| (3) | 1.商業智慧(BI)軟體的報表和分析工具不包括 (3) |
| (1) | 線上分析處理 |
| (2) | 資料採礦工具 |
| * | (3) | 資料倉儲(Data Warehouse) |
| (4) | 查詢、報表工具 |
| | |
| (4) | 2.根據 Eckerson(2003)的定義，商業智慧(BI)系統的組成架構不包括 (5) |
| (1) | 資料倉儲環境 |
| (2) | 資訊分析環境 |
| (3) | 技術團隊與企業使用者 |
| * | (4) | 以上皆是 |
| | |
| (4) | 3.在建構平衡計分卡(Balanced Scorecard, BSC)中的財務構面衡量指標時，通常是以財務觀點找出一些財務衡量，例如「淨利(Net Profit)」，其定義就是從營收扣除所有費用和稅金後的利潤，也是公司獲利程度的一個衡量指標，關於淨利這一個衡量指標的歸屬類別，下列哪一選項是正確的描述 (11) |
| (1) | 對於任何企業組織而言淨利一定是關鍵結果指標(Key Result Indicators, KRIs) |
| (2) | 對於任何企業組織而言淨利一定是績效指標(Performance Indicators, PIs) |
| (3) | 對於任何企業組織而言淨利一定是關鍵績效指標(Key Performance Indicators, KPIs) |
| * | (4) | 對於某些公司而言淨利很可能是一個 KPI，對其他公司來說淨利有可能是一個儀表板中的 KRI，當然它也有可能是眾多 PIs 中的一個 |
| | |
| (3) | 4.「改善對顧客的瞭解」是平衡計分卡(Balanced Scorecard, BSC)哪一個構面的績效指標 (14) |
| (1) | 顧客 |
| (2) | 內部流程 |
| * | (3) | 學習與成長 |
| (4) | 工程技術 |
| | |
| (3) | 5.平衡計分卡(Balanced Scorecard, BSC)的哪一個構面可以找出回答「我們能否持續改善並創造價值」的衡量 (17) |
| (1) | 財務 |
| (2) | 內部流程 |
| * | (3) | 學習與成長 |
| (4) | 顧客 |
| | |
| (2) | 6.促銷行動中以新顧客為目標的廣告費用是那個構面的領先指標 (23) |
| (1) | 財務 |
| * | (2) | 顧客 |
| (3) | 內部流程 |
| (4) | 研究開發 |
| | |
| (4) | 7.關於詮釋資料資料庫(Meta Data Repository)分析的工作，下列何者為非 (32) |
| (1) | 分析詮釋資料資料庫需求 |
| (2) | 分析詮釋資料資料庫的介面需求 |
| (3) | 建立邏輯詮釋資料模型(Logical Meta Model) |
| * | (4) | 建立資料載入順序 |
| | |
| (3) | 8.整體而言，在商業智慧(BI)專案分析階段中可以運用雛形系統(Application Prototyping)的建構來展示完整系統所具備的分析能力，雛形系統是一種視覺溝通工具，一般會有各種不同功能的雛形系統，請問下列何者並不包含在內 (39) |
| (1) | 示範用的雛形系統(Demo Prototype) |
| (2) | 操作型的雛形系統(Operational Prototype) |
| * | (3) | 模擬型的雛形系統(Simulation Prototype) |
| (4) | 概念型的雛型系統(Proof-of-Concept Prototype) |
| | |
| (4) | 9.專案管理主要處理哪些事情 (1) 專案要達成哪些目標 (2) 達成各項目標所需的時間 (3) 達成各項目標所需的成本 (4) 各項目標達成的負責人 (46) |
| (1) | 123 |
| (2) | 234 |
| (3) | 124 |
| * | (4) | 1234 |
| | |
| (4) | 10.下列關於 ETL(萃取、轉換、載入)之敘述何者錯誤 (47) |
