| (4) | 1.多重資料來源已經是每一個組織不論大小都面臨的實際問題，能夠解決多重資料來源的資料整合方法包括 (1) 建立資料倉儲並使用 ETL(萃取、轉換、載入) (2) 使用企業資訊整合(EII)和虛擬資料倉儲 (3) 使用 OLAP 伺服器建立多維度資料方塊 (4) 建置產品資料管理(PDM)系統 (5) 建立物件導向資料庫(OODB) (21) |
| (1) | 24 |
| (2) | 235 |
| (3) | 345 |
| * | (4) | 123 |
| | |
| (1) | 2.學者 Cooper 針對美國中型企業如何使用商業智慧(BI)因應資訊挑戰的內容做過調查與研究，發現選擇 BI 解決方案的首要考慮是 (22) |
| * | (1) | 公司本身的需求和限制 |
| (2) | 容易安裝、部署、和維護 |
| (3) | 有快速的建置方式 |
| (4) | 是否有客戶喜歡這樣的資料呈現方式 |
| | |
| (2) | 3.促銷行動中以新顧客為目標的廣告費用是那個構面的領先指標 (23) |
| (1) | 財務 |
| * | (2) | 顧客 |
| (3) | 內部流程 |
| (4) | 研究開發 |
| | |
| (2) | 4.學者 David Parmenter(2007)主張必須是 24/7 全時監控或者每天監控的是 (24) |
| (1) | KRI |
| * | (2) | KPI |
| (3) | PI |
| (4) | SCI |
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| (2) | 5.商業智慧(BI)系統專案的執行與一般資訊系統開發的過程類似，在 BI 專案生命週期裡，包含了以下的五個步驟 (1) 系統導入階段 (2) 評估階段 (3) 規劃階段 (4) 系統設計與建構階段 (5) 專案分析階段，請問它們的先後順序為 (25) |
| (1) | 12345 |
| * | (2) | 23541 |
| (3) | 23451 |
| (4) | 23145 |
| | |
| (1) | 6.關於商業智慧(BI)的特性，下列何者為非 (26) |
| * | (1) | BI 系統必須能夠提供智慧作為決策的依據 |
| (2) | 資訊需具備即時、整合的特性 |
| (3) | 資訊需具備多維度的特性 |
| (4) | 透過 BI 系統，企業可以及時發現內部營運現況及掌握市場動態 |
| | |
| (4) | 7.在商業智慧(BI)的評估階段，主要評估分析的方向共有三部份，請問下列何者為非 (27) |
| (1) | 公司營運上的評估 |
| (2) | 成本效益分析 |
| (3) | 風險評估 |
| * | (4) | 系統評估 |
| | |
| (3) | 8.在商業智慧(BI)的規劃階段裡的企業基礎設施評估裡，可分為技術面與非技術面的基礎設施評估。請問在技術面的基礎設施評估裡，下列何者不包含在內 (28) |
| (1) | 硬體平台 |
| (2) | 中介軟體平台 |
| * | (3) | 網路安全平台 |
| (4) | 資料庫管理系統平台 |
| | |
| (4) | 9.在商業智慧(BI)的規劃階段裡的企業基礎設施評估裡，可分為技術面與非技術面的基礎設施評估。請問在非技術面的基礎設施評估裡，下列何者不包含在內 (29) |
| (1) | 功能部門的運作 |
| (2) | 營運活動的作業流程 |
| (3) | 詮釋資料資料庫 |
| * | (4) | 資源的分配 |
| | |
| (2) | 10.在選擇商業智慧(BI)系統的資料時，應考慮的準則中，下列何者為非 (30) |
| (1) | 資料可靠度 |
| * | (2) | 資料傳輸速度 |
| (3) | 資料正確性 |
| (4) | 資料一致性 |
| | |
| (1) | 11.整體而言，在商業智慧(BI)專案分析階段中進行資料分析時，應遵循以下 6 個步驟，請問它們的先後順序為何 (1) 解決邏輯資料及來源資料的差異 (2) 規劃整體公司的邏輯資料模型 (3) 建立邏輯資料模型 (4) 設定資料清理的步驟 (5) 分析來源資料品質 (6) 分析外部資料 (31) |
| * | (1) | 635214 |
| (2) | 653241 |
| (3) | 563142 |
| (4) | 356124 |
| | |
| (4) | 12.關於詮釋資料資料庫(Meta Data Repository)分析的工作，下列何者為非 (32) |
| (1) | 分析詮釋資料資料庫需求 |
| (2) | 分析詮釋資料資料庫的介面需求 |
| (3) | 建立邏輯詮釋資料模型(Logical Meta Model) |
| * | (4) | 建立資料載入順序 |
| | |
| (3) | 13.在規劃 ETL(萃取、轉換、載入)時，首先要決定有哪些資料需要移轉，不同資料移轉的決定，攸關 ETL 程式的準備，請問下列何種移轉方式為非 (33) |
| (1) | 初始載入 |
| (2) | 歷史載入 |
| * | (3) | 隨機載入 |
| (4) | 差異載入 |
| | |
| (2) | 14.關於詮釋資料資料庫(Meta Data Repository)設計時所需包括的部份，下列何者為非 (34) |
| (1) | 建構詮釋資料資料庫 |
| * | (2) | 建構雛形系統 |
| (3) | 詮釋資料資料庫工具介面 |
| (4) | 詮釋資料搬移(Migration)流程 |
| | |
| (4) | 15.在商業智慧(BI)的評估階段裡的成本效益分析，需考量幾個方面，請問下列何者並不包括在內 (35) |
| (1) | 增加營收 |
| (2) | 降低成本 |
| (3) | 增加客戶滿意度 |
| * | (4) | 增加系統效能 |
| | |
| (3) | 16.在商業智慧(BI)的評估階段裡的風險評估，需考量幾個方面，請問下列何者並不包括在內 (36) |
| (1) | 技術風險 |
| (2) | 專案複雜度 |
| * | (3) | 設備風險 |
| (4) | 組織風險 |
| | |
| (4) | 17.在規劃商業智慧(BI)專案時，專案規劃實際執行的步驟中會使用到的方法，並不包括下列何者 (37) |
| (1) | WBS |
| (2) | CPM |
| (3) | PERT |
| * | (4) | SWOT |
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| (2) | 18.整體而言，在商業智慧(BI)專案分析階段中可以運用「來源資料分析法」進行資料分析，在「來源資料分析法」裡，會透過下列方式來確保資料品質，請問下列選項中何者並不包括在內 (38) |
| (1) | 資料偵錯(Data Archeology) |
| * | (2) | 資料轉換(Data Transformation) |
| (3) | 資料清理(Data Cleansing) |
| (4) | 資料防誤(Data Enforcement) |
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| (3) | 19.整體而言，在商業智慧(BI)專案分析階段中可以運用雛形系統(Application Prototyping)的建構來展示完整系統所具備的分析能力，雛形系統是一種視覺溝通工具，一般會有各種不同功能的雛形系統，請問下列何者並不包含在內 (39) |
| (1) | 示範用的雛形系統(Demo Prototype) |
| (2) | 操作型的雛形系統(Operational Prototype) |
| * | (3) | 模擬型的雛形系統(Simulation Prototype) |
| (4) | 概念型的雛型系統(Proof-of-Concept Prototype) |
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| (2) | 20.在 ETL(萃取、轉換、載入)的過程中，由於來源資料品質的因素，哪一個部份是最繁重的一部份 (40) |
| (1) | 資料萃取 |
| * | (2) | 轉換 |
| (3) | 載入 |
| (4) | 以上皆是 |
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