| (4) | 1.資料倉儲學院(TDWI)將商業智慧(BI)比喻成一個資料煉油廠(Data Refinery)，BI 在資料煉油廠的類比中的資訊處理程序是 (1) |
| (1) | 資料→資訊→知識 |
| (2) | 資料→資訊→智慧 |
| (3) | 資料→資訊→知識→智慧 |
| (4) | 資料→資訊→知識→決策 |
| | |
| (2) | 2.下列何者是商業智慧(BI)解決方案所帶來的有形效益 (1) 節省時間 (2) 節省成本 (3) 更有效率的流程 (4) 更好的顧客滿意度 (5) 事實的單一版本 (6) |
| (1) | 34 |
| (2) | 12 |
| (3) | 45 |
| (4) | 24 |
| | |
| (3) | 3.學者 David Parmenter(2007)提出績效衡量的指標類型包括 (9) |
| (1) | PI 與 KPI |
| (2) | KPI 與 KRI |
| (3) | KRI、PI 以及 KPI |
| (4) | RI、KRI、PI 以及 KPI |
| | |
| (1) | 4.下列那一項是由平衡計分卡(Balanced Scorecard, BSC)四大構面中彼此相依的策略目標所組成 (18) |
| (1) | 策略地圖 |
| (2) | 策略方塊 |
| (3) | 策略定位 |
| (4) | 策略資訊系統 |
| | |
| (4) | 5.下列關於組織中關鍵績效指標(KPI)的敘述何者正確 (1) 設計 KPI 時是由上而下 (2) 衡量 KPI時是由下而上 (3) 存在每一個管理層級 (4) 設計時是由下而上 (5) 只有高階層級有 KPI (6) 只有基層層級才有 KPI (19) |
| (1) | 136 |
| (2) | 245 |
| (3) | 456 |
| (4) | 123 |
| | |
| (4) | 6.多重資料來源已經是每一個組織不論大小都面臨的實際問題，能夠解決多重資料來源的資料整合方法包括 (1) 建立資料倉儲並使用 ETL(萃取、轉換、載入) (2) 使用企業資訊整合(EII)和虛擬資料倉儲 (3) 使用 OLAP 伺服器建立多維度資料方塊 (4) 建置產品資料管理(PDM)系統 (5) 建立物件導向資料庫(OODB) (21) |
| (1) | 24 |
| (2) | 235 |
| (3) | 345 |
| (4) | 123 |
| | |
| (1) | 7.學者 Cooper 針對美國中型企業如何使用商業智慧(BI)因應資訊挑戰的內容做過調查與研究，發現選擇 BI 解決方案的首要考慮是 (22) |
| (1) | 公司本身的需求和限制 |
| (2) | 容易安裝、部署、和維護 |
| (3) | 有快速的建置方式 |
| (4) | 是否有客戶喜歡這樣的資料呈現方式 |
| | |
| (2) | 8.在選擇商業智慧(BI)系統的資料時，應考慮的準則中，下列何者為非 (30) |
| (1) | 資料可靠度 |
| (2) | 資料傳輸速度 |
| (3) | 資料正確性 |
| (4) | 資料一致性 |
| | |
| (4) | 9.關於詮釋資料資料庫(Meta Data Repository)分析的工作，下列何者為非 (32) |
| (1) | 分析詮釋資料資料庫需求 |
| (2) | 分析詮釋資料資料庫的介面需求 |
| (3) | 建立邏輯詮釋資料模型(Logical Meta Model) |
| (4) | 建立資料載入順序 |
| | |
| (3) | 10.在商業智慧(BI)的評估階段裡的風險評估，需考量幾個方面，請問下列何者並不包括在內 (36) |
| (1) | 技術風險 |
| (2) | 專案複雜度 |
| (3) | 設備風險 |
| (4) | 組織風險 |
| | |
| (1) | 11.在 ETL(萃取、轉換、載入)的最後階段，需擬定一個正式測試計畫。而通常一個完整的測試，包含以下幾種測試，請問下列何者為非 (42) |