| (1) | ETL 過程的準確性應著重於輸入與輸出資料的一致性 |
| (2) | ETL 過程的準確性可利用資料筆數、特定值的資料筆數及數值總和來進行驗證 |
| (3) | ETL 本身應具有驗算(Reconciliation)的能力，以證明此工具的可信度 |
| * | (4) | ETL 中最繁重的一部份是更正，最主要是輸出資料驗證的問題 |
| | |
| (4) | 11.下列關於詮釋資料之相關敘述何者錯誤 (48) |
| (1) | 要將資料清楚且唯一地定義需借助詮釋資料 |
| (2) | 一般資料庫為儲存資料庫之用，而詮釋資料資料庫為儲存「資料的背景資訊」 |
| (3) | 詮釋資料主要描述資料內容、資料背景、資料屬性、資料結構以及其他有關該資料的相關訊息 |
| * | (4) | 詮釋資料又稱為權限資料 |
| | |
| (2) | 12.下列哪些描述選項是維度模型化的優點 (1) 容易瞭解(Understandability) (2) 查詢運算快(QueryPerformance) (3) 模型中每一個維度資料表的重要性都相同 (4) 可以容納非預期中的新資料(Accommodate Unexpected New Data) (5) 只需要進行到第三正規型關聯表 (6)不需要反正規化技術 (55) |
| (1) | 1345 |
| * | (2) | 1234 |
| (3) | 1236 |
| (4) | 1246 |
| | |
| (4) | 13.維度模型中事實資料表的基本結構包含下列哪三個部份 (1) 擁有一組對應聯結到維度模型中各個維度資料表的外來鍵(Foreign Keys, FK) (2) 會有一個或者多個數值型態的欄位用來儲存事實資料 (3) 可能包含一個或者多個退化維度(Degenerate Dimensions, DD)的欄位 (4) 具有唯一性的超級鍵(Super Keys) (5) 具有一種 RSA 特性的加密欄位來確保資訊安全 (57) |
| (1) | 234 |
| (2) | 145 |
| (3) | 345 |
| * | (4) | 123 |
| | |
| (3) | 14.有關下列維度模型中事實資料表的顆粒度(Fact Table Granularity)描述何者錯誤 (1) 顆粒度是描述事實資料表中衡量欄位的精細度 (2) 同一張事實資料表中所有衡量欄位可以有不相同的精細度(3) 如果顆粒度是指一天的營業額，則銷售量與銷售金額就是一整天訂單中的銷售量與銷售金額的加總 (4) 如果顆粒度是訂單，則銷售金額與銷售量就是加總一整張訂單上的列項目所得的銷售量與銷售金額 (5) 同一張事實資料表中所有衡量欄位都要有相同的精細度 (6) 如果顆粒度是訂單中列項目(Line Item), 則銷售數量與銷售金額都是指某個品項在某張訂單中的銷售數字 (7) 儲存顆粒的大小的設定工作通常會是使用 BI 系統的決策者在訪談與討論前負責設定 (58) |
| (1) | 14 |
| (2) | 35 |
| * | (3) | 27 |
| (4) | 56 |
| | |
| (3) | 15.下列選項中有關商業智慧(BI)系統的建構方式何者錯誤 (64) |
| (1) | 利用集中規劃觀點建構全公司的 BI 系統，將企業所需要的全部資料先蒐集與整合到一套系統上，再將資料分部門派送到較小的資料超市(Data Mart)供主管查詢，稱為資料倉儲(Data Warehouses)系統的建構方式 |
| (2) | 採用漸進式的方式分別完成，僅為公司內某單位先建構一個小的獨立的 BI 系統，稱為資料超市(Data Mart)系統的建構方式 |
| * | (3) | 資料超市(Data Mart)系統的建構方式因為工程浩大，很耗時間，以致於無法在短期內實現，因此企業容易失去熱忱，最後猶豫不決終告失敗 |
| (4) | 使用資料倉儲系統的建構方式須使用資料倉儲匯流排架構(Data Warehouse Bus Architecture) |
| | |
