| (2) | 1.在 8 個位元的所有組合中，有幾種組合是「從 1 開始」且「以 00 結尾」 (工作項目01：電腦概論221) |
| (1) | 16 |
| * | (2) | 32 |
| (3) | 64 |
| (4) | 128 |
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| (3) | 2.以下哪一個數字使用 IEEE754 浮點表示法儲存時會有誤差？ (工作項目01：電腦概論222) |
| (1) | 0.5 |
| (2) | 0.625 |
| * | (3) | 0.815 |
| (4) | 0.5625 |
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| (2) | 3.處理大數據(Big Data)會使用到資料計量單位 PB。1PB 約等於多少 GB？ (工作項目01：電腦概論223) |
| (1) | 1,000 |
| * | (2) | 1,000,000 |
| (3) | 1,000,000,000 |
| (4) | 1,000,000,000,000 |
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| (1) | 4.EB、PB、TB 及 ZB 是大數據經常使用的資料計量單位。這些計量單位之間的大小排列，下列何者正確 (工作項目01：電腦概論224) |
| * | (1) | ZB>EB>PB>TB |
| (2) | PB>EB>ZB>TB |
| (3) | ZB>TB>PB>EB |
| (4) | TB>EB>PB>ZB |
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| (1) | 5.大數據(Big Data)增長的挑戰和機遇有三個方向，合稱 3 Vs。這三個方向為何 (工作項目01：電腦概論225) |
| * | (1) | 速度(velocity)、數量(volume)、多樣性(variety) |
| (2) | 多樣性(variety)、真實性(veracity)、可視性(visualization) |
| (3) | 可視性(visualization)、合法性(validity)、速度(ve locity) |
| (4) | 數量(volume)、真實性(veracity)、合法性(validity) |
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| (2) | 6.從大數據(Big Data)的觀點來看，下列關於資料價值的敘述，何者正確 (工作項目01：電腦概論226) |
| (1) | 政府公開的資料沒有價值 |
| * | (2) | 臉書(Facebook)表情符號的點擊數是有價值 |
| (3) | 資料擺久一定不會貶值 |
| (4) | 資料廢氣(Data Exhaust)沒有價值 |
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| (2) | 7.在 Hadoop 的 MapReduce 工具中使用外部執行檔來建立及執行 Map-Reduce 工作，需要使用下列哪一種技術 (工作項目01：電腦概論227) |
| (1) | Virtual Machine |
| * | (2) | Streaming |
| (3) | Pipeline |
| (4) | Filter |
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| (4) | 8.關於 Hadoop 運作的敘述，下列何者正確 (工作項目01：電腦概論228) |
| (1) | Hadoop 的 NameNode 會將整個資料，直接轉移到任意一個 Da taNode 中 |
| (2) | 如果資料檔案太大，Hadoop 就不會儲存資料備份 |
| (3) | 與關聯式資料庫相比，Hadoop 輸出的結果比較精準 |
| * | (4) | 資料檔案一旦建立，就不允許修改 |
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| (4) | 9.有關 Apache Spark 的敘述，下列何者正確 (工作項目01：電腦概論229) |
| (1) | Streaming 中的互動式命令列介面，可以降低橫向擴展資料探索的反應時間 |
| (2) | 不支援 SQL |
| (3) | Python 對即時資料串流的處理具有可擴充性及可容錯性等特點 |
| * | (4) | MLlib是機器學習演算法和 Graphx 圖形處理演算法的高階函式庫 |
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| (1) | 10.存取大數據(Big Data)經常採用 NoSQL，下列何者是 No SQ L 的特點 (工作項目01：電腦概論230) |
| * | (1) | 採用非同步的複製 |
| (2) | 只能使用結構化查詢語言 |
| (3) | 資料表的模式須固定 |
| (4) | 不能 Scale out 儲存容量 |
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| (2) | 11.有關 R 程式語言的敘述，下列何者正確 (工作項目01：電腦概論231) |
| (1) | 尚未開放程式原始碼 |
| * | (2) | 主要用於統計分析、資料探勘 |
| (3) | 源自於 B 程式語言 |
| (4) | 不具圖形使用者介面 |
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| (4) | 12.下列何者是大數據(Big Data)的分析技術 (工作項目01：電腦概論232) |
| (1) | Encounter |
| (2) | Angular 2 |
| (3) | Catia |
| * | (4) | Data Mining |
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| (1) | 13.大數據(Big Data)分析工具中，常用一些統計分析、繪圖軟體，以下何者屬於開放原始碼軟體 (工作項目01：電腦概論233) |
| * | (1) | R |
| (2) | SPSS |
| (3) | SAS |
| (4) | MINITAB |
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| (1) | 14.Hadoop 是一個分散式系統架構，可提供高傳輸率來存取應用程序的數據，適合做為大數據分析，其中家族成員中，何者是專做分散式儲存系統 (工作項目01：電腦概論234) |
| * | (1) | HDFS |
| (2) | Hive |
| (3) | Ambari |
| (4) | MapReduce |
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| (1) | 15.大數據(Big Data)分析大多分為兩階段分析，第一階段為全數據分析，提取指標數據，第二階段將提取指標數據進行測試、優化、建模、分析。下列哪項工具適合使用在第一階段 (工作項目01：電腦概論235) |
| * | (1) | Hadoop |
| (2) | R |
| (3) | Python |
| (4) | Mathlab |
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| (2) | 16.大數據分析工具 Hadoop 之資料處理採用映射歸納(Map /Reduce)方式，以下何者是屬於映射(Mapping)工作 (工作項目01：電腦概論236) |
| (1) | 將所有資料集中做計算 |
| * | (2) | 把工作分散到各節點 |
| (3) | 把各節點運算結果收回來歸納整合 |
| (4) | 各節點獨立運算 |
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| (2) | 17.下列何者為大數據分析工具 Hadoop 中類似 SQL 的查詢工具 (工作項目01：電腦概論237) |
| (1) | Pig |
| * | (2) | Hive |
| (3) | HBase |
| (4) | Mahout |
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| (4) | 18.大數據分析工具 Spark 框架之重要特色為所有的運算都在記憶體中執行，這樣的技術稱為 (工作項目01：電腦概論238) |
| (1) | Build-In Computing |
| (2) | Ubiquitous Computing |
| (3) | Distributed Computing |
| * | (4) | In-Memory Computing |
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| (3) | 19.大數據分析工具 Spark 框架的核心將資料抽象化成資料集，以直接在多台機器的記憶體處理資料，這樣的資料集稱為 (工作項目01：電腦概論239) |
| (1) | Distributed In-MemoryDataset |
| (2) | In-Memory Distributed Dataset |
| * | (3) | Resilient Distributed Dataset |
| (4) | In-Memory Dataset |
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| (1) | 20.大數據(Big Data)分析的數據多屬於非結構化全數據(Raw Data)，因此大多採用 NoSQL 工具。下列何者是 NoSQ L 工具 (工作項目01：電腦概論240) |
| * | (1) | BigTable |
| (2) | Sybase |
| (3) | MariaDB |
| (4) | Access |
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