| (1) | 事後測試 |
| (2) | 單元測試 |
| (3) | 整合測試 |
| (4) | 迴歸測試 |
| | |
| (3) | 12.詮釋資料資料庫(Meta Data Repository)有三種作法，請問下列何者為非 (43) |
| (1) | 集中式的 |
| (2) | 分散式的 |
| (3) | XML 標籤化集中式 |
| (4) | XML 標籤化分散式 |
| | |
| (4) | 13.下列關於 ETL(萃取、轉換、載入)之敘述何者錯誤 (47) |
| (1) | ETL 過程的準確性應著重於輸入與輸出資料的一致性 |
| (2) | ETL 過程的準確性可利用資料筆數、特定值的資料筆數及數值總和來進行驗證 |
| (3) | ETL 本身應具有驗算(Reconciliation)的能力，以證明此工具的可信度 |
| (4) | ETL 中最繁重的一部份是更正，最主要是輸出資料驗證的問題 |
| | |
| (2) | 14.下列有關維度模型(Dimensional Model)的描述何者錯誤 (54) |
| (1) | 正中間的事實資料表主要用來表達企業組織在經營管理上可以清楚地被衡量(Measurement)且可以被拿來使用的績效(Performance)指標 |
| (2) | 模型中環繞核心維度資料表的為事實資料表 |
| (3) | 事實資料表內所儲存的都是記錄著企業組織在日常營運上每一件事情實際所產生的資料，所以稱為事實資料表 |
| (4) | 存在事實資料表格內的資料都稱為事實(Facts) |
| | |
| (1) | 15.下列有關退化維度(Degenerate Dimensions, DD)的描述何者錯誤 (66) |
| (1) | 退化維度就等同迷你維度資料表(Mini-Dimension Tables) |
| (2) | 實務上常見的訂單(Order)、發票(Invoice)、提貨單(Bill of Lading)、機票(Airline Ticket)等文件上的單號或票號資料都會是退化維度資料來源 |
| (3) | 退化維度指的就是該維度資料表中除了交易控制文件的編號欄位之外別無其他欄位，例如訂單編號 |
| (4) | 分析過程中可以將退化維度資料表中的欄位直接納入事實資料表中，原來的退化維度資料表則不再需要 |
| | |
| (2) | 16.關於變動緩慢的維度資料表記錄方式(Slowly Changing Dimensions, SCD)的處理方式，Kimball提出幾種對應的方法，在實務上哪一種方法最簡單，不需要特別撰寫程式來維護資料，查詢資料的程式也最簡單，但是會有造成資料錯誤的疑慮 (67) |
| (1) | 新增加一筆維度資料 |
| (2) | 直接改寫維度屬性資料 |
| (3) | 新增加一個維度屬性 |
| (4) | 刪除並更新一筆維度資料 |
| | |
| (3) | 17.下列關於維度模型(Dimensional Model)之敘述何者有誤 (69) |
| (1) | 維度模型的特點有容易瞭解、查詢快、均衡的維度資料表及可以容納非預期中的新資料 |
| (2) | 維度模型又稱為星狀綱要 |
| (3) | 維度之劃分建議以管理上的 3 個 H 以及 1 個 W 來進行劃分 |
| (4) | 維度模型工作必須辨別且擷取出可衡量的數值資料部分以及情境化的文字敘述資料部分 |
| | |
| (2) | 18.下列累積快照事實資料表、交易事實資料表與週期快照事實資料表之比較敘述何者錯誤 (70) |
| (1) | 以時間週期(Time Period)為比較項目而言，累積快照事實資料表的時間週期為不確定時間間距，交易事實資料表的時間週期為單時間點，週期快照事實資料表的時間週期為固定時間間距 |
| (2) | 以事實資料為比較項目而言，累積快照事實資料表的事實資料表示預設時間內的績效表現，交易事實資料表的事實資料表示交易活動內的績效表現，週期快照事實資料表事實資料表示生命週期內的績效表現 |