| (1) | 16.在維度模型中，下列哪一個有關日期或時間資料的設計描述是錯誤的 (65) |
| * | (1) | 日期是每一個維度模型都絕對不會出現的維度資料表 |
| (2) | 如果有專案上的需求將日期與時間資料當作可以加總的數值資料處理，則日期與時間資料可以直接當作事實資料 |
| (3) | 如果將日期與時間資料放在同一張維度資料表中，會產生太多筆的資料，可以將日期與時間資料分別獨立儲存成日期維度資料表以及時間維度資料表，這兩個維度資料表皆直接與事實資料表連接 |
| (4) | 如果專案需求中必須提供工作或任務所花費的時間間隔(Time Interval)，則可以將時間資料轉換成相對應的數值資料並放入事實資料表中成為一個可計算的欄位，報表呈現時候再透過計算時間間隔的公式產生一個延伸性欄位供企業主參考 |
| | |
| (1) | 17.資料倉儲系統最常提供的三類資料呈現方法為 (1) 一般報表 (2) 線上即時報表分析 (3) 儀表板 (4) 討論版 (80) |
| * | (1) | 123 |
| (2) | 124 |
| (3) | 1234 |
| (4) | 234 |
| | |
| (3) | 18.下列何者不是使用資料倉儲系統所產生的一般報表的好處 (89) |
| (1) | 資料倉儲系統內的資料是經過整理和核對過的，所以正確性很高 |
| (2) | 資料倉儲系統將資料收集與報表產生的過程完全分開，如此可使報表產生的效率提高 |
| * | (3) | 管理人員可以隨意改變報表格式以符合其需要 |
| (4) | 報表的遞送方式可透過資料倉儲系統的規劃，所以在遞送的靈活度以及資料安全性上都能有效的提高 |
| | |
| (2) | 19.將資料倉儲系統內的資料依使用者的需要列印出制式報表是何種資料倉儲系統所提供的呈現方法 (91) |
| (1) | 線上即時報表分析(OLAP) |
| * | (2) | 一般報表 |
| (3) | 儀表板(Dashboard) |
| (4) | 銷售漏斗分析(Sales Funnel Analysis) |
| | |
| (2) | 20.在建構 ETL(萃取、轉換、載入)系統時，有兩條並存的流程為「規劃與設計流程」和「資料處理流程」，其中規劃與設計流程各步驟的順序為 (1) 系統建置 (2) 架構設計 (3) 需求與現況 (4) 測試與發佈 (92) |
| (1) | 1234 |
| * | (2) | 3214 |
| (3) | 3124 |
| (4) | 2134 |
| | |
| (3) | 21.在建構 ETL(萃取、轉換、載入)系統時，資料處理流程各步驟的順序為 (1) 資料清理 (2) 資料一致化 (3) 資料萃取 (4) 資料交付 (93) |
| (1) | 1234 |
| (2) | 3214 |
| * | (3) | 3124 |
| (4) | 2134 |
| | |
| (3) | 22.開始設計 ETL(萃取、轉換、載入)系統最困難的挑戰就是一切圍繞著「什麼」 (94) |
| (1) | 系統 |
| (2) | 人員 |
| * | (3) | 需求 |
| (4) | 經費 |
| | |
| (2) | 23.建構 ETL(萃取、轉換、載入)系統時會在架構設計階段中設計資料集結區，ETL 小組必須估算整個資料儲存所需的容量，並提供什麼給資料庫管理員和系統管理員進行集結區的空間分配 (96) |
| (1) | 來源系統追蹤報告 |
| * | (2) | 集結區規模估算表 |
| (3) | 資料概況分析報告 |
| (4) | 審計維度表 |
| | |
| (4) | 24.ETL(萃取、轉換、載入)過程中哪一種資料結構通常是用來把資料表傳遞給使用者環境之前最後一步集結的實體 (97) |
| (1) | 平面文件 |
| (2) | 第三正規化 ER 模型 |
| (3) | XML 文件 |
| * | (4) | 維度資料模型 |
| | |
