(4) | 1. 人力資源服務中心的成立之原因有下列數項,其中並不包含下列哪一項 (161) |
| (1) | 降低人力資源管理成本 |
| (2) | 促使人力資源轉型 |
| (3) | 改善服務品質 |
| (4) | 協助單位主管進行人員管理 |
| | |
(4) | 2. 人力資源入口網頁的員工端部份,系統的功能不包括下列哪一項 (162) |
| (1) | 組織與人力資源資訊 |
| (2) | 個人資料查詢 |
| (3) | 訓練發展 |
| (4) | 部屬資料查詢 |
| | |
(2) | 3. 大型企業集中化管理人力資源作業活動最被廣泛接受的解決方案為 (163) |
| (1) | 人力資源入口網站 |
| (2) | 人力資源服務中心 |
| (3) | 企業智慧資訊系統 |
| (4) | 自助化服務 |
| | |
(1) | 4. 下列何者之使用者包括人力資源部門人員、企業經理人、一般員工及外部客戶(1) 人力資源e化管理系統(2) 內部網路人力資源資訊系統 (164) |
| (1) | 1 |
| (2) | 2 |
| (3) | 12 |
| (4) | 以上皆非 |
| | |
(4) | 5. 未來哪一項技術可將人事資料於不同系統間作資料的分享 (165) |
| (1) | 類神經網路 |
| (2) | 基因演算法 |
| (3) | 案例分析 |
| (4) | HR-XML |
| | |
(4) | 6. 下列哪一項並非運用應用軟體租賃服務,可以替企業帶來之效益 (166) |
| (1) | 能夠持續不斷的享用企業營運所需的最新科技 |
| (2) | 能將企業資源集中於核心能力上 |
| (3) | 降低企業資訊整體持有成本 |
| (4) | 使系統容易客製與修改 |
| | |
(4) | 7. 將職能模式的概念設計在e-HR系統中將會是一個未來趨勢,請問企業的職能模式建構的方向並不包含下列哪一項 (167) |
| (1) | 核心 |
| (2) | 管理 |
| (3) | 專業職能 |
| (4) | 企業文化 |
| | |
(2) | 8. 整體人力資源的功能,能夠配合企業的營運策略,唯有如此,人力資源功能才能支援與協助組織目標的達成,增加組織的競爭能力稱為 (168) |
| (1) | 內部適配(Internal Fit) |
| (2) | 外部適配(External Fit) |
| (3) | 職能模式(Competence Model) |
| (4) | 人力資源商業智慧(HR Business Intelligence) |
| | |
(1) | 9. 下列何者為企業組織內所有員工必須具備之工作行為模式,具體反映所有工必須具備之知識、技能、特質與態度,主要運用在招募與甄選供具的設計與選用 (169) |
| (1) | 核心職能 |
| (2) | 管理職能 |
| (3) | 分工職能 |
| (4) | 專業職能 |
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(4) | 10. 進行資料探勘時,並不包含哪一項的分析活動 (170) |
| (1) | 將資料進行分類(Classification) |
| (2) | 將資料進行集群(Clustering) |
| (3) | 將資料進行次序(Sequencing) |
| (4) | 將資料進行合併(Combination) |
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(2) | 11. 利用電腦電話整合系統而形成之客服系統,可讓服務中心提供巨大的服務能量,形成何者 (171) |
| (1) | 客服式人力資源 |
| (2) | 虛擬式人力資源 |
| (3) | 整合式人力資源 |
| (4) | 直接式人力資源 |
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(2) | 12. 人力資源資訊系統資料庫所儲存的資料及處理過的資訊皆可以進一步做加值化(Value Added)的運用,而產生所謂的 (172) |
| (1) | 關鍵績效指標(Key Performance Indicators) |
| (2) | 人力資源商業智慧(HR Business Intelligence) |
| (3) | 職能模式(Competence Model) |
| (4) | 以上皆非 |
| | |
(3) | 13. 下列何者主要是將電腦智慧加入電話撥打、接收與管理的科技中 (173) |
| (1) | 專用電話交換分機 |
| (2) | 電話語言回覆系統 |
| (3) | 電腦電話整合系統 |
| (4) | 以上皆非 |
| | |
(1) | 14. 整合不同資料來源及儲存的資料,供決策分析之用的資訊技術是 (174) |
| (1) | 資料倉儲 |
| (2) | 罐裝式報表 |
| (3) | 交易管理 |
| (4) | 多工執行計算 |
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(3) | 15. 人力資源商業智慧分析所產生的報表有哪些(1) 罐裝式報表(Canned Report) (2) 特製式報表(Ad Hoc Repot) (175) |
| (1) | 1 |
| (2) | 2 |
| (3) | 12 |
| (4) | 以上皆非 |
| | |
(4) | 16. 資料探勘運用之演算法包括(1) 分類(Classification) (2) 組合(Composition) (3) 集群(Clustering) (4) 次序(Sequencing) (5) 關聯(Association) (176) |
| (1) | 1234 |
| (2) | 2345 |
| (3) | 1245 |
| (4) | 1345 |
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