| (3) | 以設計日期維度資料表為比較項目而言，累積快照事實資料表在日期維度資料表時會以多日期欄位方式記錄里程碑，交易事實資料表在日期維度資料表會記錄著交易的日期，週期快照事實資料表在日期維度資料表會紀錄著週期結束的日期 |
| (4) | 以顆粒(Grain)度設定為比較項目而言，累積快照事實資料表的顆粒度設定是以一個工作生命週期來記錄一筆事實資料，交易事實資料的顆粒度設定是以一個交易事件來記錄一筆事實資料，週期快照事實資料表的顆粒度設定是以一個固定時間的企業現況來記錄一筆事實資料 |
| | |
| (1) | 19.通常維度資料表具有以下哪三種特性 (1) 欄位名稱具詳盡性(Verbose) (2) 欄位值具描述性(Descriptive) (3) 資料具完整性(Complete) (4) 資訊來源具未知性(Unknown) (71) |
| (1) | 123 |
| (2) | 234 |
| (3) | 124 |
| (4) | 134 |
| | |
| (4) | 20.下列有關星狀綱要模型之敘述哪些是錯誤 (1) 一個星狀綱要模型中可以有三個事實資料表存在 (2) 星狀綱要模型中顆粒度大小的設定不一致時，查詢過程比較有效率，正確性較高 (3) 一個星狀綱要模型中維度資料表只能有一個 (4) 星狀綱要模型中事實資料表中的自然鍵(Natural Keys,NK)欄位就是維度資料表中的外來鍵(FK)欄位的意思 (5) 迷你維度(Mini Demensions)是處理控制文件時而產生的 (6) 星狀綱要模型中事實資料表中的代理鍵(Surrogate Keys, SK)欄位與自然鍵(Natural Keys, NK)欄位意義不相同 (7) 星狀綱要模型中維度資料表的描述性欄位如果有蒐集不到資料的情形盡量都以虛值(Null Value)填入 (72) |
| (1) | 135 |
| (2) | 24 |
| (3) | 3467 |
| (4) | 1234567 |
| | |
| (1) | 21.下列關於維度模型之特性敘述何者正確 (1) 可以減少大量的 Join 運作，可以節省查詢時間 (2)可以方便的組合出查詢報表(Ad-hoc Queries) (3) 可以容納非預期中的新資料 (4) 可以依據任務及資源的相依性決定關鍵路徑(Critical Path) (75) |
| (1) | 123 |
| (2) | 234 |
| (3) | 134 |
| (4) | 124 |
| | |
| (1) | 22.通常資料倉儲設計者，為了同時符合資料結構與呈現內容上的不同需求，需用同一主題的多維度模型資料去定義出 (77) |
| (1) | 能給不同使用者用的資料立方體 |
| (2) | 匯流排矩陣表 |
| (3) | 多個資料報表 |
| (4) | 一個資料報表 |
| | |
| (4) | 23.最常見的線上即時報表分析動作包括 (1) Roll-Up (2) Drill-Down (3) Slice-and-Dice (4) Pivot (5)Drill-Across (6) Roll-Over (7) Slice-Down (81) |
| (1) | 123467 |
| (2) | 23456 |
| (3) | 1234567 |
| (4) | 12345 |
| | |
| (2) | 24.在建構 ETL(萃取、轉換、載入)系統時，有兩條並存的流程為「規劃與設計流程」和「資料處理流程」，其中規劃與設計流程各步驟的順序為 (1) 系統建置 (2) 架構設計 (3) 需求與現況 (4) 測試與發佈 (92) |
| (1) | 1234 |
| (2) | 3214 |
| (3) | 3124 |
| (4) | 2134 |
| | |
| (3) | 25.開始設計 ETL(萃取、轉換、載入)系統最困難的挑戰就是一切圍繞著「什麼」 (94) |
| (1) | 系統 |
| (2) | 人員 |
| (3) | 需求 |
| (4) | 經費 |
| | |