| (2) | 25.在 ETL(萃取、轉換、載入)資料萃取(Extract)步驟中，當初始資料載入完成後，捕獲來源系統中的資料變化立即變成非常重要的任務，對於一個資料倉儲的成功至關重要，資料內容的維護則依賴增量載入的過程，而在增量載入的過程中，下列一種監測來源資料變化的方法會有溢位(寫爆)問題，建議最後考慮 (99) |
| (1) | 審計欄 |
| * | (2) | 資料庫日誌 |
| (3) | 按時萃取 |
| (4) | 排除處理 |
| | |
| (3) | 26.在 ETL(萃取、轉換、載入)資料萃取(Extract)步驟中，當初始資料載入完成後，捕獲來源系統中的資料變化立即變成非常重要的任務，對於一個資料倉儲的成功至關重要，資料內容的維護則依賴增量載入的過程，而在增量載入的過程中，下列一種監測來源資料變化的方法最為可信，但不一定最有效率 (100) |
| (1) | 審計欄 |
| (2) | 按時萃取 |
| * | (3) | 排除處理 |
| (4) | 初始和新增載入 |
| | |
| (3) | 27.ETL(萃取、轉換、載入)在萃取(Extract)資料之後，緊接須進行資料清理(Clean)工作，透過確認以及修復資料中的錯誤和缺失來提升資料的品質，資料品質檢查中哪一種面向專指用以檢查資料的值及其描述是否統一的採用固定的方式表達 (101) |
| (1) | 正確性檢查 |
| (2) | 明確性檢查 |
| * | (3) | 一致性檢查 |
| (4) | 完備性檢查 |
| | |
| (1) | 28.資料品質檢查需要根據各種檢查目的設計出各種篩檢程式，ETL(萃取、轉換、載入)系統透過執行這些篩檢程式來確保資料具有足夠程度之資料品質。資料品質之檢查方法大致可分為四個大的類型，哪一種類型的資料品質檢查係用來確保由來源系統輸入的資料包含目標系統期望的資料 (104) |
| * | (1) | 欄位檢查 |
| (2) | 結構檢查 |
| (3) | 資料檢查 |
| (4) | 值檢查 |
| | |
| (4) | 29.事實表彙總技術中的彙總導航架構設計有哪些要點 (1) 針對資料倉儲中重要維度常用的彙總層級，建立多組彙總事實表 (2) 彙總導航器是中介軟體的一部分，位於用戶端和 DBMS 之間 (3) 彙總導航器用於將查詢基礎事實表的 SQL 轉化為查詢彙總事實表的 SQL (4) 彙總導航器使用特殊的詮釋資料進行 SQL 轉化，該詮釋資料描述了資料倉儲之彙總方式 (109) |
| (1) | 123 |
| (2) | 234 |
| (3) | 124 |
| * | (4) | 1234 |
| | |
| (1) | 30.從加值型鏈(Valued-Added Chain)的角度來區分，在銷售與配銷的企業功能面，一般而言可以分成三種商業智慧(BI)解決方案，下列哪一選項不是商業智慧(BI)解決方案 (119) |
| * | (1) | 生產分析 |
| (2) | 行銷分析 |
| (3) | 銷售分析 |
| (4) | 交貨分析 |
| | |
| (1) | 31.以銷售與配銷的功能觀點，商業智慧(BI)系統可以分成四層次架構，在分析方法架構中一種被視為敏感度分析(Sensitivity Analysis)的方法稱為 (122) |
| * | (1) | 模擬(Simulation) |
| (2) | 產品生命週期管理系統(PLM) |
| (3) | 主動式通知(Pro-Active Alert) |
| (4) | 特定需求報表(Ad-Hoc Reporting) |
| | |
| (3) | 32.以銷售與配銷的功能觀點，商業智慧(BI)系統可以分成四層次架構，在分析方法架構中可以從大量資料中揭露隱藏於其中具有特殊關聯性資訊的過程的方法稱為 (123) |
| (1) | 主動式通知(Pro-Active Alert) |
| (2) | 線上分析處理(OLAP) |
| * | (3) | 資料採礦(Data mining) |
| (4) | 模擬(Simulation) |
| | |
| (3) | 33.在顧客終身價值分析中，企業可以針對現有以及潛在的終身價值，以矩陣的方式進行定位，以對不同的顧客採不同的策略，如果現有的價值低，且潛在的價值低時，則必須採取哪一種行銷方法 (126) |
