| (2) | 1.以銷售與配銷的功能觀點，商業智慧(BI)系統可以分成四層次架構，在分析方法架構中用來分析 What-if 的問題的方法稱為 (121) |
| (1) | 主動式通知(Pro-Active Alert) |
| * | (2) | 模擬(Simulation) |
| (3) | 產品生命週期管理系統(PLM) |
| (4) | 線上分析處理(OLAP) |
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| (1) | 2.以銷售與配銷的功能觀點，商業智慧(BI)系統可以分成四層次架構，在分析方法架構中一種被視為敏感度分析(Sensitivity Analysis)的方法稱為 (122) |
| * | (1) | 模擬(Simulation) |
| (2) | 產品生命週期管理系統(PLM) |
| (3) | 主動式通知(Pro-Active Alert) |
| (4) | 特定需求報表(Ad-Hoc Reporting) |
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| (3) | 3.以銷售與配銷的功能觀點，商業智慧(BI)系統可以分成四層次架構，在分析方法架構中可以從大量資料中揭露隱藏於其中具有特殊關聯性資訊的過程的方法稱為 (123) |
| (1) | 主動式通知(Pro-Active Alert) |
| (2) | 線上分析處理(OLAP) |
| * | (3) | 資料採礦(Data mining) |
| (4) | 模擬(Simulation) |
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| (3) | 4.在顧客終身價值分析中，企業可以針對現有以及潛在的終身價值，以矩陣的方式進行定位，以對不同的顧客採不同的策略，如果現有的價值高，且潛在的價值高時，則必須採取哪一種行銷方法 (124) |
| (1) | 放棄(Give-Up) |
| (2) | 保留(Retain) |
| * | (3) | 投資(Investment) |
| (4) | 再造(Re-engineering) |
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| (2) | 5.在顧客終身價值分析中，企業可以針對現有以及潛在的終身價值，以矩陣的方式進行定位，以對不同的顧客採不同的策略，如果現有的價值低，但是潛在的價值高時，則必須採取哪一種行銷方法 (125) |
| (1) | 投資(Investment) |
| * | (2) | 再造(Re-engineering) |
| (3) | 放棄(Give-Up) |
| (4) | 保留(Retain) |
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| (3) | 6.在顧客終身價值分析中，企業可以針對現有以及潛在的終身價值，以矩陣的方式進行定位，以對不同的顧客採不同的策略，如果現有的價值低，且潛在的價值低時，則必須採取哪一種行銷方法 (126) |
| (1) | 投資(Investment) |
| (2) | 保留(Retain) |
| * | (3) | 放棄(Give-Up) |
| (4) | 再造(Re-engineering) |
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| (1) | 7.在商業智慧(BI)分析應用之層級中，可以幫助企業有清楚的目標，然後據此協調內部資源以達成既定的目標，此為下列哪一層級 (127) |
| * | (1) | 規劃(Plan) |
| (2) | 最佳化(Optimize) |
| (3) | 預測(Predict) |
| (4) | 衡量與瞭解(Measure & Understand) |
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| (2) | 8.在商業智慧(BI)分析應用之層級中，可以幫助企業建立相關的重要績效指標，為下列哪一層級 (128) |
| (1) | 最佳化(Optimize) |
| * | (2) | 衡量與瞭解(Measure & Understand) |
| (3) | 預測(Predict) |
| (4) | 規劃(Plan) |
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| (3) | 9.在商業智慧(BI)分析應用之層級中，可以幫助企業揭露一些會影響其運作的隱藏模式以及其未來的趨勢，此為下列哪一層級 (129) |
| (1) | 最佳化(Optimize) |
| (2) | 規劃(Plan) |
| * | (3) | 預測(Predict) |
| (4) | 衡量與瞭解(Measure & Understand) |
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| (4) | 10.在商業智慧(BI)分析應用之層級中，可以幫助企業將分析結果展開成行動方案或策略且價值性最高的層級稱為 (130) |
| (1) | 規劃(Plan) |
| (2) | 衡量與瞭解(Measure & Understand) |
| (3) | 預測(Predict) |
| * | (4) | 最佳化(Optimize) |
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| (2) | 11.下列哪一選項是企業行為的核心，更是創造差異化與增強獲利能力之關鍵所在 (131) |
| (1) | 財務 |
| * | (2) | 行銷 |
| (3) | 生產 |
| (4) | 預算 |
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| (1) | 12.顧客區隔分析經常採用具有整合性分析的 RFM 方法，其中 Recency 是指 (132) |
| * | (1) | 消費時間 |
| (2) | 消費金額 |
| (3) | 消費頻率 |
| (4) | 消費人數 |
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| (3) | 13.顧客區隔分析經常採用具有整合性分析的 RFM 方法，其中 Frequency 是指 (133) |
| (1) | 消費金額 |
| (2) | 消費時間 |
| * | (3) | 消費頻率 |
| (4) | 消費折扣 |
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| (4) | 14.顧客區隔分析經常採用具有整合性分析的 RFM 方法，其中 Monetary 是指 (134) |
| (1) | 消費時間 |
| (2) | 消費變異 |
| (3) | 消費頻率 |
| * | (4) | 消費金額 |
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| (2) | 15.顧客區隔分析經常採用 ABC 分類的整合性分析法，下列哪些選項通常可以當作區隔分析的維度將企業現在的顧客分為 ABC 三種群組 (1) 利潤 (2) 服務水準 (3) 存貨 (4) 營收 (5) 缺貨率 (6)安全存貨 (7) 顧客人數 (135) |
| (1) | 256 |
| * | (2) | 14 |
| (3) | 347 |
| (4) | 67 |
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| (1) | 16.顧客區隔分析中經常採用整合性分析法的消費時間頻率與金額分析(RFM)，而該顧客最後下訂單的時間為何，是指哪一種分析 (136) |
| * | (1) | 消費時間 |
| (2) | 消費金額 |
| (3) | 消費頻率 |
| (4) | 消費比例 |
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| (2) | 17.顧客區隔分析中經常採用整合性分析法的消費時間頻率與金額分析(RFM)，而該顧客下了多少數量的訂單，是指哪一種分析 (137) |
| (1) | 消費變異 |
| * | (2) | 消費頻率 |
| (3) | 消費退回 |
| (4) | 消費時間 |
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| (3) | 18.顧客區隔分析中經常採用整合性分析法的消費時間頻率與金額分析(RFM)，而該顧客總共花了多少金額，是指哪一種分析 (138) |
| (1) | 一般分析 |
| (2) | 消費頻率 |
| * | (3) | 消費金額 |
| (4) | 消費變異 |
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| (1) | 19.顧客終身價值分析指標公式為[ (該顧客所帶來的收益) / (獲取或保留該顧客所花費的成本) ] *100%，請問當獲取或保留該顧客所花費的成本不變，且該顧客所帶來的收益如果越大，則表示 (139) |
| * | (1) | 顧客終身價值越高 |
| (2) | 顧客終身價值越低 |
| (3) | 顧客終身價值不變 |
| (4) | 顧客終身價值無法估計 |
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| (2) | 20.顧客終身價值分析指標公式為[ (該顧客所帶來的收益) / (獲取或保留該顧客所花費的成本) ] *100%，請問當該顧客所帶來的收益不變，且獲取或保留該顧客所花費的成本如果越大，則表示 (140) |
| (1) | 顧客終身價值不變 |
| * | (2) | 顧客終身價值越低 |
| (3) | 顧客終身價值無法估計 |
| (4) | 顧客終身價值越高 |
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