| (4) | 26.ETL(萃取、轉換、載入)過程中哪一種資料結構通常是用來把資料表傳遞給使用者環境之前最後一步集結的實體 (97) |
| (1) | 平面文件 |
| (2) | 第三正規化 ER 模型 |
| (3) | XML 文件 |
| (4) | 維度資料模型 |
| | |
| (2) | 27.ETL(萃取、轉換、載入)在進行資料清理(Clean)之前、中、後，用以追縱錯誤與衡量品質的工具對應為 (1) 錯誤事件事實表 (2) 資料概況分析報告 (3) 審計維度表 (103) |
| (1) | 123 |
| (2) | 213 |
| (3) | 312 |
| (4) | 321 |
| | |
| (2) | 28.在建構 ETL(萃取、轉換、載入)系統時資料處理流程的每一步驟都相當重要，而其中的資料清理(Clean)的指導原則為 (105) |
| (1) | 遇到錯誤停止運行 |
| (2) | 記錄錯誤持續運行 |
| (3) | 跳過錯誤持續運行 |
| (4) | 系統直接當機 |
| | |
| (3) | 29.提交事實表時如何有效率的載入事實資料 (1) 增加索引 (2) 必要索引 (3) 適當分割 (4) 不做分割 (5) 提供回溯日誌 (6) 省略回溯日誌 (107) |
| (1) | 135 |
| (2) | 246 |
| (3) | 236 |
| (4) | 245 |
| | |
| (1) | 30.下列何種技術為專門提昇大型資料倉儲性能最重要的手段，能夠有效增加事實表查詢的效能 (108) |
| (1) | 彙總技術 |
| (2) | 索引技術 |
| (3) | 分割技術 |
| (4) | 分離技術 |
| | |
| (4) | 31.事實表彙總技術中的彙總導航架構設計有哪些要點 (1) 針對資料倉儲中重要維度常用的彙總層級，建立多組彙總事實表 (2) 彙總導航器是中介軟體的一部分，位於用戶端和 DBMS 之間 (3) 彙總導航器用於將查詢基礎事實表的 SQL 轉化為查詢彙總事實表的 SQL (4) 彙總導航器使用特殊的詮釋資料進行 SQL 轉化，該詮釋資料描述了資料倉儲之彙總方式 (109) |
| (1) | 123 |
| (2) | 234 |
| (3) | 124 |
| (4) | 1234 |
| | |
| (3) | 32.下列捕獲來源系統中的資料變化的方法之敘述何者正確 (1) 資料庫日誌是對資料庫回溯日誌進行快照，然後查詢回溯日誌的 Log，從中捕獲所需的交易資料來判斷資料內容的變化 (2) 排除處理係在每次萃取時，將整個來源資料表拿到集結區與前一次處理保留的資料副本進行比較 (3) 利用審計欄比較 Previous_Load 與 Current_Load，取它們當中比較早的值 (4) 按時萃取的方法因當中間處理失敗或重新啟動的話，基於時間的資料選擇會載入重複的資料，這種純粹按照時間來載入資料的處理方式極不可靠 (112) |
| (1) | 123 |
| (2) | 234 |
| (3) | 124 |
| (4) | 134 |
| | |
| (4) | 33.以銷售與配銷的功能觀點，商業智慧(BI)系統可以分成四層次架構，在分析方法架構中一種介於靜態報表與線上分析處理(OLAP)間的資料查詢與分析方法稱為 (120) |
| (1) | 資料採礦(Data mining) |
| (2) | 模擬(Simulation) |
| (3) | 產品生命週期管理系統(PLM) |
| (4) | 特定需求報表(Ad-Hoc Reporting) |
| | |
| (2) | 34.以銷售與配銷的功能觀點，商業智慧(BI)系統可以分成四層次架構，在分析方法架構中用來分析 What-if 的問題的方法稱為 (121) |
| (1) | 主動式通知(Pro-Active Alert) |
| (2) | 模擬(Simulation) |
| (3) | 產品生命週期管理系統(PLM) |
| (4) | 線上分析處理(OLAP) |