| (1) | 投資(Investment) |
| (2) | 保留(Retain) |
| * | (3) | 放棄(Give-Up) |
| (4) | 再造(Re-engineering) |
| | |
| (2) | 34.在商業智慧(BI)分析應用之層級中，可以幫助企業建立相關的重要績效指標，為下列哪一層級 (128) |
| (1) | 最佳化(Optimize) |
| * | (2) | 衡量與瞭解(Measure & Understand) |
| (3) | 預測(Predict) |
| (4) | 規劃(Plan) |
| | |
| (1) | 35.顧客區隔分析經常採用具有整合性分析的 RFM 方法，其中 Recency 是指 (132) |
| * | (1) | 消費時間 |
| (2) | 消費金額 |
| (3) | 消費頻率 |
| (4) | 消費人數 |
| | |
| (3) | 36.顧客區隔分析經常採用具有整合性分析的 RFM 方法，其中 Frequency 是指 (133) |
| (1) | 消費金額 |
| (2) | 消費時間 |
| * | (3) | 消費頻率 |
| (4) | 消費折扣 |
| | |
| (2) | 37.顧客區隔分析經常採用 ABC 分類的整合性分析法，下列哪些選項通常可以當作區隔分析的維度將企業現在的顧客分為 ABC 三種群組 (1) 利潤 (2) 服務水準 (3) 存貨 (4) 營收 (5) 缺貨率 (6)安全存貨 (7) 顧客人數 (135) |
| (1) | 256 |
| * | (2) | 14 |
| (3) | 347 |
| (4) | 67 |
| | |
| (2) | 38.顧客終身價值分析指標公式為[ (該顧客所帶來的收益) / (獲取或保留該顧客所花費的成本) ] *100%，請問當該顧客所帶來的收益不變，且獲取或保留該顧客所花費的成本如果越大，則表示 (140) |
| (1) | 顧客終身價值不變 |
| * | (2) | 顧客終身價值越低 |
| (3) | 顧客終身價值無法估計 |
| (4) | 顧客終身價值越高 |
| | |
| (1) | 39.顧客區隔分析中經常採用消費時間頻率與金額分析(RFM)，而在消費頻率分析中，當顧客購買次數越多時，則企業會認為其忠誠度與顧客價值的大小為何 (145) |
| * | (1) | 忠誠度高、顧客價值高 |
| (2) | 忠誠度高、顧客價值低 |
| (3) | 忠誠度低、顧客價值高 |
| (4) | 忠誠度低、顧客價值低 |
| | |
| (3) | 40.在一企業中現有以及未來的產品存貨，無法用以履行現有以及未來的銷售需求的總量占產品存貨總量的比例稱為 (149) |
| (1) | 產品可供應存貨天數 |
| (2) | 產品存貨週轉率 |
| * | (3) | 產品存貨呆滯料比例 |
| (4) | 訂單達交率 |
| | |
| (3) | 41.當企業採購部門的採購活動被企業高階主管發現是企業營運的關鍵功能時，該企業處於哪一階段 (154) |
| (1) | 獨立與主動階段 |
| (2) | 整合資訊階段 |
| * | (3) | 支持階段 |
| (4) | 被動階段 |
| | |
| (3) | 42.當企業採購部門的能力已經提升至可協助企業發展競爭優勢，並積極發展與核心供應商間長期合作關係時，該企業處於哪一階段 (155) |
| (1) | 主動階段 |
| (2) | 獨立與支持階段 |
| * | (3) | 整合資訊階段 |
| (4) | 被動階段 |
| | |
| (2) | 43.下列哪一選項是企業在採購時的需求與目的 (157) |
| (1) | 滿足人事需求 |
| * | (2) | 降低採購成本 |
| (3) | 減少與企業其他部門溝通合作 |
| (4) | 建立並發展與消費者或客戶的互信與短期合作關係 |
| | |
