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電腦軟體應用丙級A13版
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設計群四技二專色彩原理【亂數選20題】
設計群四技二專造形原理【亂數選20題】
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(201-220-20)-ICT題庫1141017
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考試題目
( )
1.「Vector("國王")- Vector("男人")+ Vector("女人")」的運算結果會非常接近「Vector("皇后")」。這項將詞彙轉換為數學向量,以表達語意關係的技術稱為什麼? (207)
(1)
條件隨機場(CRF)
(2)
詞嵌入(Word Embeddings)
(3)
具名實體識別(NER)
(4)
語音活動檢測(VAD)
(5)
I don't know
( )
2.在電腦進行圖像辨識的過程中,將圖像切割成小區塊後,會從中提取如邊緣、顏色、紋理等關鍵特徵,並將這些特徵轉換為數值,這個數值被稱為什麼? (206)
(1)
RGB值
(2)
I don't know
(3)
像素值
(4)
特徵值
(5)
辨識碼
( )
3.當您使用Microsoft Office 365或Google Drive這類線上文件服務時,您正在使用雲端運算的哪一種服務模式? (214)
(1)
I don't know
(2)
基礎架構即服務(IaaS)
(3)
網路即服務(NaaS)
(4)
平台即服務(PaaS)
(5)
軟體即服務(SaaS)
( )
4.下列何者不是軟體即服務(Software as a Service, SaaS)的例子? (215)
(1)
I don't know
(2)
Dropbox
(3)
Microsoft 365
(4)
Google協作平台
(5)
HiNet hiHosting
( )
5.在為AI準備數據時,「數據標註」是關鍵步驟。一張貓的照片, 其「Label」可能是「貓」,但同時可以有很多「Tags」,例如「寵物」、「戶外」、「可愛」。請問Label和Tag最主要的區別是什麼? (217)
(1)
I don't know
(2)
Label是唯一的分類,而Tags可以是多個描述性關鍵字
(3)
Tag是唯一的分類,而Labels可以是多個描述性關鍵字
(4)
Label用於非監督式學習,Tag用於監督式學習
(5)
兩者沒有任何區別,可以互換使用
( )
6.從維基百科、新聞文章等大量非結構化文本中,自動辨識出人名、地名等實體並抽取它們之間的關係,以建立知識圖譜。這主要依賴下列哪項技術? (213)
(1)
雲端運算與數據庫轉換
(2)
物聯網感測器數據收集
(3)
人工智慧繪圖(AI Drawing)
(4)
自然語言處理(NLP)
(5)
I don't know
( )
7.一家新創公司想要開發自己的手機應用程式,他們希望有一個現成的作業系統與開發平台,讓工程師能專注撰寫程式碼,而無需管理底層的伺服器與硬體。該公司最適合採用哪種雲端服務? (211)
(1)
IaaS
(2)
混合雲
(3)
PaaS
(4)
I don't know
(5)
SaaS
( )
8.下列何種網頁瀏覽器預設使用在iPhone、iPod touch與Mac電腦上? (204)
(1)
I don't know
(2)
Internet Explorer
(3)
Firefox
(4)
Safari
(5)
Google Chrome
( )
9.下列何者是透過網際網路連線到雲端運算中心,並使用其所提供的服務為硬體資源類型? (210)
(1)
平台即服務(Platform as a Service, PaaS)
(2)
基礎架構即服務(Infrastructure as a Service, IaaS)
(3)
軟體即服務(Software as a Service, SaaS)
(4)
設備即服務(Equipment as a Service, EaaS)
(5)
I don't know
( )
10.下列何種網路名稱是臺灣學術網路? (203)
(1)
TANet
(2)
NSFNET
(3)
I don't know
(4)
HiNet
(5)
APARNET
( )
11.網際網路上的IPv4網址,是由幾位元的二進制數字所組成? (205)
(1)
128位元
(2)
8位元
(3)
32位元
(4)
16位元
(5)
I don't know
( )
12.一位學術研究者需要撰寫論文,並要求AI提供的每一個關鍵陳述都必須附上清晰、可點擊的引用來源連結,以方便進行事實核查。哪個AI平台的核心設計最符合此需求? (202)
(1)
Copilot
(2)
Perplexity
(3)
I don't know
(4)
Gemini
(5)
ChatGPT
( )
13.在處理一段文字:「Apple's CEO Tim Cook announced the new iPhone in California on Tuesday.」時,一個NLP系統需要識別出「Apple」是組織,「Tim Cook」是人名,「California」是地點。這項識別特定意義短語的技術稱為什麼? (219)
(1)
I don't know
(2)
詞幹處理(Stemming)
(3)
詞性標註(POS Tagging)
(4)
具名實體識別(Named Entity Recognition, NER)
(5)
意圖等價分析
( )
14.許多智慧家庭用戶抱怨,A品牌的智慧燈泡無法與B品牌的智慧音箱直接連動,必須透過複雜的設定。這個問題主要源於IoT發展中的哪一項挑戰? (208)
(1)
缺乏統一的標準與協定
(2)
網路攻擊的風險
(3)
感測器成本過高
(4)
個人隱私的洩漏
(5)
I don't know
( )
15.下列哪一項技術的主要功能是將無數實體裝置連上網路,並透過感測器為AI收集巨量數據? (212)
(1)
I don't know
(2)
元宇宙(Metaverse)
(3)
物聯網(IoT)
(4)
區塊鏈(Blockchain)
(5)
邊緣運算(Edge Computing)
( )
16.看到一張桌子邊緣有傾斜杯子的照片,大腦會立刻理解「杯子即將掉落」並產生伸手去接的意圖。這種對物體、環境及其空間關係的感知、理解與推理能力,在AI中屬於哪個前瞻領域? (218)
(1)
範本匹配(Template Matching)
(2)
光學字元辨識(OCR)
(3)
I don't know
(4)
全景分割(Panoramic Segmentation)
(5)
空間智慧(Spatial Intelligence)
( )
17.當一個AI系統推薦某部電影給你時,若它能說明:「因為你喜歡演員A,而演員A主演了這部電影」,這使得AI的決策過程不再是個難以理解的「黑盒子」。這體現了知識圖譜在哪方面的應用價值? (216)
(1)
為AI提供背景知識(Context)
(2)
I don't know
(3)
從結構化數據中轉換
(4)
增強大型語言模型(LLM)
(5)
提升可解釋性(Explainable AI, XAI)
( )
18.將「達文西繪製了蒙娜麗莎」這個事實轉換為知識圖譜的三元組,下列何者是正確的對應? (220)
(1)
主體:達文西,謂詞:繪製了,客體:蒙娜麗莎
(2)
主體:繪製了,謂詞:達文西,客體:蒙娜麗莎
(3)
主體:蒙娜麗莎,謂詞:繪製了,客體:達文西
(4)
主體:達文西,謂詞:蒙娜麗莎,客體:繪製了
(5)
I don't know
( )
19.在物聯網的四層架構中,負責儲存、處理與分析數據,被比喻為「大腦」的是哪一層? (209)
(1)
應用層(Application Layer)
(2)
感知層(Perception/Sensing Layer)
(3)
平台層(Platform/Processing Layer)
(4)
網路層(Network/Connectivity Layer)
(5)
I don't know
( )
20.下列哪一種服務使用TCP 23埠,可供使用者在本地端電腦執行遠端主機上的應用程式? (201)
(1)
Telnet
(2)
FTP
(3)
HTTP
(4)
I don't know
(5)
SSH
勵志智慧小語
:
【21.怕苦而不走,無窮無盡的苦就會排山倒海而來。】
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