| | |
| (3) | 35.在顧客終身價值分析中，企業可以針對現有以及潛在的終身價值，以矩陣的方式進行定位，以對不同的顧客採不同的策略，如果現有的價值低，且潛在的價值低時，則必須採取哪一種行銷方法 (126) |
| (1) | 投資(Investment) |
| (2) | 保留(Retain) |
| (3) | 放棄(Give-Up) |
| (4) | 再造(Re-engineering) |
| | |
| (3) | 36.在商業智慧(BI)分析應用之層級中，可以幫助企業揭露一些會影響其運作的隱藏模式以及其未來的趨勢，此為下列哪一層級 (129) |
| (1) | 最佳化(Optimize) |
| (2) | 規劃(Plan) |
| (3) | 預測(Predict) |
| (4) | 衡量與瞭解(Measure & Understand) |
| | |
| (4) | 37.在商業智慧(BI)分析應用之層級中，可以幫助企業將分析結果展開成行動方案或策略且價值性最高的層級稱為 (130) |
| (1) | 規劃(Plan) |
| (2) | 衡量與瞭解(Measure & Understand) |
| (3) | 預測(Predict) |
| (4) | 最佳化(Optimize) |
| | |
| (1) | 38.顧客區隔分析中經常採用整合性分析法的消費時間頻率與金額分析(RFM)，而該顧客最後下訂單的時間為何，是指哪一種分析 (136) |
| (1) | 消費時間 |
| (2) | 消費金額 |
| (3) | 消費頻率 |
| (4) | 消費比例 |
| | |
| (1) | 39.顧客終身價值分析指標公式為[ (該顧客所帶來的收益) / (獲取或保留該顧客所花費的成本) ] *100%，請問當獲取或保留該顧客所花費的成本不變，且該顧客所帶來的收益如果越大，則表示 (139) |
| (1) | 顧客終身價值越高 |
| (2) | 顧客終身價值越低 |
| (3) | 顧客終身價值不變 |
| (4) | 顧客終身價值無法估計 |
| | |
| (3) | 40.在一定期間內，成功完成訂單達交的銷售訂單總量與該企業所有銷售訂單總量的比例，此定義是指下列哪一種 KPI (142) |
| (1) | 訂單項目達交率 |
| (2) | 完美訂單達交率 |
| (3) | 訂單達交率 |
| (4) | 未交貨訂單總值 |
| | |
| (3) | 41.企業用來衡量產品存貨配置給特定配銷通路的比例的績效指標稱為 (144) |
| (1) | 通路利潤 |
| (2) | 通路管理成本 |
| (3) | 通路存貨 |
| (4) | 產品可供應存貨天數 |
| | |
| (2) | 42.下列哪一選項是企業在採購時的需求與目的 (157) |
| (1) | 滿足人事需求 |
| (2) | 降低採購成本 |
| (3) | 減少與企業其他部門溝通合作 |
| (4) | 建立並發展與消費者或客戶的互信與短期合作關係 |
| | |
| (1) | 43.採購部門應針對每次採購案，評估供應商之供應績效，下列哪一供應績效評估選項會直接影響生產品質與生產時程 (1) 供應商的供應品質 (2) 供應商的交貨時程 (3) 客戶的產品收貨時間(4) 消費者抱怨 (160) |
| (1) | 12 |
| (2) | 14 |
| (3) | 23 |
| (4) | 34 |
| | |
| (4) | 44.下列何者對於評估供應商績效，進行供應商管理的描述錯誤 (161) |
| (1) | 從不同角度深入分析現有與潛在供應商的關鍵能力與供應價格，以及比較不同採購商品組合，也是採購部門所需的商業智慧 |
| (2) | 供應商數目的多寡會直接影響採購品的供應風險與採購績效 |
| (3) | 供應商的供應品質與交貨時程，均直接影響生產品質與生產時程 |
| (4) | 供應商數目的多寡絕對不會直接影響採購品的供應風險與採購績效 |
| | |