| (1) | 44.採購部門應針對每次採購案，評估供應商之供應績效，下列哪一供應績效評估選項會直接影響生產品質與生產時程 (1) 供應商的供應品質 (2) 供應商的交貨時程 (3) 客戶的產品收貨時間(4) 消費者抱怨 (160) |
| * | (1) | 12 |
| (2) | 14 |
| (3) | 23 |
| (4) | 34 |
| | |
| (1) | 45.有關採購商業智慧的分析方式中，根據當下的需求，運用線上分析處理 (OLAP) 隨時調整分析的角度，可以從綜觀資料向下探查 (Drill down)，或由細部資料向上收攏 (Drill up)，成為彙總資料，亦可以進行交叉分析 (Slice and dice)，提供跨單位的比較，此分析方式為 (165) |
| * | (1) | 即時分析 |
| (2) | 動態分析 |
| (3) | 事後分析 |
| (4) | 橫向分析 |
| | |
| (2) | 46.下列哪些採購績效指標構面是屬於在顧客導向與消費意識抬頭的現代環境中被提出使用 (1)保持良好供應商關係 (2) 尋求最佳價格 (3) 人力資源招募需求 (4) 滿足顧客需求 (5) 資訊系統建構需求 (6) 降低採購成本 (7) 正確的處理訂單 (8) 準時交貨 (9) 品質符合要求的採購品 (167) |
| (1) | 789 |
| * | (2) | 14 |
| (3) | 235 |
| (4) | 36 |
| | |
| (1) | 47.根據 Buxmann 與 Gebauer(1999)整理所指出四項衡量採購績效最重要的因素，依其重要程度順序排列為 (169) |
| * | (1) | 成本、交貨時間、顧客滿意度及品質 |
| (2) | 成本、品質、交貨時間及顧客滿意度 |
| (3) | 成本、顧客滿意度、品質及交貨時間 |
| (4) | 交貨時間、顧客滿意度、品質及成本 |
| | |
| (1) | 48.針對企業在採購相關活動上對商業智慧(BI)的需求，將採購管理績效分析架構，依照採購流程的順序分成請購、採購、供應商供應以及供應商管理等四項，下列描述何者錯誤 (172) |
| * | (1) | 採購資訊系統使用頻率、請購績效以及庫存績效三個向度是屬於請購的績效指標架構 |
| (2) | 請購績效指標可包含：請購至採購完成所需時間、採購單平均處理時間等項 |
| (3) | 庫存績效可分成庫存成本、庫存週轉率以及呆滯物料金額等項 |
| (4) | 無論呆滯物料產生的原因為何，均值得企業組織相關人員積極採取因應措施，以降低其影響 |
| | |
| (4) | 49.在請購的績效指標架構中庫存績效是一個重要向度，其中庫存週轉率低則代表績效不佳，也容易造成呆滯物料，呆滯物料是指物料存量多，超過需求的耗用量，至於為何會產生呆滯物料，其原因約可分為外部原因和內部原因二種，下列一項目不屬於內部原因 (174) |
| (1) | 採購數量超過所需 |
| (2) | 製造的工程變更 |
| (3) | 採購錯誤 |
| * | (4) | 供應商供貨品的品質不符需求，亦或是顧客退貨 |
| | |
| (4) | 50.在供應商供應績效架構中，可包含品質與交期、技術二個向度，下列哪一個指標不屬於技術向度 (176) |
| (1) | 技術配合能力 |
| (2) | 製造能力 |
| (3) | 機器設備 |
| * | (4) | 交貨率 |
| | |
| (1) | 51.在供應商供應績效指標中如果供應績效表現相對良好，但採購金額不大，通常企業會如何管控此類供應商 (180) |
| * | (1) | 暫時不需太多關注 |
| (2) | 需要採購部門關注追蹤與後續研究，故應根據實際情況，儘快做出決定是否尋找替代供應商 |
| (3) | 可直接採用更換供應商的策略以調整 |
| (4) | 需要採購部門關注追蹤與後續研究，故應根據實際情況，採取措施要求供應商限期進行改善 |
| | |
| (3) | 52.呆滯物料是指物料存量多，超過需求的耗用量，至於為何會產生呆滯物料，其原因約可分為外部原因和內部原因二種，下列哪些可以歸類為外部原因 (1) 採購數量超過所需 (2) 製造的工程變更 (3) 採購錯誤 (4) 剩餘的試驗材料或生產材料 (5) 供應商供貨品的品質不符需求 (6) 客戶更改訂單 (183) |
