| (2) | 1.下列哪一種服務使用TCP 23埠，可供使用者在本地端電腦執行遠端主機上的應用程式？ (201) |
| (1) | SSH |
| (2) | Telnet |
| (3) | FTP |
| (4) | HTTP |
| | |
| (4) | 2.一位學術研究者需要撰寫論文，並要求AI提供的每一個關鍵陳述都必須附上清晰、可點擊的引用來源連結，以方便進行事實核查。哪個AI平台的核心設計最符合此需求？ (202) |
| (1) | Gemini |
| (2) | ChatGPT |
| (3) | Copilot |
| (4) | Perplexity |
| | |
| (3) | 3.下列何種網路名稱是臺灣學術網路？ (203) |
| (1) | HiNet |
| (2) | APARNET |
| (3) | TANet |
| (4) | NSFNET |
| | |
| (3) | 4.下列何種網頁瀏覽器預設使用在iPhone、iPod touch與Mac電腦上？ (204) |
| (1) | Internet Explorer |
| (2) | Firefox |
| (3) | Safari |
| (4) | Google Chrome |
| | |
| (3) | 5.網際網路上的IPv4網址，是由幾位元的二進制數字所組成？ (205) |
| (1) | 128位元 |
| (2) | 8位元 |
| (3) | 32位元 |
| (4) | 16位元 |
| | |
| (2) | 6.在電腦進行圖像辨識的過程中，將圖像切割成小區塊後，會從中提取如邊緣、顏色、紋理等關鍵特徵，並將這些特徵轉換為數值，這個數值被稱為什麼？ (206) |
| (1) | 像素值 |
| (2) | 特徵值 |
| (3) | 辨識碼 |
| (4) | RGB值 |
| | |
| (2) | 7.「Vector（"國王"）- Vector（"男人"）+ Vector（"女人"）」的運算結果會非常接近「Vector（"皇后"）」。這項將詞彙轉換為數學向量，以表達語意關係的技術稱為什麼？ (207) |
| (1) | 條件隨機場（CRF） |
| (2) | 詞嵌入（Word Embeddings） |
| (3) | 具名實體識別（NER） |
| (4) | 語音活動檢測（VAD） |
| | |
| (1) | 8.許多智慧家庭用戶抱怨，A品牌的智慧燈泡無法與B品牌的智慧音箱直接連動，必須透過複雜的設定。這個問題主要源於IoT發展中的哪一項挑戰？ (208) |
| (1) | 缺乏統一的標準與協定 |
| (2) | 網路攻擊的風險 |
| (3) | 感測器成本過高 |
| (4) | 個人隱私的洩漏 |
| | |
| (3) | 9.在物聯網的四層架構中，負責儲存、處理與分析數據，被比喻為「大腦」的是哪一層？ (209) |
| (1) | 應用層（Application Layer） |
| (2) | 感知層（Perception/Sensing Layer） |
| (3) | 平台層（Platform/Processing Layer） |
| (4) | 網路層（Network/Connectivity Layer） |
| | |
| (2) | 10.下列何者是透過網際網路連線到雲端運算中心，並使用其所提供的服務為硬體資源類型？ (210) |
| (1) | 平台即服務（Platform as a Service, PaaS） |
| (2) | 基礎架構即服務（Infrastructure as a Service, IaaS） |
| (3) | 軟體即服務（Software as a Service, SaaS） |
| (4) | 設備即服務（Equipment as a Service, EaaS） |
| | |
| (4) | 11.一家新創公司想要開發自己的手機應用程式，他們希望有一個現成的作業系統與開發平台，讓工程師能專注撰寫程式碼，而無需管理底層的伺服器與硬體。該公司最適合採用哪種雲端服務？ (211) |
| (1) | SaaS |
| (2) | IaaS |
| (3) | 混合雲 |
| (4) | PaaS |
| | |
| (2) | 12.下列哪一項技術的主要功能是將無數實體裝置連上網路，並透過感測器為AI收集巨量數據？ (212) |
