(2) | 1.下列關於人力資源商業智慧系統之敘述何者有誤 (261) |
| (1) | 能夠大幅縮短資訊蒐集的時間,藉以提升決策品質 |
| (2) | 不能定義使用者需要得到通知的例外事件規則 |
| (3) | 能夠讓使用者選擇是否要收到警訊 |
| (4) | 能夠在事件發生時提供警示,提醒企業主管即時決策,採取行動 |
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(4) | 2.下列何者不是平衡計分卡系統中關鍵績效指標的建立之意義 (262) |
| (1) | 策略目標建立必須包括財務與非財務指標及外部與內部指標 |
| (2) | 策略規劃必須兼顧企業長期與短期指標 |
| (3) | 策略執行必須區別領先指標與落後指標 |
| (4) | 策略作業必須兼顧前置及目標前置時間 |
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(2) | 3.下列人力資源績效指標之解釋之敘述何者錯誤 (263) |
| (1) | 員工每人平均獲利之定義為每位員工的營業利潤 |
| (2) | 內部員工調轉率指企業花在員工訓練活動的平均時數 |
| (3) | 關鍵員工留任率為一段時間內,企業內部關鍵員工的留任率 |
| (4) | 職缺填補所需時間為一家公司從產生一個職缺到完成雇用程序平均所花的時間 |
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(1) | 4.企業之職缺填補所需時間若高於產業平均標準,對於企業將產生哪些不利影響 (1) 企業關鍵性技術人才短缺時間過長將造成企業喪失競爭力 (2) 部門重要職缺懸宕過久將造成專案無法如期推動 (3) 個別員工長期職缺未補將造成其他需要額外工作負擔的員工造成壓力,降低工作品質 (4)對於管理階層而言,將造成計畫與任務的績效成長 (264) |
| (1) | 123 |
| (2) | 234 |
| (3) | 134 |
| (4) | 124 |
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(1) | 5.根據招募、甄選與任用流程觀點,了解到人力資源資訊系統(HRIS)的最核心部分的工作可能是下列哪一選項 (265) |
| (1) | 人事行政 |
| (2) | 資訊系統開發 |
| (3) | 呆廢料處理 |
| (4) | 雲端資料中心建構 |
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(4) | 6.在人力資源績效指標中,填補職缺平均天數 = 填補職缺所花的總天數 / 雇用員工的人數,關於此指標的說明下列何者錯誤 (266) |
| (1) | 填補職缺平均天數或時間,指的是一家企業從產生一個職缺到完成雇用程序所花的時間 |
| (2) | 該指標反映企業招聘人員的績效 |
| (3) | 一家公司填補職缺所花的總天數如果預設固定天數,當完成雇用員工的人數越多,則此指標值越小,表示招聘人員的績效越好 |
| (4) | 一家公司填補職缺所花的總天數如果預設固定天數,當完成雇用員工的人數越多,則此指標值越大,表示招聘人員的績效越好 |
| | |
(1) | 7.在人力資源績效指標中,每位員工的平均訓練時數 = 所有員工訓練總時數 / 員工總數,關於此指標的說明下列何者錯誤 (267) |
| (1) | 訓練課程只包含專業訓練時數的計算,其餘課程不含在內,例如時間管理的軟性課技能課程 |
| (2) | 該指標意指企業組織花在員工訓練活動的平均時數 |
| (3) | 如果員工總數固定,則所有員工訓練總時數越多,表示企業組織花在員工價值開發所做的投資越大 |
| (4) | 如果員工總數固定,則所有員工訓練總時數越少,表示企業組織花在員工價值開發所做的投資越小 |
| | |
(3) | 8.下列何者是在進行 BI 成效分析時的一次性的有形成本 (268) |
| (1) | 資料儲存成本 |
| (2) | 增加銷貨收入 |
| (3) | BI 系統的購置 |
| (4) | 人員對新系統的適應 |
| | |
(1) | 9.請排序出下列有關建立 BI 專案目標及衡量 BI 成效方式的部分步驟 (1) 建立適當的度量方法(2) 與 BI 專案的關鍵人員建立共識 (3) 設定達成目標的期限 (4) 了解 BI 建置專案對企業的影響 (269) |
| (1) | 4132 |
| (2) | 1342 |
| (3) | 2413 |
| (4) | 2134 |
| | |