| (1) | 12 |
| (2) | 34 |
| * | (3) | 56 |
| (4) | 24 |
| | |
| (2) | 53.下列哪一種報表是在表達公司某一時點的財務狀況，是一種靜態的財務報表 (194) |
| (1) | 股東權益變動表 |
| * | (2) | 資產負債表 |
| (3) | 現金流量表 |
| (4) | 損益表 |
| | |
| (4) | 54.下列關於經營能力之指標名稱(KPI)之敘述何者錯誤 (204) |
| (1) | 存貨週轉率(Inventory Turnover)來衡量存貨週轉(銷售)的速度，其係以銷貨成本除以平均存貨 |
| (2) | 應付款項週轉率(Payable Turnover Ratio)係用於應付款項付款速度的一項指標，係計算一定期間內應付款項平均付款速度 |
| (3) | 股東權益週轉率(Stockholders’ Equity Turnover )表示每 1 元股東權益，可以產生多少銷貨收入 |
| * | (4) | 總資產週轉率(Total Assets Turnover)代表每運用 1 元借款可產生的採購淨額 |
| | |
| (4) | 55.下列何者集群(Grouping)了某一群 KPI，以期能更方便簡潔的呈現有興趣的指標 (216) |
| (1) | 職能 |
| (2) | 工作簿 |
| (3) | 資訊方塊 |
| * | (4) | 查詢 |
| | |
| (2) | 56.在某些市場，公司有能力比其競爭者更快速的交貨至為重要；為了能於此市場競爭，公司必須有能力掌控生產步驟之時間，並縮短其接單至交貨至顧客之時間，以上所述為下列何作業策略之競爭構面 (222) |
| (1) | 品質 |
| * | (2) | 交貨速度 |
| (3) | 交貨時間變異 |
| (4) | 能調整公司內部資源而依顧客需求量改變而改變的能力 |
| | |
| (4) | 57.要能因應市場對樣式與種類的改變，公司須有較競爭者更快速發展新產品並將其導入生產線量產的能力，以上所述為下列何作業策略之競爭構面 (223) |
| (1) | 交貨速度 |
| (2) | 交貨時間變異 |
| (3) | 能調整公司內部資源而依顧客需求量改變而改變的能力 |
| * | (4) | 彈性與新產品引入市場的速度 |
| | |
| (2) | 58.在某些市場，能於下游買者要求的交貨時間準時交貨，不早也不晚的能力，常為一獲得顧客訂單的重要資格或條件，以上所述為下列何作業策略之競爭構面 (224) |
| (1) | 交貨速度 |
| * | (2) | 交貨時間變異 |
| (3) | 能調整公司內部資源而依顧客需求量改變而改變的能力 |
| (4) | 彈性與新產品引入市場的速度 |
| | |
| (1) | 59.一公司其成本/價格需低到某一程度，品質必須有某一水準以上，交貨速度必須快到某幾天內等等，如此公司才得以進入市場競爭，符合顧客對產品的基本要求，以上所述指的是 (225) |
| * | (1) | 符合資格構面 |
| (2) | 獲取訂單構面 |
| (3) | 總競爭構面 |
| (4) | 公司市場位階構面 |
| | |
| (2) | 60.公司在某一市場中，可藉由某些優異構面的表現而獲得顧客的青睞，最終取得顧客訂單的構面，以上所述指的是 (226) |
| (1) | 符合資格構面 |
| * | (2) | 獲取訂單構面 |
| (3) | 總競爭構面 |
| (4) | 公司市場位階構面 |
| | |
| (1) | 61.下列何者是對的 (1) 商業智慧(BI)在生產規劃與控制上之一個挑戰，在於每一目標值的更新與何時更新的問題 (2) 如何選定某一組適當的 KPI，為一非常專業之問題 (3) 強化了指標 A 的過程中，常常弱化了另一指標 B 的表現，兩指標間 Trade-Offs 是管理者面對的另一挑戰 (230) |
