<(61-80-20)-BI規劃師題庫290題 >
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| 【 | 如果欄位值有缺失，即便是填入虛值(Null Value)也不會造成該筆資料無法被查詢到 | 】 | 1. | 在維度模型中，有關維度資料表內的欄位描述何者錯誤 | 【 | 】 | (63) | ||||||
| 【 | 代理鍵(Surrogate Keys, SK)由系統給定 | 】 | 2. | 在維度資料模型中有關維度資料表(Dimension Tables)代理鍵的描述下列何者正確 | 【 | 】 | (61) | ||||||
| 【 | 以事實資料為比較項目而言，累積快照事實資料表的事實資料表示預設時間內的績效表現，交易事實資料表的事實資料表示交易活動內的績效表現，週期快照事實資料表事實資料表示生命週期內的績效表現 | 】 | 3. | 下列累積快照事實資料表、交易事實資料表與週期快照事實資料表之比較敘述何者錯誤 | 【 | 】 | (70) | ||||||
| 【 | 123 | 】 | 4. | 下列關於維度模型之特性敘述何者正確 (1) 可以減少大量的 Join 運作，可以節省查詢時間 (2)可以方便的組合出查詢報表(Ad-hoc Queries) (3) 可以容納非預期中的新資料 (4) 可以依據任務及資源的相依性決定關鍵路徑(Critical Path) | 【 | 】 | (75) | ||||||
| 【 | 是一個擁有許多自然鍵的資料表 | 】 | 5. | 下列關於事實資料表(Fact Table)之敘述何者錯誤 | 【 | 】 | (74) | ||||||
| 【 | 1234 | 】 | 6. | 在實務上維度模型使用代理鍵有很多利益，包含下列哪些選項 (1) 查詢效率(Performance) (2)整合不同來源系統的自然鍵 (3) 提供穩定的鍵值 (4) 可以追蹤維度屬性值的變動 (5) 可以不用使用外來鍵 (6) 資料表可以不用進行正規化分析 (7) 資料表可以不用進行反正規化分析 | 【 | 】 | (62) | ||||||
| 【 | 1234 | 】 | 7. | 資料立方體的基本組成元件中，包括下列哪一個 (1) 組成事實 (2) 組成維度 (3) 維度中的屬性之階層分析 (4) 資料立方體計算與儲存的方法與時機 (5) 匯流排架構 (6) 資料封包 | 【 | 】 | (79) | ||||||
| 【 | 維度之劃分建議以管理上的 3 個 H 以及 1 個 W 來進行劃分 | 】 | 8. | 下列關於維度模型(Dimensional Model)之敘述何者有誤 | 【 | 】 | (69) | ||||||
| 【 | 退化維度就等同迷你維度資料表(Mini-Dimension Tables) | 】 | 9. | 下列有關退化維度(Degenerate Dimensions, DD)的描述何者錯誤 | 【 | 】 | (66) | ||||||
| 【 | 能給不同使用者用的資料立方體 | 】 | 10. | 通常資料倉儲設計者，為了同時符合資料結構與呈現內容上的不同需求，需用同一主題的多維度模型資料去定義出 | 【 | 】 | (77) | ||||||
| 【 | 123 | 】 | 11. | 通常維度資料表具有以下哪三種特性 (1) 欄位名稱具詳盡性(Verbose) (2) 欄位值具描述性(Descriptive) (3) 資料具完整性(Complete) (4) 資訊來源具未知性(Unknown) | 【 | 】 | (71) | ||||||
| 【 | 2578 | 】 | 12. | 下列有關變動快速龐大型維度資料表(Rapidly Changing Monster Dimension Tables)的描述何者正確 (1) 以新增加一筆維度資料技術來處理效率極高 (2) 解決方法就是分離(Break Off)原來維度資料表中經常改變維度屬性值的欄位 (3) 可以利用退化維度(Degenerate Dimensions, DD)技術處理(4) 可以採用半可加性(Semi-Additive)數值資料處理 (5) 將連續型數值欄位帶狀化(Banded)，使成為帶狀值後再儲存到迷你維度資料表中會讓分離技術更有效率 (6) 迷你維度資料表在使用上毫無缺陷是個完美的技術 (7) 被分離開且規模較小的維度資料表稱為迷你維度資料表(Mini-DimensionTables) (8) 當第一次分離出一個迷你維度資料表時，如果迷你維度資料表的資料量還是成長很快，則須要進行第二次分離，另外成立第二個迷你維度資料表(Second Mini-Dimension Table) (9) 利用直接改寫維度屬性資料技術可以增加效率 | 【 | 】 | (68) | ||||||
| 【 | 文件的主體(Transaction Body)只能填入一筆交易品項記錄 | 】 | 13. | 下列關於交易控制文件(Transaction Control Document)之敘述何者有誤 | 【 | 】 | (73) | ||||||
| 【 | 123 | 】 | 14. | 資料倉儲系統最常提供的三類資料呈現方法為 (1) 一般報表 (2) 線上即時報表分析 (3) 儀表板 (4) 討論版 | 【 | 】 | (80) | ||||||
| 【 | 直接改寫維度屬性資料 | 】 | 15. | 關於變動緩慢的維度資料表記錄方式(Slowly Changing Dimensions, SCD)的處理方式，Kimball提出幾種對應的方法，在實務上哪一種方法最簡單，不需要特別撰寫程式來維護資料，查詢資料的程式也最簡單，但是會有造成資料錯誤的疑慮 | 【 | 】 | (67) | ||||||
| 【 | 1234567 | 】 | 16. | 下列有關星狀綱要模型之敘述哪些是錯誤 (1) 一個星狀綱要模型中可以有三個事實資料表存在 (2) 星狀綱要模型中顆粒度大小的設定不一致時，查詢過程比較有效率，正確性較高 (3) 一個星狀綱要模型中維度資料表只能有一個 (4) 星狀綱要模型中事實資料表中的自然鍵(Natural Keys,NK)欄位就是維度資料表中的外來鍵(FK)欄位的意思 (5) 迷你維度(Mini Demensions)是處理控制文件時而產生的 (6) 星狀綱要模型中事實資料表中的代理鍵(Surrogate Keys, SK)欄位與自然鍵(Natural Keys, NK)欄位意義不相同 (7) 星狀綱要模型中維度資料表的描述性欄位如果有蒐集不到資料的情形盡量都以虛值(Null Value)填入 | 【 | 】 | (72) | ||||||
| 【 | 資料超市(Data Mart)系統的建構方式因為工程浩大，很耗時間，以致於無法在短期內實現，因此企業容易失去熱忱，最後猶豫不決終告失敗 | 】 | 17. | 下列選項中有關商業智慧(BI)系統的建構方式何者錯誤 | 【 | 】 | (64) | ||||||
| 【 | 維度與事實的對應關係 | 】 | 18. | 資料立方體的基本組成元件中，在組成維度方面，不包括下列哪一個 | 【 | 】 | (78) | ||||||
| 【 | 123 | 】 | 19. | 下列何者是維度資料表(Dimension table)的基本結構 (1) 主鍵(Primary Keys) (2) 代理鍵(Surrogate Keys) (3) 自然鍵(Natural Keys) (4) 外來鍵(Foreign Keys) | 【 | 】 | (76) | ||||||
| 【 | 日期是每一個維度模型都絕對不會出現的維度資料表 | 】 | 20. | 在維度模型中，下列哪一個有關日期或時間資料的設計描述是錯誤的 | 【 | 】 | (65) |