| (2) | 45.由於採購品的品質與採購成本直接影響企業生產的產品品質與產品價格。因此，採購部門應收集分析並研究預測採購品現有供應市場的短、中、長期供應趨勢，尤其應針對易受國際局勢與技術發展影響的採購品，以利訂定短中長期的採購計畫與採購策略。請問此上描述為採購商業智慧的需求中的哪一項 (162) |
| (1) | 瞭解採購品到貨狀況與到貨品質，進行採購績效分析 |
| (2) | 進行採購研究，降低採購風險 |
| (3) | 評估供應商績效，進行供應商管理 |
| (4) | 進行工程研究，加速產品設計 |
| | |
| (1) | 46.在請購的績效指標架構中庫存績效是一個重要向度，其中庫存週轉率低則代表績效不佳，也容易造成呆滯物料，呆滯物料是指物料存量多，超過需求的耗用量，至於為何會產生呆滯物料，其原因約可分為外部原因和內部原因二種，下列哪一項屬於內部原因 (175) |
| (1) | 剩餘的試驗材料或生產材料 |
| (2) | 顧客退貨 |
| (3) | 客戶取消已經下訂的訂單 |
| (4) | 客戶更改訂單 |
| | |
| (4) | 47.採購品交貨率是常見的採購績效指標，採購品交貨率 = (收貨數量 / 採購單上的數量) *100%，關於此指標之相關描述，下列選項何者正確 (179) |
| (1) | 該指標數值越小，代表該採購單上的商品多數都已經被送達 |
| (2) | 該指標數值越大，代表該採購單還有許多商品未送達 |
| (3) | 該指標數值越大，代表該銷售單上的商品多數都已經送達客戶手中 |
| (4) | 其意涵是某一採購單被滿足的程度 |
| | |
| (1) | 48.在供應商供應績效指標中如果供應績效表現相對良好，但採購金額不大，通常企業會如何管控此類供應商 (180) |
| (1) | 暫時不需太多關注 |
| (2) | 需要採購部門關注追蹤與後續研究，故應根據實際情況，儘快做出決定是否尋找替代供應商 |
| (3) | 可直接採用更換供應商的策略以調整 |
| (4) | 需要採購部門關注追蹤與後續研究，故應根據實際情況，採取措施要求供應商限期進行改善 |
| | |
| (3) | 49.呆滯物料是指物料存量多，超過需求的耗用量，至於為何會產生呆滯物料，其原因約可分為外部原因和內部原因二種，下列哪些可以歸類為外部原因 (1) 採購數量超過所需 (2) 製造的工程變更 (3) 採購錯誤 (4) 剩餘的試驗材料或生產材料 (5) 供應商供貨品的品質不符需求 (6) 客戶更改訂單 (183) |
| (1) | 12 |
| (2) | 34 |
| (3) | 56 |
| (4) | 24 |
| | |
| (4) | 50.有關績效指標採購品平均運送的時間的敘述，何者錯誤 (184) |
| (1) | 指標數值越大，代表平均運送的時間越長 |
| (2) | 指某採購品從下達採購單開始，到採購品送達為止，其經過的時間總值 |
| (3) | 可用來評估供應商的供貨效率 |
| (4) | 指標數值越小，代表平均運送的時間越長 |
| | |
| (2) | 51.下列哪一種報表是在表達公司某一時點的財務狀況，是一種靜態的財務報表 (194) |
| (1) | 股東權益變動表 |
| (2) | 資產負債表 |
| (3) | 現金流量表 |
| (4) | 損益表 |
| | |
| (2) | 52.財務會計的最終目的是編製財務報表，其基本的會計循環是以編製財務報表並結帳為終點，下列選項中有關基本會計循環之部份步驟的順序何者正確 (202) |
| (1) | 在日記簿作交易分錄→試算→過帳到分類帳→期末調整 |
| (2) | 在日記簿作交易分錄→過帳到分類帳→試算→期末調整 |
| (3) | 期末調整→過帳到分類帳→試算→在日記簿作交易分錄 |
| (4) | 試算→在日記簿作交易分錄→期末調整→過帳到分類 |
| | |
| (4) | 53.下列關於經營能力之指標名稱(KPI)之敘述何者錯誤 (204) |