(4) | 10.下列何者不算是 BI 對組織的成效 (270) |
| (1) | 協助公司開發新客源 |
| (2) | 提升服務整體效率 |
| (3) | 整體降低產品的成本 |
| (4) | 提升員工個人在統計方面的專業知識 |
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(3) | 11.平衡計分卡(Balanced Scorecard, BSC)常用來衡量 BI 對企業的整體效益,但其可能因下列何種原因而失效 (271) |
| (1) | 度量方式可能因某種程度的量化本色而定義不正確 |
| (2) | 過度依賴工具操作,使得員工喪失計算能力 |
| (3) | 改善的結果往往落於操作層次,並沒有與高層次的目標具一較系統性的對應方式 |
| (4) | 企業主對於 BI 的不支持 |
| | |
(4) | 12.下列何者不是作為衡量 BI 成效的方式 (272) |
| (1) | 使用者數 |
| (2) | 投資報酬率 |
| (3) | BI 系統連線數 |
| (4) | 企業投注在 BI 的花費 |
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(2) | 13.「企業除了使用 MS EXCEL 之外,是否進一步使用其統計分析」以上是屬於何項 BI 成效的評估內容 (273) |
| (1) | 系統連線數 |
| (2) | BI 應用程式數 |
| (3) | 使用者數 |
| (4) | 平衡計分卡(Balanced Scorecard, BSC) |
| | |
(3) | 14.對於影響 BI 成效的因素中,下列何者屬於人員方面 (1) 使用者專業素養 (2) 老闆的抗拒 (3)BI 顧問的關懷 (4) 員工統計能力不足 (5) 客戶的專業素養 (274) |
| (1) | 1345 |
| (2) | 15 |
| (3) | 13 |
| (4) | 12345 |
| | |
(4) | 15.為何 BI 與能力成熟度整合模式有關 (275) |
| (1) | 員工對於 BI 專業能力的分級 |
| (2) | 企業 BI 投資的深化程度 |
| (3) | 企業對於 BI 計算與資訊品質的程度 |
| (4) | 對於 BI 成效維持的程度之分級 |
| | |
(4) | 16.在測量 BI 使用者數時,下列何者是正確的描述 (276) |
| (1) | 基於智財權,繞道進來 BI 系統的使用者不應納入使用者數 |
| (2) | 對於無登入 BI 系統者(例如將 BI 執行結果匯出給其他人使用時),不應納入使用者數 |
| (3) | 甲公司購買 3 個 BI 的使用者帳號,且公司 100 名員工中會有 50 位員工輪流使用這 3 個帳號,則 BI 的使用率為 0.5 |
| (4) | 系統連線次數通常會低估了 BI 的使用情況 |
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(4) | 17.下列那些可以幫助了解 BI 系統建置對企業的影響 (1) 協助客戶提升獲利能力 (2) 銷售的成長 (3) 現金流的增加 (4) 產品市占率的提升 (5) 開發新客源 (277) |
| (1) | 24 |
| (2) | 234 |
| (3) | 2345 |
| (4) | 12345 |
| | |
(3) | 18.若使用平衡計分卡(Balanced Scorecard, BSC)來衡量 BI 成效時,下列哪些是屬於對於「企業 內部運作」方面的影響項目 (.) |
| (1) | 對客戶的回應 |
| (2) | 銷售成長 |
| (3) | 生產效率 |
| (4) | 現金流 |
| | |
(3) | 19.「雖然企業有 BI,但我們公司主管們還是習慣以直覺來作決策」以上是有關影響 BI 成效因素中的 (279) |
| (1) | 資料因素 |
| (2) | 流程因素 |
| (3) | 組織文化因素 |
| (4) | 制度化因素 |
| | |
(2) | 20.下列何項不屬於 BI 作業特徵化的項目 (280) |
| (1) | 程序目的 |
| (2) | 能力度等級 |
| (3) | 執行角色 |
| (4) | 操作步驟 |
| | |
(2) | 21.運用投資報酬率(ROI)來評估 BI 成效的步驟中,不包含下列那一項目 (281) |
| (1) | 確認 BI 專案目標 |
| (2) | 專案一致化 |
| (3) | 進行成本效益分析 |
