有一個或者多個數值型態的欄位用來儲存事實資料 (3) 可能包含一個或者多個退化維度(Degenerate Dimensions, DD)的欄位 (4) 具有唯一性的超級鍵(Super Keys) (5) 具有一種 RSA 特性的加密欄位來確保資訊安全 | 【 | 】 | (57) | ||||||
| 【 | 1234 | 】 | 19. | 專案管理主要處理哪些事情 (1) 專案要達成哪些目標 (2) 達成各項目標所需的時間 (3) 達成各項目標所需的成本 (4) 各項目標達成的負責人 | 【 | 】 | (46) | ||||||
| 【 | ETL 中最繁重的一部份是更正，最主要是輸出資料驗證的問題 | 】 | 20. | 下列關於 ETL(萃取、轉換、載入)之敘述何者錯誤 | 【 | 】 | (47) |