| (1) | 存貨週轉率(Inventory Turnover)來衡量存貨週轉(銷售)的速度，其係以銷貨成本除以平均存貨 |
| (2) | 應付款項週轉率(Payable Turnover Ratio)係用於應付款項付款速度的一項指標，係計算一定期間內應付款項平均付款速度 |
| (3) | 股東權益週轉率(Stockholders’ Equity Turnover )表示每 1 元股東權益，可以產生多少銷貨收入 |
| (4) | 總資產週轉率(Total Assets Turnover)代表每運用 1 元借款可產生的採購淨額 |
| | |
| (4) | 54.下列有關企業經營能力分析之 KPI 敘述，何者錯誤 (207) |
| (1) | 經營能力 KPI 是用來瞭解企業運轉速度的快慢程度 |
| (2) | 經營能力分析 KPI 中的應收帳款週轉率跟存貨週轉率是用來衡量企業是否有效運用流動資產 |
| (3) | 經營能力分析 KPI 中的固定資產週轉率是用來衡量企業是否有效用固定資產 |
| (4) | 經營能力分析 KPI 中的總資產週轉率是用來衡量企業是否有效用股東投入的資金 |
| | |
| (2) | 55.關於應收帳款管理模組有關之作業性 KPI 的描述，下列何者正確 (.) |
| (1) | 主要顧客退貨比率指標是屬於平衡計分卡中的學習與成長構面 |
| (2) | 主要顧客退貨比率 = 主要顧客退貨次數 / 主要顧客訂單總數，因此，當主要顧客訂單總數越多，主要顧客退貨次數越少，則主要顧客退貨比率越低 |
| (3) | 主要顧客退貨比率 = 主要顧客退貨次數 / 主要顧客訂單總數，因此，當主要顧客訂單總數越多，主要顧客退貨次數越少，則主要顧客退貨比率越高 |
| (4) | 主要顧客退貨比率指標是屬於平衡計分卡中的內部流程 |
| | |
| (1) | 56.在生產規劃與控制上，ERP 系統利用了靜態資料，進一步產生交易資料(Transactional Data)，下列何者為靜態資料 (1) 物料資料主檔 (2) 物料清單 (3) 途程 (4) 計劃中工單 (5) 生產工單 (220) |
| (1) | 123 |
| (2) | 45 |
| (3) | 12345 |
| (4) | 135 |
| | |
| (1) | 57.透過下列何者的界定，分類其將可使用之不同查詢 (233) |
| (1) | 職能/角色 |
| (2) | 工作簿 |
| (3) | 查詢 |
| (4) | 資訊方塊 |
| | |
| (4) | 58.無論如何進行規劃與排程之最優化動作，下列何者之加總值即為其下限值(Lower Bound)，無法低於此一值，亦即無論如何運用 ERP 系統或供應鏈系統所提供之演算法來壓縮時間，皆不可能低於此一下限值 (1) 籌置 (2) 處理 (3) 拆卸 (4) 等待 (5)移動 (235) |
| (1) | 345 |
| (2) | 234 |
| (3) | 135 |
| (4) | 123 |
| | |
| (2) | 59.工單之實際執行時間指執行此工單的所有作業之何單元之加總 (1) 等待 (2) 處理 (3) 拆卸(4) 籌置 (5) 移動 (236) |
| (1) | 345 |
| (2) | 234 |
| (3) | 134 |
| (4) | 123 |
| | |
| (4) | 60.下列何指標在分析工作中心所接受的數量中有多少比率最後有被確認 (238) |
| (1) | 平均工單完工時間偏差 |
| (2) | 作業實際前置時間與目標前置時間比值 |
| (3) | 作業相對目標與實際排程平均偏差 |
| (4) | 實際數量偏差百分比 |
| | |
| (1) | 61.下列指標與策略間關係之敘述何者錯誤 (239) |
| (1) | 以作業及工作中心角度分析指標表示工作生產中心產生效率的目標值，一般為正值 |
| (2) | 生產計畫彈性顯示一家公司願意接受急件單的程度，如果越高代表越願意接受急件單 |
| (3) | 目標產能利用率越高時，會削弱彈性調整產能的能力 |