| (4) | 辨識成本及收益項目 |
| | |
(3) | 22.下列關於企業的投資報酬分析(ROI)之敘述何者錯誤 (282) |
| (1) | 為 BI 衡量成效的衡量方法之一 |
| (2) | ROI 主要考量企業因 BI 系統或技術的建置所花費的投資成本與因這樣的系統而帶來的效益作一比較 |
| (3) | ROI = (折現值 ÷ 投資成本) × 100% |
| (4) | 利用 ROI 來評估 BI 成效的步驟為:開始 → 確認 BI 專案目標 → 辨識成本及收益項目 → 進行成本效益分析 → 計算 ROI → 結束 |
| | |
(4) | 23.下列何者不是以量化方式了解建置 BI 所期望的組織價值之具體項目 (283) |
| (1) | Better? 通常是指品質變得更好、客戶更滿意等 |
| (2) | Faster?通常是指效率的提升 |
| (3) | Cheaper?通常指的是成本降低 |
| (4) | Get more?通常指的是得到更多 |
| | |
(4) | 24.下列何者不是專案管理所說設定達成目標(Measurable Organizational Value, MOV)可能會使用到的單位 (284) |
| (1) | 名次 |
| (2) | 時間 |
| (3) | 百分比 |
| (4) | 個數 |
| | |
(1) | 25.下列哪一種分析方法是指在大量的資料中將比較相似的資料樣本聚集在一起,形成同一群組(CLuster)資料 (285) |
| (1) | 集群分析 |
| (2) | 關聯規則分析 |
| (3) | 時間序列分析 |
| (4) | 生產工單良率分析 |
| | |
(2) | 26.平面座標上有四個資料點是 QXO 公司將客戶資料整理後的的呈現方式,分別為 A(0,0)、B(1,0)、C(2,1)、D(1,2)、E(1,1),請計算資料點 B 與 D 的歐基里德距離(Euclidean Distance) (286) |
| (1) | 1 |
| (2) | 2 |
| (3) | 3 |
| (4) | 4 |
| | |
(3) | 27.分類模型建構主要有兩個功用,其一為描述已知類別的特徵,用於解釋與區分不同類別,另一個為 (287) |
| (1) | 描述未知類別的特徵,用於解釋與區分不同類別 |
| (2) | 描述未知類別的特徵,用於解釋與區分相同類別 |
| (3) | 預測未知類別的物件,用於判斷物件所屬類別 |
| (4) | 預測已知類別的物件,用於判斷物件所屬類別 |
| | |
(2) | 28.在野川銀行貸款部門的分析師許文生想要分析客戶是否會如期還款,蒐集四筆資料進行訓練分類模型,欄位如右(編號,是否負債,性別,婚姻狀態,收入,是否還款),四筆資料值分別為(編號=1,是否負債=是,性別=女,婚姻狀態=已婚,收入=高,是否還款=是),(編號=2,是否負債=否,性別=男,婚姻狀態=已婚,收入=高,是否還款=否),(編號=3,是否負債=是,性別=女,婚姻狀態=已婚,收入=高,是否還款=是),(編號=4,是否負債=否,性別=女,婚姻狀態=單身,收入=低,是否還款=否),其中「是否還款」欄位可稱為類別標籤欄位,請計算出此類別標籤欄位的 Gini 係數值為多少 (288) |
| (1) | 2 |
| (2) | 0.5 |
| (3) | 1 |
| (4) | 1.5 |
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(1) | 29.下列哪一個分析方方法是屬於資料探勘領域中一個重要議題,其基本概念為從大量交易資料中挖掘出項目(Item)之間有價值的相關性,探索資料項目之間彼此蘊含的關係 (289) |
| (1) | 關聯規則分析 |
| (2) | 貝氏分類分析 |
| (3) | 協同過濾推薦分析 |
| (4) | 決策樹分類技術 |
| | |
(3) | 30.假設 KBO 便利超商中交易資料庫總共只有 100 筆交易資料,且所有曾經賣過的商品項目只有五樣,商品項目分別為紫米飯糰、咖啡、可樂、尿布與啤酒,即 N = 5,則在此交易資料庫中掃描(查詢比對)得到{尿布,啤酒}項目集合(Itemset)出現次數 40 次,則{尿布,啤酒}的支持數量(SupportCount)與支持度(Support)分別為 (290) |
| (1) | 30 與 70% |
| (2) | 20 與 20% |
| (3) | 40 與 40% |
| (4) | 60 與 40% |
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