| (1) | 元宇宙（Metaverse） |
| (2) | 物聯網（IoT） |
| (3) | 區塊鏈（Blockchain） |
| (4) | 邊緣運算（Edge Computing） |
| | |
| (4) | 13.從維基百科、新聞文章等大量非結構化文本中，自動辨識出人名、地名等實體並抽取它們之間的關係，以建立知識圖譜。這主要依賴下列哪項技術？ (213) |
| (1) | 雲端運算與數據庫轉換 |
| (2) | 物聯網感測器數據收集 |
| (3) | 人工智慧繪圖（AI Drawing） |
| (4) | 自然語言處理（NLP） |
| | |
| (4) | 14.當您使用Microsoft Office 365或Google Drive這類線上文件服務時，您正在使用雲端運算的哪一種服務模式？ (214) |
| (1) | 基礎架構即服務（IaaS） |
| (2) | 網路即服務（NaaS） |
| (3) | 平台即服務（PaaS） |
| (4) | 軟體即服務（SaaS） |
| | |
| (4) | 15.下列何者不是軟體即服務（Software as a Service, SaaS）的例子？ (215) |
| (1) | Dropbox |
| (2) | Microsoft 365 |
| (3) | Google協作平台 |
| (4) | HiNet hiHosting |
| | |
| (3) | 16.當一個AI系統推薦某部電影給你時，若它能說明：「因為你喜歡演員A，而演員A主演了這部電影」，這使得AI的決策過程不再是個難以理解的「黑盒子」。這體現了知識圖譜在哪方面的應用價值？ (216) |
| (1) | 從結構化數據中轉換 |
| (2) | 增強大型語言模型（LLM） |
| (3) | 提升可解釋性（Explainable AI, XAI） |
| (4) | 為AI提供背景知識（Context） |
| | |
| (1) | 17.在為AI準備數據時，「數據標註」是關鍵步驟。一張貓的照片， 其「Label」可能是「貓」，但同時可以有很多「Tags」，例如「寵物」、「戶外」、「可愛」。請問Label和Tag最主要的區別是什麼？ (217) |
| (1) | Label是唯一的分類，而Tags可以是多個描述性關鍵字 |
| (2) | Tag是唯一的分類，而Labels可以是多個描述性關鍵字 |
| (3) | Label用於非監督式學習，Tag用於監督式學習 |
| (4) | 兩者沒有任何區別，可以互換使用 |
| | |
| (2) | 18.看到一張桌子邊緣有傾斜杯子的照片，大腦會立刻理解「杯子即將掉落」並產生伸手去接的意圖。這種對物體、環境及其空間關係的感知、理解與推理能力，在AI中屬於哪個前瞻領域？ (218) |
| (1) | 全景分割（Panoramic Segmentation） |
| (2) | 空間智慧（Spatial Intelligence） |
| (3) | 範本匹配（Template Matching） |
| (4) | 光學字元辨識（OCR） |
| | |
| (3) | 19.在處理一段文字：「Apple's CEO Tim Cook announced the new iPhone in California on Tuesday.」時，一個NLP系統需要識別出「Apple」是組織，「Tim Cook」是人名，「California」是地點。這項識別特定意義短語的技術稱為什麼？ (219) |
| (1) | 詞幹處理（Stemming） |
| (2) | 詞性標註（POS Tagging） |
| (3) | 具名實體識別（Named Entity Recognition, NER） |
| (4) | 意圖等價分析 |
| | |
| (1) | 20.將「達文西繪製了蒙娜麗莎」這個事實轉換為知識圖譜的三元組，下列何者是正確的對應？ (220) |
| (1) | 主體：達文西，謂詞：繪製了，客體：蒙娜麗莎 |
| (2) | 主體：繪製了，謂詞：達文西，客體：蒙娜麗莎 |
| (3) | 主體：蒙娜麗莎，謂詞：繪製了，客體：達文西 |
| (4) | 主體：達文西，謂詞：蒙娜麗莎，客體：繪製了 |
| | |