| * | (1) | 123 |
| (2) | 23 |
| (3) | 3 |
| (4) | 2 |
| | |
| (1) | 62.透過下列何者的界定，分類其將可使用之不同查詢 (233) |
| * | (1) | 職能/角色 |
| (2) | 工作簿 |
| (3) | 查詢 |
| (4) | 資訊方塊 |
| | |
| (4) | 63.下列何者屬於 Off-Line 之單元時間，亦即一般上是不占用作業所用到工作中心的時間 (1) 籌置 (2) 處理 (3) 等候 (4) 等待 (5) 移動 (.) |
| (1) | 12 |
| (2) | 234 |
| (3) | 135 |
| * | (4) | 345 |
| | |
| (4) | 64.無論如何進行規劃與排程之最優化動作，下列何者之加總值即為其下限值(Lower Bound)，無法低於此一值，亦即無論如何運用 ERP 系統或供應鏈系統所提供之演算法來壓縮時間，皆不可能低於此一下限值 (1) 籌置 (2) 處理 (3) 拆卸 (4) 等待 (5)移動 (235) |
| (1) | 345 |
| (2) | 234 |
| (3) | 135 |
| * | (4) | 123 |
| | |
| (4) | 65.下列關於 Data Flow 圖中各層之目的之敘述何者正確 (240) |
| (1) | 職能/角色(Roles)之目的在於方便使用者以不同形式呈現指標 |
| (2) | 工作簿(Workbook)之目的在於方便簡潔的呈現有興趣的指標 |
| (3) | 查詢(Queries)之目的在於透過職能的界定，分類不同職能將使用不同之查詢 |
| * | (4) | 資訊方塊(InfoCube)之目的在於儲存所定義的 KPI 與查詢(Query)於相關之資訊方塊中 |
| | |
| (1) | 66.人力資源績效指標「人員補缺平均工作天數」可以用人力資源哪一項的效率來表現 (254) |
| * | (1) | 招募與任用 |
| (2) | 績效管理 |
| (3) | 訓練發展 |
| (4) | 薪資福利 |
| | |
| (4) | 67.下列何者不是平衡計分卡系統中關鍵績效指標的建立之意義 (262) |
| (1) | 策略目標建立必須包括財務與非財務指標及外部與內部指標 |
| (2) | 策略規劃必須兼顧企業長期與短期指標 |
| (3) | 策略執行必須區別領先指標與落後指標 |
| * | (4) | 策略作業必須兼顧前置及目標前置時間 |
| | |
| (3) | 68.平衡計分卡(Balanced Scorecard, BSC)常用來衡量 BI 對企業的整體效益，但其可能因下列何種原因而失效 (271) |
| (1) | 度量方式可能因某種程度的量化本色而定義不正確 |
| (2) | 過度依賴工具操作，使得員工喪失計算能力 |
| * | (3) | 改善的結果往往落於操作層次，並沒有與高層次的目標具一較系統性的對應方式 |
| (4) | 企業主對於 BI 的不支持 |
| | |
| (3) | 69.對於影響 BI 成效的因素中，下列何者屬於人員方面 (1) 使用者專業素養 (2) 老闆的抗拒 (3)BI 顧問的關懷 (4) 員工統計能力不足 (5) 客戶的專業素養 (274) |
| (1) | 1345 |
| (2) | 15 |
| * | (3) | 13 |
| (4) | 12345 |
| | |
| (3) | 70.假設 KBO 便利超商中交易資料庫總共只有 100 筆交易資料，且所有曾經賣過的商品項目只有五樣，商品項目分別為紫米飯糰、咖啡、可樂、尿布與啤酒，即 N = 5，則在此交易資料庫中掃描(查詢比對)得到{尿布，啤酒}項目集合(Itemset)出現次數 40 次，則{尿布，啤酒}的支持數量(SupportCount)與支持度(Support)分別為 (290) |
| (1) | 30 與 70% |
| (2) | 20 與 20% |
| * | (3) | 40 與 40% |
| (4) | 60 與 40% |
| | |