| (4) | 以物料耗用層面分析的發料數量偏差百分比----調整後指標來反應考慮報廢率下備料之正確性，指標小於 100％時表示多備料的情形發生，不利成本競爭 |
| | |
| (4) | 62.下列哪一個是人力資源績效指標可呈現的方式 (246) |
| (1) | 數字 |
| (2) | 符號 |
| (3) | 文字 |
| (4) | 以上皆是 |
| | |
| (2) | 63.下列關於人力資源商業智慧系統之敘述何者有誤 (261) |
| (1) | 能夠大幅縮短資訊蒐集的時間，藉以提升決策品質 |
| (2) | 不能定義使用者需要得到通知的例外事件規則 |
| (3) | 能夠讓使用者選擇是否要收到警訊 |
| (4) | 能夠在事件發生時提供警示，提醒企業主管即時決策，採取行動 |
| | |
| (1) | 64.在人力資源績效指標中，每位員工的平均訓練時數 = 所有員工訓練總時數 / 員工總數，關於此指標的說明下列何者錯誤 (267) |
| (1) | 訓練課程只包含專業訓練時數的計算，其餘課程不含在內，例如時間管理的軟性課技能課程 |
| (2) | 該指標意指企業組織花在員工訓練活動的平均時數 |
| (3) | 如果員工總數固定，則所有員工訓練總時數越多，表示企業組織花在員工價值開發所做的投資越大 |
| (4) | 如果員工總數固定，則所有員工訓練總時數越少，表示企業組織花在員工價值開發所做的投資越小 |
| | |
| (4) | 65.下列何者不算是 BI 對組織的成效 (270) |
| (1) | 協助公司開發新客源 |
| (2) | 提升服務整體效率 |
| (3) | 整體降低產品的成本 |
| (4) | 提升員工個人在統計方面的專業知識 |
| | |
| (3) | 66.平衡計分卡(Balanced Scorecard, BSC)常用來衡量 BI 對企業的整體效益，但其可能因下列何種原因而失效 (271) |
| (1) | 度量方式可能因某種程度的量化本色而定義不正確 |
| (2) | 過度依賴工具操作，使得員工喪失計算能力 |
| (3) | 改善的結果往往落於操作層次，並沒有與高層次的目標具一較系統性的對應方式 |
| (4) | 企業主對於 BI 的不支持 |
| | |
| (4) | 67.為何 BI 與能力成熟度整合模式有關 (275) |
| (1) | 員工對於 BI 專業能力的分級 |
| (2) | 企業 BI 投資的深化程度 |
| (3) | 企業對於 BI 計算與資訊品質的程度 |
| (4) | 對於 BI 成效維持的程度之分級 |
| | |
| (4) | 68.下列何者不是專案管理所說設定達成目標(Measurable Organizational Value, MOV)可能會使用到的單位 (284) |
| (1) | 名次 |
| (2) | 時間 |
| (3) | 百分比 |
| (4) | 個數 |
| | |
| (1) | 69.下列哪一個分析方方法是屬於資料探勘領域中一個重要議題，其基本概念為從大量交易資料中挖掘出項目(Item)之間有價值的相關性，探索資料項目之間彼此蘊含的關係 (289) |
| (1) | 關聯規則分析 |
| (2) | 貝氏分類分析 |
| (3) | 協同過濾推薦分析 |
| (4) | 決策樹分類技術 |
| | |
| (3) | 70.假設 KBO 便利超商中交易資料庫總共只有 100 筆交易資料，且所有曾經賣過的商品項目只有五樣，商品項目分別為紫米飯糰、咖啡、可樂、尿布與啤酒，即 N = 5，則在此交易資料庫中掃描(查詢比對)得到{尿布，啤酒}項目集合(Itemset)出現次數 40 次，則{尿布，啤酒}的支持數量(SupportCount)與支持度(Support)分別為 (290) |
| (1) | 30 與 70% |
| (2) | 20 與 20% |
| (3) | 40 與 40% |
| (4) | 60 與 40% |
| | |
