<(81-100-20)-BI規劃師題庫290題 >

免費免註冊,彰化一整天線上測驗:http://exam.bestdaylong.com/test7755.htm

41321. 在 ETL(萃取、轉換、載入)資料萃取(Extract)過程中進行來源系統分析(Source System Analysis)時通常包括兩階段,而其中資料探索階段(Data Discovery Phase)的各個步驟的執行順序為 (1) 追蹤來源系統 (2) 分析來源系統 (3) 確定原始系統 (4) 收集來源系統(98)
32142. 在建構 ETL(萃取、轉換、載入)系統時,有兩條並存的流程為「規劃與設計流程」和「資料處理流程」,其中規劃與設計流程各步驟的順序為 (1) 系統建置 (2) 架構設計 (3) 需求與現況 (4) 測試與發佈(92)
Pivot   KK[ˋpɪvət]   DJ[ˋpivət]3. 下列哪一個線上即時報表分析動作會改變報表內部格式排列的順序(82)
一般報表4. 將資料倉儲系統內的資料依使用者的需要列印出制式報表是何種資料倉儲系統所提供的呈現方法(91)
125. 多維度模型需要經過對應關係才能變成資料立方體,一個多維度模型與資料立方體之間的對應關係為 (1) 通常對應到一個資料立方體 (2) 可以對應到多個資料立方體 (3) 只能對應到一個資料立方體(87)
維度資料模型6. ETL(萃取、轉換、載入)過程中哪一種資料結構通常是用來把資料表傳遞給使用者環境之前最後一步集結的實體(97)
另外定義到該立方體7. 一個使用者想要用不同於既有屬性階層來產生其報表,則他要將這個新的屬性階層(88)
123458. 最常見的線上即時報表分析動作包括 (1) Roll-Up (2) Drill-Down (3) Slice-and-Dice (4) Pivot (5)Drill-Across (6) Roll-Over (7) Slice-Down(81)
集結區規模估算表9. 建構 ETL(萃取、轉換、載入)系統時會在架構設計階段中設計資料集結區,ETL 小組必須估算整個資料儲存所需的容量,並提供什麼給資料庫管理員和系統管理員進行集結區的空間分配(96)
總體趨勢看板10. 將單一單位的績效趨勢綜合看板彙總到更高一個層級來看總體趨勢可以利用(86)
312411. 在建構 ETL(萃取、轉換、載入)系統時,資料處理流程各步驟的順序為 (1) 資料清理 (2) 資料一致化 (3) 資料萃取 (4) 資料交付(93)
2312. 緊急事件通知看板該出現什麼樣的庫存分析報告以利使用者解決這個緊急事件 (1) 其格式與資料取得方式是即時取得的 (2) 資料是即時取得的 (3) 緊急事件的通知是事先取得的(90)
需求13. 開始設計 ETL(萃取、轉換、載入)系統最困難的挑戰就是一切圍繞著「什麼」(94)
變化趨勢14. 單一單位的績效趨勢綜合看板的重點在顯示每一個選中的單位的營運績效的(85)
管理人員可以隨意改變報表格式以符合其需要15. 下列何者不是使用資料倉儲系統所產生的一般報表的好處(89)
排除處理16. 在 ETL(萃取、轉換、載入)資料萃取(Extract)步驟中,當初始資料載入完成後,捕獲來源系統中的資料變化立即變成非常重要的任務,對於一個資料倉儲的成功至關重要,資料內容的維護則依賴增量載入的過程,而在增量載入的過程中,下列一種監測來源資料變化的方法最為可信,但不一定最有效率(100)
12317. 地圖營運儀表板是為了 (1) 將資料與地圖融合,以利理解 (2) 用地圖顯示各分公司,工廠的營運狀況 (3) 顯示的通常是績效性指標 (4) 通常只是用於大範圍地圖(84)
Drill-Across18. 下列哪一個線上即時報表分析動作指的是我們要將兩個或兩個以上的多維度資料模型建立關係,以用來比較兩個不同模型裡面的資料(83)
資料集結區19. ETL(萃取、轉換、載入)的各個步驟於資料倉儲架構中之何處進行(95)
資料庫日誌20. 在 ETL(萃取、轉換、載入)資料萃取(Extract)步驟中,當初始資料載入完成後,捕獲來源系統中的資料變化立即變成非常重要的任務,對於一個資料倉儲的成功至關重要,資料內容的維護則依賴增量載入的過程,而在增量載入的過程中,下列一種監測來源資料變化的方法會有溢位(寫爆)問題,建議最後考慮(99)

解答:
001.【4132】002.【3214】003.【Pivot】004.【一般報表】005.【12】
006.【維度資料模型】007.【另外定義到該立方體】008.【12345】009.【集結區規模估算表】010.【總體趨勢看板】
011.【3124】012.【23】013.【需求】014.【變化趨勢】015.【管理人員可以隨意改變報表格式以符合其需要】
016.【排除處理】017.【123】018.【Drill-Across】019.【資料集結區】020.【資料庫日誌】